对比文件名称：KR101989692B1 배터리 노화 진단 방법 및 시스템
目标专利名称：1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B
本次调用的模型名称：无
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元，所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。 | [0026] “…电池老化诊断装置(300)包括电流施加部(310)…”<br>[0027] “电流施加部(310)通过向测试电池(305)施加负载电流来对测试电池(305)充电…在一个实施例中，电流施加部(310)可以向测试电池(305)持续施加具有单一波形的负载电流。” | 对比文件公开了电流施加部，但其所施加的是负载电流（单一波形，可变化），并未明确该电流为预设的固定电流，也未公开该电流为电池平衡电流。本领域技术人员不能毫无疑义地确定其为固定电流，因此该特征未被直接公开或隐含公开。 |
| 技术特征B：电压测量单元，所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压，其中，当所述电池单元充满电时，在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量，并且所述固定电流是电池的平衡电流。 | [0028] “测量端子电压获取部(320)测量当电流施加部(310)向测试电池(305)施加负载电流时在测试电池(305)产生的端子电压（以下称为‘测量端子电压’）。”<br>[0030] 提及开路电压电平（OCV）作为模型参数（估计值）。 | 对比文件公开的是测量端子电压，而非开路电压；未提及在电池充满电及开路电压状态下进行测量；也未公开平衡电流。虽然对比文件中使用了OCV概念，但为估计参数，不是测量值。故该特征未被公开。 |
| 技术特征C：外部电阻计算单元，所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。 | [0030]-[0064] 公开参数估计部(340)通过等效电路模型（含内部电阻R₀和Warburg阻抗W）和递归最小二乘法估计内部电阻和Warburg阻抗，未涉及基于OCV和固定电流直接计算外部电阻。 | 对比文件估计的是内部电阻和Warburg阻抗，而不是外部电阻，且计算方法完全不同（基于模型和RLS）。没有公开基于OCV除以固定电流来计算外部电阻的方式。因此未被公开。 |
| 技术特征D：异常诊断单元，所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。 | [0072]-[0077] 公开老化诊断部(360)：当外部电阻存在时，比较估计的Warburg阻抗倒数G(k)与初始值G(0)的倍数（公式19）；当外部电阻不存在时，比较内部电阻R₀(k)与初始值R₀(0)的倍数（公式20），以判断电池是否老化。 | 尽管对比文件诊断的是老化而非电压降异常，且比较的是内部电阻或Warburg阻抗而非外部电阻，但其公开了通过将计算出的电阻值与预设电阻值进行比较来诊断电池状态的基本思想。本领域技术人员可以合理推断出将计算的外部电阻值与预设值比较以诊断异常。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征E：其中，所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。 | [0027] “测量采样速度应足够快于电流变化”；<br>[0064] “每采样周期”；<br>[0067] “在每个采样周期”。 | 对比文件明确要求电压测量按采样周期进行，即按照预定时段测量。虽然测量的是端子电压而非开路电压，但周期性测量的公开使得本领域技术人员可以合理推断出按预定时段测量电压。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征F：其中，所述电池电阻诊断装置包括存储器，所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。 | [0067] “存储器(345)存储参数估计部(340)在每个采样周期计算所需的数据，包括过去N个测量端子电压、过去N个负载电流，以及估计的内部电阻和Warburg阻抗。” | 对比文件公开了存储器基于周期性测量的电压累积存储计算出的电阻值（内部电阻、Warburg阻抗）。本领域技术人员可以合理推断出可以用相同方式存储外部电阻值。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征G：其中，所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。 | [0076] 公式19使用“G(0)是预设的Warburg阻抗倒数的初始值”；<br>[0077] 公式20使用“R₀(0)是预设的内部电阻的初始值”。 | 对比文件公开了使用初始计算值（如G(0)、R₀(0)）作为预设的比较基准。这些初始值可以在初始时刻（如新电池）计算获得。本领域技术人员可以合理推断出外部电阻的初始计算值可以作为预设外部电阻值。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征H：其中，所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。 | [0076] “当判断存在外部电阻时，如果Warburg阻抗的倒数G(k)满足公式19(G(k)<σG·G(0))，则诊断测试电池已老化”；公式20类似。 | 对比文件虽然采用乘性阈值（G(k) < σ·G(0)）判断，但本质上也是将计算值与预设值比较，并判断是否超出预定范围。本领域技术人员可以合理推断出使用差值比较（如超出10%）同样可实现诊断。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征I：其中，所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10％。 | 对比文件全文未出现10%或类似数值。 | 对比文件没有公开该具体数值范围，也没有任何暗示。故该特征未被公开。 |
| 技术特征J：其中，所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。 | [0069] 公式18使用R₀(k-1)（之前采样时刻的内部电阻值）作为当前比较的参考值。 | 对比文件明确使用之前计算时段的值（R₀(k-1)）作为预设值进行比较。本领域技术人员可以合理推断出外部电阻值也可采用同样方式，使用之前时段的值作为预设值。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征K：其中，所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。 | [0069] 公式18通过判断内部电阻变化量△R₀ = R₀(k) - R₀(k-1)是否超过预定阈值δ，来判断外部电阻是否存在。 | 对比文件公开了基于电阻变化量与预定范围（阈值）比较来做出诊断（外部电阻存在与否）的方法。本领域技术人员可以合理推断出将外部电阻变化量与预定范围比较来诊断电池异常。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征L：其中，所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200％。 | 对比文件全文未出现200%或类似比例。 | 对比文件没有公开该具体数值，也没有任何暗示。故该特征未被公开。 |
| 技术特征M：其中，所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。 | [0068] “外部电阻是指连接到测试电池的导线或接触产生的电阻分量。” | 对比文件概括定义了外部电阻为导线和接触电阻。引线电阻、汇流条电阻、FPC电阻、PCB电阻和连接器电阻均为导线或接触电阻的具体形式。本领域技术人员可以合理推断出外部电阻包括这些具体类型。因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征N：其中，所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。 | 对比文件全文未提及大数据分析或机器学习。 | 对比文件使用递归最小二乘法等传统方法，未涉及大数据或机器学习。故该特征未被公开。 |
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