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对比文件列表
1999-08-19_WO1999040843A_发明申请_WO99040843A1 ORGANISM INFORMATION MEASURING DEVICE_+++A_B_C_D_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-03-08_GB2341233A_发明专利_GB2341233A Organism information measuring device_+++A_D_b_c_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_CA2368613A_发明专利_CA2368613A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_F_G_I_d_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO00056209A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO0056209A9 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_E_F_G_I_o+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-10-09_AU3773300A_发明专利_AU3773300A Improved pulse oximeter probe-off detector_+++A_B_C_D_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-03-19_US6360114B_发明授权_US06360114B1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_D_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-10-17_US2002151775A_发明申请_US20020151775A1 BIOMETRIC MEASURING DEVICE_+++D_a+++.docx
2026-03-19 23:31
2003-12-08_JP3475427B_发明专利_JP3475427B2 Biological information measuring device_+++A_B_C_D_O_P_Q_h+++.docx
2026-03-19 23:31
2005-04-07_US2005075553A_发明申请_US20050075553A1 Portable biological information monitor apparatus and information management apparatus_+++A_B_C_D_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2009-04-30_US2009112073A_发明申请_US20090112073A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_I_e_g+++.docx
2026-03-19 23:31
2011-03-23_EP2298159A_发明公开_EP2298159A1 Improved pulse oximeter probe-off detector_+++A_E_F_G_I_d+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-01-16_US2014018635A_发明申请_US20140018635A1 HEART RATE MONITOR_+++A_B_D_c_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-04-10_US2014100434A_发明申请_US20140100434A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_I_e_f_g+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-09-18_US2014275852A_发明申请_US20140275852A1 WEARABLE HEART RATE MONITOR_+++A_B_D_O_c_m_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-11-17_JP2014530037A_发明专利_JP2014530037A 運動中に心拍を推定する装置及び方法_+++A_B_F_d_o+++.docx
2026-03-19 23:31
2015-01-13_US8934952B_发明授权_US08934952B2 Wearable monitoring devices having sensors and light guides_+++A_B_c_d_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
DE60028953T2_Description_20260309_2150_+++A_E_F_G_I_c_d_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
JP2018520753A_Description_20260309_2150_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2005-04-07_US2005075553A_发明申请_US20050075553A1 Portable biological information monitor apparatus and information management apparatus_+++A_B_C_D_O_P_Q+++.docx

**对比文件名称**:2005-04-07_US2005075553A_发明申请_US20050075553A1 Portable biological information monitor apparatus and information management apparatus

**目标专利名称**:269稳健心率估计CN107708538B

**模型名称**:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**《直接公开》**说明书第[0058]段:“信息检测单元10具有光脉搏波及体动传感器11...当从绿色LED 11a发光时,所述脉搏波及体动传感器11作为输出包含脉搏分量及体动分量的脉搏波检测信号的脉搏波传感器而操作...A/D转换器14...将绿色LED 11a发光时检测到的脉搏波检测信号...转换为数字数据,并将这些数字数据作为生物信息提供给信息处理器20。”对比文件明确公开了使用光学传感器(绿色LED和光电二极管)来检测包含脉搏分量(即心血管参数)的脉搏波检测信号,并通过A/D转换获得多个数字测量值。这与目标专利中“获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数”的技术特征完全相同,本领域技术人员能够毫无疑义地得出。因此,该技术特征被对比文件**直接公开**。
**技术特征B**:获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**《直接公开》**说明书第[0058]段:“信息检测单元10具有光脉搏波及体动传感器11...当从红外LED 11b发光时,所述脉搏波及体动传感器11作为输出包含体动分量的体动检测信号的体动传感器而操作...A/D转换器14...将红外LED 11b发光时检测到的体动检测信号...转换为数字数据,并将这些数字数据作为生物信息提供给信息处理器20。”对比文件明确公开了使用同一传感器在红外光模式下检测体动(运动)分量,输出体动检测信号,并通过A/D转换获得多个数字测量值。这与目标专利中“获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动”的技术特征完全相同。因此,该技术特征被对比文件**直接公开**。
**技术特征C**:部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**《直接公开》**说明书第[0109]段:“通过...对脉搏波检测信号和体动检测信号执行FFT处理,并由此从脉搏波检测信号的FFT结果中指定具有最大峰值的分量(脉搏分量),来获得脉搏。注意,在发生体动的情况下,从体动检测信号的FFT结果中指定体动分量,并从脉搏波检测信号的FFT结果中消除该体动分量。”对比文件公开了对光学(脉搏波)信号和运动(体动)信号进行FFT处理以获得频谱,并通过比较两个频谱的峰值(指定体动分量并从脉搏波信号频谱中消除)来确定脉搏分量(即与光学信号相关的、对应于心率的基频)。这与目标专利中“基于谱峰值比较确定基频”的技术方案实质相同。因此,该技术特征被对比文件**直接公开**。
**技术特征D**:部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**《直接公开》**说明书第[0109]段:“通过...对脉搏波检测信号和体动检测信号执行FFT处理,并由此从脉搏波检测信号的FFT结果中指定具有最大峰值的分量(脉搏分量),来获得脉搏。”<br>说明书第[0181]段:“每分钟的脉搏搏动数N通过将加权平均频率fm乘以60[秒]来计算。”对比文件公开了从指定的脉搏分量(即基频)获得脉搏(心率),并具体描述了如何从频率计算每分钟脉搏数(心率)。这完全对应于目标专利中“基于基频估计第一心率”。因此,该技术特征被对比文件**直接公开**。
**技术特征E**:获得与所述第一心率相关联的第一质量度量,所述第一质量度量至少部分地基于:第一总和,其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件虽然进行了FFT分析和分量指定,但并未公开任何关于计算“质量度量”的内容,更没有公开基于“第一总和”来计算质量度量的方法。对比文件关注的是通过频谱分析提取脉搏成分本身,而不是评估该心率估计值的置信度或质量。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征F**:其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件在提取脉搏成分时,未提及选择基频的整数倍谐波处的谱峰值并将其幅值求和的操作。该特征涉及质量度量的具体计算方式,对比文件中完全没有涉及。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G**:以及第二总和,其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《未公开》**无相应内容。同上,对比文件未公开任何关于计算“第二总和”的操作。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征H**:其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件在确定脉搏分量时,会识别并消除运动相关谱峰值,从而得到非运动相关谱峰值(脉搏分量)。但并未公开将这些非运动相关谱峰值作为一个“集”来选取子集并求和以用于质量度量计算。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中:所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**《未公开》**无相应内容。由于对比文件未公开“第一质量度量”、“第一总和”和“第二总和”,自然也没有公开将它们计算为比率。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征J**:其进一步包括:获得与所述第一心率相关联的第二质量度量,所述第二质量度量部分地基于:第一功率,其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率,以及第二功率,其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件完全没有涉及任何基于谱峰形状(如宽度)或特定频率距离处的功率来计算第二个质量度量的内容。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其中:所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**《未公开》**无相应内容。由于对比文件未公开“第二质量度量”、“第一功率”、“第二功率”及其计算关系,该技术特征未被公开。
**技术特征L**:其进一步包括:部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合,获得第三质量度量。<br>**《未公开》**无相应内容。由于对比文件未公开第一和第二质量度量,因此组合它们获得第三质量度量的特征也未被公开。
**技术特征M**:其进一步包括:通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率,其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件未公开对估计出的心率进行基于质量度量的自适应平滑化处理。其心率估计结果是直接基于FFT分析得出的脉搏分量频率计算得出,未描述后续的自适应平滑步骤。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:其进一步包括:获得第四质量度量,其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较,动态地获得所述第四质量度量。<br>**《未公开》**无相应内容。对比文件未公开任何通过比较不同阶段的心率估计值来动态调整或生成质量度量的方法。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征O**:其中确定所述基频包括:获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**《直接公开》**说明书第[0109]段:“通过...对脉搏波检测信号和体动检测信号执行FFT处理...”<br>说明书第[0110]段:“运动节拍通过从体动检测信号的FFT结果中指定体动分量而获得。”对比文件明确公开了对光学传感器信号(脉搏波检测信号)和运动传感器信号(体动检测信号)进行FFT处理,以获得各自的频域表示。这与本技术特征完全一致。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征P**:将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较,以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**《直接公开》**说明书第[0109]段:“在发生体动的情况下,从体动检测信号的FFT结果中指定体动分量,并从脉搏波检测信号的FFT结果中消除该体动分量。”对比文件公开了通过比较两个频域表示中的谱峰值(具体是从体动信号FFT结果中指定体动分量),来确定并消除光学信号频谱中的运动相关分量,从而留下或确定非运动相关谱峰值(即脉搏分量)。这与本技术特征实质相同。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征Q**:以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**《直接公开》**说明书第[0109]段:“通过...对脉搏波检测信号和体动检测信号执行FFT处理,并由此从脉搏波检测信号的FFT结果中指定具有最大峰值的分量(脉搏分量),来获得脉搏。”在消除体动分量后,对比文件从脉搏波检测信号的FFT结果(即非运动相关谱峰值)中指定具有最大峰值的分量作为脉搏分量,该分量的频率即对应于基频/心率。这完全符合“从非运动相关谱峰值确定基频”的技术特征。因此,该技术特征被**直接公开**。

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