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对比文件列表
2000-09-28_CA2368613A_发明专利_CA2368613A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_F_G_I_d_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO00056209A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO0056209A9 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_E_F_G_I_o+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-03-19_US6360114B_发明授权_US06360114B1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_D_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-06-13_US2002072660A_发明申请_US20020072660A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-11-19_JP2002538920A_发明专利_JP2002538920A Improved pulse oximeter probe off detector_+++A_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2004-08-12_US2004158134A_发明申请_US20040158134A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2009-04-30_US2009112073A_发明申请_US20090112073A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_I_e_g+++.docx
2026-03-19 23:31
2011-03-02_JP4644373B_发明专利_JP4644373B2 Improved pulse oximeter probe off detector_+++I_a+++.docx
2026-03-19 23:31
2011-03-23_EP2298159A_发明公开_EP2298159A1 Improved pulse oximeter probe-off detector_+++A_E_F_G_I_d+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-04-10_US2014100434A_发明申请_US20140100434A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_I_e_f_g+++.docx
2026-03-19 23:31
DE60028953T2_Description_20260309_2150_+++A_E_F_G_I_c_d_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
JP2018520753A_Description_20260309_2150_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-11-19_JP2002538920A_发明专利_JP2002538920A Improved pulse oximeter probe off detector_+++A_E_F_G_I+++.docx

对比文件名称:2002-11-19_JP2002538920A_发明专利_JP2002538920A Improved pulse oximeter probe off detector

目标专利名称:269稳健心率估计CN107708538B

模型名称:DeepSeek

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数《直接公开》【0001】段:“パルス酸素測定センサは、赤色光及び赤外(IR)発光ダイオード(LED)エミッタの両方と光ダイオード検出器を有する。... 光ダイオードは、LEDの透過光が指の組織から現れたときに、それを検出するように...”【0014】段:“信号強度計算機310は、IR信号312の入力を有する。この信号は、逆多重化、増幅、フィルタリング及びデジタル化の後の検出されたセンサ信号である。...IR信号は、62.5Hzのサンプリング速度で...信号強度計算機310に入力される。”对比文件公开了使用红外(IR)发光二极管和光电二极管检测器构成的传感器,该传感器检测从用户组织(如手指)透射或反射的光,以获取与血液容积变化(心血管参数)相关的信号。该IR信号以62.5Hz的采样率被获取并输入信号强度计算器,这对应于获得多个光学传感器信号测量值。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地确定对比文件直接公开了技术特征A。
技术特征B:获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动《未公开》【0006】段:“例えば、呼吸による胸の運動などの患者の僅かな運動によって、プローブオフAC信号が誘発され得る。”对比文件提到了患者的运动(如呼吸)可能诱发探头脱落(probe-off)信号,但这仅是作为影响光学传感器信号(IR信号)的噪声或干扰因素进行描述。对比文件全文未提及使用独立的运动传感器(如加速度计、IMU)来专门测量用户的运动并输出对应的运动传感器信号测量值。因此,对比文件未公开技术特征B。
技术特征C:部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频《未公开》【0013】段:“エネルギー比は、当業界で周知であるように、IR信号の各ブロックを周波数ドメインに変換することによって計算される。エネルギー比は、得られたスペクトルの各ピークを特定することによって、計算される。”对比文件公开了对光学传感器信号(IR信号)进行频域转换并识别谱峰值以计算能量比。然而,对比文件并未提及获得运动传感器信号的谱峰值,更没有将光学传感器信号的谱峰值与运动传感器信号的谱峰值进行比较,以确定光学传感器信号的基频。技术特征C的核心在于两种信号谱峰值的比较,而对比文件仅涉及单一光学信号的谱分析。因此,对比文件未公开技术特征C。
技术特征D:部分地基于所述基频估计第一心率《未公开》【0010】段:“プロセッサは、許容可能なパルスに関する統計項目を提供する。ある1つの統計項目は脈拍数密度であり...”【0013】段:“この計算で用いる脈拍数の計算方法は...米国特許第6,002,952号に記載されている。”对比文件确实公开了脉率(PR,脉搏数)的计算,脉率即心率。但是,如对特征C的分析,对比文件中脉率的计算并非基于通过比较光学和运动传感器信号谱峰值所确定的“基频”。对比文件的脉率计算是基于其背景技术中提到的已有方法(如引用专利US6,002,952)。技术特征D中“基于所述基频”这一限定,与目标专利中特定的基频确定方法(特征C)紧密关联。由于特征C未被公开,因此特征D中基于该特定基频估计心率的技术方案也未被公开。
技术特征E:获得与所述第一心率相关联的第一质量度量,所述第一质量度量至少部分地基于:第一总和,其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的《直接公开》【0013】段:“一実施の形態では、ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され、加算される。この値を、全てのピークの大きさとエネルギー比としての出力の合計で除算する。”对比文件明确公开了计算“能量比”作为信号质量度量。计算该能量比时,首先识别与脉率(对应于基频)相关的峰值及其谐波(第一子集),并将这些峰值的“大きさ”(幅值)相加,得到第一总和。这与技术特征E中描述的第一总和的获得方式完全相同。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出该技术方案,技术特征E被直接公开。
技术特征F:其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值《直接公开》【0013】段:“ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され、加算される。”对比文件明确指出,用于相加的峰值是脉率(基频)峰值及其“高调波”(即谐波)。谐波即为基频的整数倍频率分量。因此,对比文件公开了第一子集选自与基频整数倍相关联的谱峰值。技术特征F被直接公开。
技术特征G:以及第二总和,其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的《直接公开》【0013】段:“この値を、全てのピークの大きさ...の合計で除算する。”对比文件在计算能量比的分母时,使用了“全てのピークの大きさ...の合計”,即所有谱峰值的幅值总和。这对应于技术特征G中的“第二总和”,且该总和是通过将谱峰值的幅值相加获得的。因此,技术特征G被直接公开。
技术特征H:其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集《未公开》无对应内容。对比文件在计算能量比时,分母使用的是“全てのピーク”(所有峰值),并未区分这些峰值是运动相关还是非运动相关。目标专利说明书[0098]明确说明在计算第一质量度量时,第二总和是基于“非运动相关谱峰值”。对比文件完全没有涉及从光学信号中识别或分离“非运动相关谱峰值”的概念。因此,技术特征H未被公开。
技术特征I:其中:所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率《直接公开》【0013】段:“この値を、全てのピークの大きさとエネルギー比としての出力の合計で除算する。”对比文件明确描述,将脉率及其谐波的峰值大小之和(第一总和)除以所有峰值的大小之和(第二总和),得到的结果即为“エネルギー比”(能量比)。这正是将第一质量度量计算为第一总和与第二总和的比率。技术特征I被直接公开。
技术特征J:其进一步包括:获得与所述第一心率相关联的第二质量度量,所述第二质量度量部分地基于:第一功率,其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率,以及第二功率,其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率《未公开》无对应内容。对比文件公开了“能量比”和“脉率密度”作为信号质量度量,但未提及任何基于“与基频相关联的谱峰值的功率”和“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算第二质量度量的技术方案。目标专利中的第二质量度量(Q2RHR)关注谱峰的尖锐度或宽度(见图10及说明),这与对比文件的质量度量原理不同。因此,技术特征J未被公开。
技术特征K:其中:所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得《未公开》无对应内容。如特征J所述,对比文件未公开涉及“第一功率”和“第二功率”的第二质量度量概念,因此更未公开将该第二质量度量计算为所述第一功率与第一、第二功率之和的比率的技术方案。技术特征K未被公开。
技术特征L:其进一步包括:部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合,获得第三质量度量《未公开》无对应内容。对比文件虽然使用了能量比和脉率密度等多个质量度量来判断探头状态(见图5逻辑),但并未公开将这些质量度量进行“数学组合”(如相乘)以形成一个单一的“第三质量度量”的步骤。目标专利说明书中明确描述了将Q1RHR和Q2RHR组合为Q3RHR(见[0083]-[0085])。因此,技术特征L未被公开。
技术特征M:其进一步包括:通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率,其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量《未公开》无对应内容。对比文件未涉及对估计出的脉率(第一心率)进行“自适应平滑化”以得到更平滑或更稳健的“第二心率”(FHR)的过程,也未提及使用质量度量(尤其是第三质量度量)来调整该平滑化过程的自适应系数。技术特征M未被公开。
技术特征N:其进一步包括:获得第四质量度量,其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较,动态地获得所述第四质量度量《未公开》无对应内容。对比文件未公开任何通过比较“第一心率”(RHR)和“第二心率”(FHR)来动态调整或获得一个“第四质量度量”的技术方案。技术特征N未被公开。
技术特征O:其中确定所述基频包括:获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示《未公开》【0013】段:“エネルギー比は、当業界で周知であるように、IR信号の各ブロックを周波数ドメインに変換することによって計算される。”对比文件仅公开了将光学传感器信号(IR信号)转换到频域表示(通过FFT等方式)。但未提及获得来自运动传感器信号的频域表示。技术特征O要求同时获得两种信号的频域表示,而对比文件只公开了前者。因此,技术特征O未被公开。
技术特征P:将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较,以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值《未公开》无对应内容。对比文件没有涉及运动传感器信号的频域表示或谱峰值,因此不可能进行技术特征P所描述的两种信号谱峰值的比较,以从光学信号中识别出“非运动相关谱峰值”。该技术方案未被公开。
技术特征Q:以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频《未公开》【0013】段:“ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され...”对比文件确实从光学信号的频域表示中确定脉率(基频),但它并非从专门筛选出的“非运动相关谱峰值”中确定。如特征H和P的分析,对比文件未公开识别“非运动相关谱峰值”的步骤。因此,技术特征Q中限定的特定确定基频的方式(从非运动相关谱峰值中确定)未被公开。

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