2003-12-08_JP3475427B_发明专利_JP3475427B2 Biological information measuring device_+++A_B_C_D_O_P_Q_h+++.docx

对比文件名称:2003-12-08_JP3475427B_发明专利_JP3475427B2 Biological information measuring device

目标专利名称:269稳健心率估计CN107708538B

模型名称:GPT-4

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数<br>**《直接公开》**说明书第[0033]段:“脈波センサユニット100は、反射型光学センサであって、... LED102から発した光は、...装着者の手首を照射する。...その反射光はフォトダイオード103により受光され、フォトダイオード103は受光の強度に応じた電気信号を発生する。”<br>说明书第[0059]-[0060]段:“LED102から照射された光の一部は、...フォトダイオード103の出力信号には、生体の組織による吸収と血液中のヘモグロビンによる吸収が反映されている。...フォトダイオード103の出力電流は、動脈の脈動に応じて変動する。そこで、...OPアンプ106の出力信号Vmを脈波信号とみなすことができる。”对比文件公开了由LED照射、光电二极管接收反射光并生成电信号的光学传感器(脉波传感器单元100)。该信号反映了血液中血红蛋白的吸收,并随动脉脉搏波动,因此该信号测量值是基于用户的心血管参数(脉搏/心率)。这与目标专利中基于用户心血管参数获得光学传感器信号测量值的特征相同,且作用都是用于后续的心率分析。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征B:获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“加速度センサによって検出された体動信号と、光学式脈拍センサによって検出された脈波信号に、それぞれFFT処理を施して、体動信号に係る体動スペクトルと脈波信号に係る脈波スペクトルとを各々検出している。”对比文件在描述现有技术时,明确提到了使用加速度传感器检测“体动信号”(运动传感器信号),该信号基于用户的运动。虽然这是在背景技术部分引用的现有技术,但该内容作为现有技术状态已被对比文件充分公开,本领域技术人员能够直接、毫无疑义地从中获得“使用加速度传感器获得基于用户运动的信号测量值”这一技术手段。其作用同样是用于后续与光学信号的比较以处理运动干扰,与目标专利中的作用相同。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征C:部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“脈波スペクトルと体動スペクトルとを比較して、脈波スペクトルから体動スペクトルに対応する周波数成分を除去し、残ったスペクトルの中から最大スペクトル強度を有するスペクトルの周波数を、脈波信号の基本波周波数として特定する。”对比文件公开了将脉波信号(光学传感器信号)的频谱与体动信号(运动传感器信号)的频谱进行比较,从脉波频谱中去除与体动频谱对应的频率成分,然后从剩余的频谱中确定具有最大谱强度的频率作为脉波信号的“基本波周波数”(即基频)。这一过程的核心正是基于两种信号谱峰值的比较来确定光学信号中与心率相关的基频,其作用与目标专利完全相同。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征D:部分地基于所述基频估计第一心率<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“脈波信号の基本波周波数に基づいて、脈拍数を算出している。”<br>说明书第[0062]段:“脈拍数演算部123は脈波解析データMKDに基づいて脈拍数HRを算出する。...周波数Fhは脈波信号Vmの基本波周波数であるから、脈拍数演算部...は、次式により1分間当たりの脈拍回数である脈拍数HRを算出する。HR=60Fh”对比文件明确公开了基于脉波信号的“基本波周波数”(即基频)来计算“脈拍数”(即心率)。无论是在背景技术部分提到的现有技术方法,还是在具体实施方式中描述的计算方式(HR=60×Fh),都直接教导了基于基频估计心率这一技术特征。其作用就是获得用户的心率估计值,与目标专利中的作用相同。
技术特征E:获得与所述第一心率相关联的第一质量度量,所述第一质量度量至少部分地基于:第一总和,其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的,<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件完全没有提及任何与估计出的心率相关联的“质量度量”(品質尺度)的概念。更未公开任何基于谱峰值幅值求和的特定计算方式来获得这种度量的方法。本领域技术人员无法从对比文件公开的内容中推理出这一技术特征。
技术特征F:其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值,<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。该特征是对特征E中“第一子集”的进一步限定。由于特征E本身未被公开,且对比文件中未涉及对基频的谐波(整数倍)进行识别并用于特定计算的内容,因此该特征也未被公开。
技术特征G:以及第二总和,其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的,<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。该特征是特征E的组成部分。对比文件中未公开任何计算“第二总和”的操作。因此,该特征未被公开。
技术特征H:其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**《隐含公开》**说明书背景技术部分:“脈波スペクトルから体動スペクトルに対応する周波数成分を除去し、残ったスペクトルの中から...基本波周波数として特定する。”对比文件公开了从脉波频谱中去除与体动频谱对应的成分(即运动相关谱成分),剩余的频谱成分自然构成了“非运动相关谱峰值集”。虽然对比文件没有明确命名该集合,也未将其用于计算“第二总和”,但“去除运动成分后剩余的谱峰值”这一概念已被明确揭示。本领域技术人员在阅读对比文件后,完全能够理解并推断出存在一个“非运动相关谱峰值集”。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征I:其中:所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件未公开任何质量度量,更未公开将两个基于谱峰值幅值的总和相除来计算该度量的方法。因此,该特征未被公开。
技术特征J:其进一步包括:获得与所述第一心率相关联的第二质量度量,所述第二质量度量部分地基于:第一功率,其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率,以及第二功率,其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件未提及任何“第二质量度量”,也未公开基于基频处功率及其邻近频带功率来计算质量度量的方法。因此,该特征未被公开。
技术特征K:其中:所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。该特征是对特征J的具体计算方式的限定。由于特征J本身未被公开,该特征也未被公开。
技术特征L:其进一步包括:部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合,获得第三质量度量。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件未公开第一、第二质量度量,因此由其组合得到第三质量度量的特征也未被公开。
技术特征M:其进一步包括:通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率,其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件未公开对估计出的心率进行“自适应平滑化”的处理,也未公开基于质量度量来调整平滑化过程。因此,该特征未被公开。
技术特征N:其进一步包括:获得第四质量度量,其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较,动态地获得所述第四质量度量。<br>**未被直接公开或隐含公开**无相关内容。对比文件未公开任何通过比较不同心率估计值来动态获得质量度量的方法。因此,该特征未被公开。
技术特征O:其中确定所述基频包括:获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“加速度センサによって検出された体動信号と、光学式脈拍センサによって検出された脈波信号に、それぞれFFT処理を施して、体動信号に係る体動スペクトルと脈波信号に係る脈波スペクトルとを各々検出している。”<br>说明书第[0061]段:“周波数解析部122は脈波データMDに周波数解析を施して、脈波解析データMKDを生成する。...FFT(高速フーリエ変換)が用いられている。”对比文件明确公开了对体动信号(运动传感器信号)和脉波信号(光学传感器信号)分别进行FFT处理,从而获得各自的频谱(频域表示)。这直接对应于目标专利中“获得频域表示”的步骤。其作用都是为后续的频谱比较和分析做准备。
技术特征P:将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较,以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“脈波スペクトルと体動スペクトルとを比較して、脈波スペクトルから体動スペクトルに対応する周波数成分を除去し、残ったスペクトル...”对比文件公开了将脉波频谱与体动频谱进行比较,并根据比较结果从脉波频谱中去除与体动对应的频率成分。这一“比较并去除”的过程,其直接目的和结果就是确定并分离出脉波频谱中“非运动相关”的谱成分(即剩余频谱)。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征Q:以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**《直接公开》**说明书背景技术部分:“残ったスペクトルの中から最大スペクトル強度を有するスペクトルの周波数を、脈波信号の基本波周波数として特定する。”在通过比较去除运动相关成分后,对比文件明确教导了从剩余的(即非运动相关的)频谱中,选择具有最大谱强度的频率作为脉波信号的基本波频率(基频)。这完全对应于目标专利中“从非运动相关谱峰值确定基频”的特征。

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