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对比文件列表
1996-09-03_US5553193A_发明授权_US5553193A Bit allocation method and device for digital audio signals using aural characteristics and signal intensities_+++J+++.docx
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2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding_+++J+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-11-03_US2005244011A_发明申请_US20050244011A1 Method and apparatus to measure sound quality_+++A_W_j+++.docx
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2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE_+++J+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2008-12-31_WO2008119510A_发明申请_WO2008119510A2 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF THE IMPACT OF TIME LOCALIZED DISTORTIONS OF AN AUDIO TRASMISSION SYSTEM_+++A_B_C_J_W_d_e_p_s+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx

对比文件名称:2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal

目标专利名称:2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102549657B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》对比文件[0001]:“根据客观测量技术,确定从语音信号处理系统接收的输出信号的语音质量。” 对比文件[0010]:“输出信号Q代表经过网络的语音链路的感知质量的估计。”对比文件明确公开了质量指标代表输出信号的感知质量,与目标专利中质量指标的作用相同,均为客观测量感知质量。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《直接公开》对比文件[0010]:“预处理步骤……包括功率电平缩放和时间对准操作;进一步处理步骤将输出信号和参考信号映射到表示信号;组合处理步骤从表示信号确定差分信号。”对比文件公开了预处理、进一步处理及组合处理,这些处理必然涉及对参考信号和输出信号的处理和比较,以获得差分信号,与目标专利的处理和比较实质相同。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧《隐含公开》对比文件[0010]:“进一步处理步骤根据人类听觉系统的心理-生理感知模型将信号映射到表示信号。” 对比文件背景引用P.862标准,该标准使用时间帧划分。对比文件虽未明确提及“时间帧”,但其基于的P.862标准必然将信号划分为相互对应的时间帧(如32ms汉宁窗、50%重叠),本领域技术人员在实施对比文件方法时能够合理推断出该划分步骤,因此隐含公开。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级《直接公开》对比文件[0013]:“根据预公布P.862,参考信号被缩放至固定电平:XS(t)=S2·X(t),其中S2=√(Pfixed/Paverage(X)),Pfixed为预定义固定功率电平。”对比文件明确公开了将参考信号缩放至固定声强级(固定功率电平),与目标专利中“将参考信号缩放成固定声强级”完全一致。
技术特征E:基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未提及基于对缩放的参考信号执行的测量(如帧电平检测)来选择输出信号的时间帧,也未公开类似选择步骤。
技术特征F:基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数的概念,也未提及基于输出信号的时间帧计算任何类似参数。
技术特征G:所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数,也未涉及对输出信号内噪声对比度的测量。
技术特征H:基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开基于噪声对比度参数的噪声抑制,也未涉及感知响度域中的噪声抑制。
技术特征I:其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数,也未描述输出信号内所选部分之间的噪声电平变化测量。
技术特征J:其中所述音频设备是语音处理系统《直接公开》对比文件[0001]:“本发明涉及根据客观测量技术确定从语音信号处理系统接收的输出信号的语音质量。”对比文件明确将音频设备限定为语音信号处理系统,与目标专利中“语音处理系统”相同。
技术特征K:还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标《直接公开》对比文件[0010]:“差分信号D由差分装置15从表示信号确定,然后由建模装置16根据认知模型处理以获得质量信号Q。”对比文件公开了从表示信号确定差分信号,并处理以获得质量信号,相当于感知相减后导出质量指标,与目标专利步骤实质相同。
技术特征L:其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数的计算,也未涉及对输出信号内时间帧强度值的除法运算。
技术特征M:通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开使用幂律压缩分数以获得噪声对比度参数。
技术特征N:其中如果压缩的分数在预定固定值以下《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开关于压缩分数与预定固定值比较的条件。
技术特征O:则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开将噪声对比度参数设置为预定固定值。
技术特征P:其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开噪声抑制,也未涉及计算参考平均噪声谱密度。
技术特征Q:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开参考噪声抑制因子,也未涉及基于相关性优化确定此类因子。
技术特征R:基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开基于参考噪声抑制因子和参考平均噪声谱密度计算噪声电平。
技术特征S:其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开对输出信号的噪声抑制,也未涉及计算平均输出噪声谱密度。
技术特征T:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开低噪声电平常数,也未涉及基于相关性优化确定。
技术特征U:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开输出噪声抑制因子,也未涉及基于相关性优化确定。
技术特征V:通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开通过低噪声电平常数、输出噪声抑制因子和平均输出噪声谱密度计算噪声电平。
技术特征W:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》同技术特征A的引用,对比文件[0001]和[0010]。同技术特征A,对比文件直接公开了质量指标代表输出信号的感知质量。
技术特征X:所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开执行两次方法以分别确定总降级和添加降级对应的质量指标。
技术特征Y:执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开确定第二质量指标的方法。
技术特征Z:所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量《未公开》对比文件无相关内容。对比文件未公开关于添加降级的质量指标。

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