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对比文件列表
1996-09-03_US5553193A_发明授权_US5553193A Bit allocation method and device for digital audio signals using aural characteristics and signal intensities_+++J+++.docx
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2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding_+++J+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-11-03_US2005244011A_发明申请_US20050244011A1 Method and apparatus to measure sound quality_+++A_W_j+++.docx
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2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE_+++J+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2008-12-31_WO2008119510A_发明申请_WO2008119510A2 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF THE IMPACT OF TIME LOCALIZED DISTORTIONS OF AN AUDIO TRASMISSION SYSTEM_+++A_B_C_J_W_d_e_p_s+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding_+++J+++.docx

**对比文件名称:** 2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding

**目标专利名称:** 2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统 CN102549657B

**本次调用的模型名称:** DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A:** 所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量 **《未公开》**无相关内容。对比文件主要涉及信号增强,输出为增强后的语音信号,未提及任何代表感知质量的数值指标。对比文件的目标是提高语音信号的质量,但并未定义或输出一个具体的质量指标(如MOS分数)。其输出信号本身是增强后的信号,而非质量度量。本领域技术人员无法从对比文件得出该技术特征。
**技术特征B:** 其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号 **《未公开》**无相关内容。对比文件处理两个麦克风信号`X_a(m)`和`X_b(m)`(均为输入信号),并通过归一化相干性等进行比较,但未涉及“参考信号”(音频系统输入)与“输出信号”(音频系统输出)的比较。对比文件中的两个信号均为原始输入信号,不存在经过音频系统前后的参考-输出关系。虽然进行了信号比较,但其比较的对象和目的与目标专利完全不同。因此未公开。
**技术特征C:** 所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧 **《未公开》**对比文件第8段:“Next, x_a(n) and x_b(n) are partitioned into a series of sequential overlapping blocks…”(接下来,x_a(n)和x_b(n)被划分成一系列顺序重叠的块……)对比文件将两个输入信号划分成重叠块,这些块可视为时间帧且相互对应,但其划分的对象是麦克风输入信号,而非目标专利中定义的“参考信号”和“输出信号”。本领域技术人员不能直接得出该特征适用于质量评估方法中的特定信号对。
**技术特征D:** 其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级 **《未公开》**无相关内容。对比文件未提及任何将信号缩放至固定声强级(如79dB SPL)的操作。对比文件在预处理中仅进行A/D转换和FFT,未涉及电平对准或固定声强级缩放。因此未公开。
**技术特征E:** 基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧 **《未公开》**无相关内容。对比文件未进行参考信号缩放,也未基于此类测量选择输出信号的时间帧。对比文件的选择机制(如基于SNR的混合)是基于当前信号估计,不涉及对缩放参考信号的测量。因此未公开。
**技术特征F:** 基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数 **《未公开》**无相关内容。对比文件未计算“噪声对比度参数”,其使用SNR、归一化相干性、听觉掩蔽等参数,但无噪声对比度的概念。噪声对比度参数是目标专利特有的,用于量化噪声电平变化。对比文件未公开任何类似参数。因此未公开。
**技术特征G:** 所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量 **《未公开》**无相关内容。对比文件未定义或使用噪声对比度参数,故未公开该特征。
**技术特征H:** 基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制 **《未公开》**无相关内容。对比文件在频域中应用噪声抑制(基于FFT),未转换到感知响度域,也未使用噪声对比度参数。对比文件的噪声抑制基于频域滤波器,不涉及感知响度域(如Zwicker响度标度)或噪声对比度参数。因此未公开。
**技术特征I:** 其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量 **《未公开》**无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数,更未提及对噪声电平变化的测量。因此未公开。
**技术特征J:** 其中所述音频设备是语音处理系统 **《直接公开》**对比文件第1段:“The present invention is in the field of voice coding.”(本发明属于语音编码领域)以及摘要:“An adaptive noise suppression system (ANSS) is provided…”(提供了一种自适应噪声抑制系统……)对比文件明确涉及语音编码(voice coding),属于语音处理系统。本领域技术人员可直接确定该技术特征为语音处理系统,因此直接公开。
**技术特征K:** 还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标 **《未公开》**无相关内容。对比文件输出增强信号,未进行感知相减也未导出质量指标。对比文件无相减操作,其输出为合成信号S(m),而非差值信号或质量指标。因此未公开。
**技术特征L:** 其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数 **《未公开》**无相关内容。对比文件未计算噪声对比度参数,故无此除法运算。因此未公开。
**技术特征M:** 通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数 **《未公开》**无相关内容。对比文件未使用幂律压缩获取噪声对比度参数。因此未公开。
**技术特征N:** 其中如果压缩的分数在预定固定值以下 **《未公开》**无相关内容。对比文件未涉及任何分数压缩及阈值判断。因此未公开。
**技术特征O:** 则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值 **《未公开》**无相关内容。对比文件未公开噪声对比度参数及其设置。因此未公开。
**技术特征P:** 其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度 **《未公开》**对比文件第8段提及噪声功率估计(如`En_a_n_a(m)`),但未明确基于阈值以下的检测声强级选择帧,也未计算“参考平均噪声谱密度”。对比文件通过指数平均估计噪声功率,但未区分静默帧或使用阈值选择帧。其计算方式与目标专利不同。因此未公开。
**技术特征Q:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子 **《未公开》**无相关内容。对比文件中的参数(如`μ_s_a`等)是应用特定参数,未提及基于主观质量评估优化。对比文件未涉及主观质量评估,也未通过优化相关性确定任何因子。因此未公开。
**技术特征R:** 基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平 **《未公开》**无相关内容。对比文件未使用参考噪声抑制因子和参考平均噪声谱密度计算所需噪声电平。因此未公开。
**技术特征S:** 其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度 **《未公开》**无相关内容。对比文件未进行类似计算。其噪声抑制基于滤波器系数,而非基于帧选择计算平均输出噪声谱密度。因此未公开。
**技术特征T:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数 **《未公开》**无相关内容。对比文件未涉及低噪声电平常数或主观质量优化。因此未公开。
**技术特征U:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子 **《未公开》**无相关内容。对比文件未涉及输出噪声抑制因子或主观质量优化。因此未公开。
**技术特征V:** 通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平 **《未公开》**无相关内容。对比文件未使用这些参数计算干扰噪声电平。因此未公开。
**技术特征W:** 所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量 **《未公开》**同技术特征A。同技术特征A。
**技术特征X:** 所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标 **《未公开》**无相关内容。对比文件未公开质量指标,更未公开针对总降级和添加降级分别执行两次的方法。因此未公开。
**技术特征Y:** 执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标 **《未公开》**无相关内容。对比文件未公开第二质量指标。因此未公开。
**技术特征Z:** 所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量 **《未公开》**无相关内容。对比文件未公开添加降级的概念。因此未公开。

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