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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2002-12-05_US2002183072A_发明申请_US20020183072A1 BeyondguideTM method and system_+++A_B_G_i_u_v+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx
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2008-06-03_US7383130B_发明授权_US07383130B1 Weather-based activity advisor_+++G_P_Q_U_V_b+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2010-08-19_US2010211304A_发明申请_US20100211304A1 Personalized User Routing and Recommendations_+++A_G_P_V_X_b_h_o_u_w_y+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2011238762A1_Description_20260318_1911_+++B_F_G_T_a_e_r_u+++.docx
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对比文件名称:US2012016577A1_Description_20260318_1911

目标专利名称:332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**《直接公开》**[0031] “The interest content determining system 20 may search for a travel route of the terminal 30 by referring to the determined location of the terminal 30 and the content database, generate an interest content list based on the found travel route, and provide the generated interest content list to the terminal 30.”<br>[0044] “For example, the travel route search unit 230 may search for travel routes from the terminal 300 to interest content points based on the location of the terminal 300 and location information of interest contents that are stored in the content database 220.”<br>[0042] “...the content display unit 250 may display the generated interest content list on a website provided from the interest content determining system 200. The terminal 300 accessing the interest content determining system 200 may display the interest content list through a display of the terminal 300.”对比文件描述了系统基于终端的位置和内容数据库中的兴趣内容位置信息,来搜索从终端到兴趣内容点的旅行路线(travel route)。搜索到的路线信息会生成兴趣内容列表,并通过网站提供给终端,由终端的显示器(用户接口)显示。因此,对比文件直接公开了通过处理器计算路线并在用户装置的用户接口上显示。
**技术特征B**:响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐,<br>**《直接公开》**[0031] “...generate an interest content list based on the found travel route, and provide the generated interest content list to the terminal 30.”<br>[0044] “The interest content list generator 240 may generate an interest content list based on the calculated travel route of the terminal 300.”对比文件明确说明,在搜索到旅行路线(即计算路线)后,系统会生成一个基于该路线的兴趣内容列表(interest content list)。这个列表包含沿路线或邻近路线的兴趣内容,本质上就是对用户感兴趣位置的推荐。因此,对比文件直接公开了在计算路线后确定感兴趣位置的推荐。
**技术特征C**:其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置,<br>**《未公开》**无对比文件中的“兴趣内容”(interest content)是基于其地理位置与终端位置/路线的邻近性(如距离或时间)来筛选和排序的(参见[0047]-[0048], [0059])。对比文件完全没有提及“媒体密度得分”的概念,也未使用任何基于媒体文件数目和重要性计算的得分作为筛选位置的阈值。筛选范围(偏离范围)虽然存在(如1公里、十分钟),但判断标准是纯粹的地理距离或旅行时间,而非媒体密度得分。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算,<br>**《未公开》**无对比文件完全未涉及“媒体文件”(如图像、视频)的概念,也未提及基于媒体文件的数目和排名来计算任何得分。其兴趣内容的信息来源是内容提供商(如广告商)提供的内容信息,包括商店名称、位置、图像、用户意见、用户评分等(参见[0026], [0035])。计算和排序依据是旅行距离和时间,而非媒体文件。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征E**:其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素,<br>**《隐含公开》**[0026] “The interest content side information may include a shop name of the interest content, a location thereof, an image thereof, a user opinion thereof, user ratings thereof, and the like.”<br>[0048] “Also, the content display unit 250 may display content information, for example, a shop name of the selected interest content, an address thereof, a telephone number thereof, a location thereof, a user opinion thereof, ratings thereof, and the like.”目标专利中媒体文件的排名基于指示其重要性的因素。对比文件虽未直接提及“媒体文件”的排名,但其兴趣内容的“用户意见”(user opinion)和“用户评分”(user ratings)是评估兴趣内容受欢迎程度或质量的因素。本领域技术人员可以理解,这些用户生成的评价数据(意见、评分)是用于衡量内容重要性或吸引力的常见因素。在隐含公开的宽松标准下,可以认为对比文件隐含公开了基于一个或多个因素(用户意见、评分)来评估内容(虽非媒体文件)的重要性或“排名”。
**技术特征F**:所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**《隐含公开》**[0026] “The interest content side information may include ... a user opinion thereof, user ratings thereof, and the like.”“用户意见”和“用户评分”显然是由其他用户(除当前终端用户外)提供的,这些因素集合起来向其他用户(包括当前用户)指示了该兴趣内容的重要性或受欢迎程度。虽然对比文件的对象是“兴趣内容”而非“媒体文件”,但在逻辑上,用于评估内容重要性的因素(用户评价)是由其他用户产生并服务于所有用户的。因此,可以合理推断对比文件隐含公开了技术特征F的内容。
**技术特征G**:及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**《直接公开》**[0042] “The content display unit 250 may display the generated interest content list on a website provided from the interest content determining system 200. The terminal 300 accessing the interest content determining system 200 may display the interest content list through a display of the terminal 300.”<br>[0044] “The content display unit 250 may display the generated interest content list on a website... The terminal 300 accessing the interest content determining system 200 may display the interest content list through a display of the terminal 300.”对比文件多次明确记载,生成兴趣内容列表(即推荐)后,内容显示单元会将其显示在系统提供的网站上,终端访问该网站即可通过其显示器(用户接口)看到该列表。这直接对应于在用户装置的用户接口上显示推荐。
**技术特征H**:其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**《隐含公开》**[0039] “...the travel route search unit 230 may calculate a travel time including a time used to make a detour due to the obstacle.”<br>[0043] “The travel route may include a travel distance and a travel time.”<br>[0044] “For example, the travel route search unit 230 may search for travel routes from the terminal 300 to interest content points... for each travel mode.”<br>[0066] “...the travel route search unit 230 may search for the travel distance and the travel time of the terminal 300 for each travel mode.”对比文件详细说明了搜索旅行路线时,会为每种出行模式计算旅行时间和距离,并考虑障碍物、交通环境等因素以获得实际旅行时间。在导航和路线规划的常规技术中,根据计算的旅行时间为用户选择“最快路线”是最常见和基础的需求之一。本领域技术人员在阅读对比文件后,基于其公开的计算实际旅行时间的功能,能够毫无困难地想到该系统可以用于计算并选择起点与目的地(或兴趣点)之间的最快路线。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征I**:其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**《直接公开》**[0047] “As one example, when the display range ‘1 km’ and the travel mode ‘walk’ is input after the interest content list is displayed, the content display unit 250 may display interest contents that are included within the coverage corresponding to 1 km on foot from the location of the terminal 300...”<br>[0048] “As another example, when the display range ‘ten minutes’ and the travel mode ‘bus’ is input, the content display unit 250 may display interest contents that are included within the coverage corresponding to ten minutes by bus from the location of the terminal 300...”对比文件明确允许用户输入“显示范围”,该范围可以是以距离为单位(如1公里)或以时间为单位(如十分钟)。系统根据此范围筛选并显示从终端位置(可视为路线上的一点,尤其是当用户正在行进时)出发,在指定距离或时间“偏离范围”内的兴趣内容。这直接公开了偏离范围包括距离或时间上的偏离。
**技术特征J**:其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无对比文件描述了搜索路线、生成兴趣列表并显示。用户可以选择列表中的兴趣内容,系统会提供连接到其网站、电话等服务([0048], [0060])。但对比文件自始至终没有描述或暗示会根据用户对兴趣内容的选择,去动态“修改”用户原有的旅行路线(例如,重新规划一条经过该兴趣点的导航路径)。其功能更侧重于信息查询和连接,而非路线规划与修改。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**《未公开》**无对比文件会显示兴趣内容列表,列表中包含兴趣内容的信息([0048])。但这属于常规的信息展示,并非在“修改路线”这一特定动作之前发出的、用于征询同意的“通知”。由于特征J(修改路线)未被公开,且对比文件未描述此类交互式通知流程,该特征未被公开。
**技术特征L**:及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**《未公开》**无同特征K,对比文件未描述用户对“修改路线”这一动作进行批准的交互流程。因此,该特征未被公开。
**技术特征M**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**《未公开》**无对比文件在计算旅行时间时会考虑实时交通、天气等因素([0040], [0055]),但其目的是计算到达所需时间,而非判断这个到达时间是否是参观该位置的“优选时间”(如日落时分)。目标专利的“优选时间”是基于媒体文件捕获的时间分析得出的,而对比文件完全没有涉及媒体文件或基于媒体分析最佳观赏时间的概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征N**:及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无由于特征M(判断优选时间)未被公开,因此基于优选时间进行推荐的该特征也未被公开。
**技术特征O**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**《隐含公开》**[0040] “Similarly, for each travel mode, the travel route search unit 230 may calculate a travel time including a time used to make a detour due to the obstacle.”<br>[0054] “In operation S 540, the travel time calculator 234 may calculate travel times used to reach the interest content points of the extracted interest contents from the terminal 300...”对比文件明确记载了系统会计算从终端位置到达兴趣内容点所需的旅行时间。当用户沿着一条路线行进时,终端位置动态变化,系统可以实时计算到达各个兴趣点的时间([0041])。这实质上就是确定用户装置按路线行进到达感兴趣位置的时间。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征P**:确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**《未公开》**[0040] “In addition, the travel route search unit 230 may search for the travel route from the terminal 300 to the interest content for each travel mode, based on a weather environment such as snow, rain, wind, and the like...”对比文件提到在搜索/计算旅行路线时,可以基于天气环境(如雪、雨、风)进行计算。但这指的是将天气作为计算旅行时间/距离的一个**输入条件或影响因素**,而非针对用户到达兴趣点的具体时间,去获取该兴趣点当地的“天气预报”并以此作为是否推荐该位置的决定性因素。两者作用不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q**:及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无由于特征P(获取特定时间的天气预报)未被公开,且对比文件未提及“优选天气预报”的概念,因此该特征未被公开。
**技术特征R**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**《未公开》**无对比文件完全没有涉及用户的社交网络或社交联系人信息。兴趣内容的推荐完全基于地理位置、旅行时间/距离、用户输入的关键词以及内容本身的信息(如评分)。因此,该特征未被公开。
**技术特征S**:及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无由于特征R未被公开,该特征也未被公开。
**技术特征T**:其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**《未公开》**无由于特征R、S未被公开,该特征也未被公开。
**技术特征U**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**《隐含公开》**[0053] “Using a regional code of a keyword input from the terminal 300, the extractor 231 may extract interest contents associated with the keyword from interest contents that are stored in the content database 220.”<br>[0079] “For example, the extractor 231 may extract interest contents associated with the keyword from interest contents stored in the content database 220 using the regional code of the input keyword.”对比文件描述了用户可以通过输入关键词(如“AAA站附近的餐厅”)来提取相关的兴趣内容。输入的关键词反映了用户的兴趣或需求。系统根据关键词提取相关兴趣内容的过程,本质上就是“确定用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置”并据此进行推荐(将相关的内容列入列表)。虽然实现方式不同(关键词匹配 vs. 用户兴趣档案匹配),但最终效果都是根据用户兴趣来筛选位置。在宽松的隐含公开标准下,可以认为该特征被隐含公开。
**技术特征V**:及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。<br>**《隐含公开》**[0053] “Using a regional code of a keyword input from the terminal 300, the extractor 231 may extract interest contents associated with the keyword from interest contents that are stored in the content database 220.”如特征U所述,系统根据用户输入的关键词(代表用户兴趣)提取相关联的兴趣内容,并将其纳入生成的兴趣内容列表中,这就是一种推荐。因此,基于感兴趣位置涉及用户兴趣而进行推荐的特征被隐含公开。
**技术特征W**:其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**《未公开》**[0041] “Also, the travel route search unit 230 may calculate the travel route from the terminal 300 to the interest content in real time for each travel mode. For example, when the terminal 300 moves, the travel route search unit 230 may calculate a location of the terminal 300 according to the movement of the terminal 300 in real time and search for the travel route from the terminal 300 to the interest content point in real time...”对比文件提到了实时(real time)计算旅行路线,但这主要是为了响应用户终端位置的移动,重新计算从**新的当前位置**到**固定兴趣点**的路线。这更像是重新执行一次路线计算,而非在一条既定的从起点到目的地的“路线”基础上,根据“路线间条件”(如特征X、Y、Z所述)的变化去“动态更新”同一条路线。目标专利的“动态更新”更侧重于路线本身的优化调整。两者作用不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征X**:其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变<br>**《未公开》**[0040] “In addition, the travel route search unit 230 may search for the travel route from the terminal 300 to the interest content for each travel mode, based on a weather environment such as snow, rain, wind, and the like...”对比文件提到计算路线时可以基于天气环境,但这是作为初始计算的一个参数,并未描述在路线生成后,因为“天气的改变”这一条件而去触发对已有路线的“动态更新”。因此,该特征未被公开。
**技术特征Y**:到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**《未公开》**[0041] “...when the terminal 300 moves, the travel route search unit 230 may calculate a location of the terminal 300 according to the movement of the terminal 300 in real time and search for the travel route from the terminal 300 to the interest content point in real time...”对比文件因终端移动而实时重新计算路线,会导致预计到达时间的改变。但这本质上是由于起点变化导致的重新计算,并非在固定路线下,由于交通状况等“路线间条件”变化导致的“预计到达时间的改变”进而触发路线更新。因此,该特征未被公开。
**技术特征Z**:所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分<br>**《未公开》**无对比文件完全不存在“媒体密度得分”的概念,因此更谈不上基于其更新来动态更新路线。该特征未被公开。

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