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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2002-12-05_US2002183072A_发明申请_US20020183072A1 BeyondguideTM method and system_+++A_B_G_i_u_v+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx
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2008-06-03_US7383130B_发明授权_US07383130B1 Weather-based activity advisor_+++G_P_Q_U_V_b+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2010-08-19_US2010211304A_发明申请_US20100211304A1 Personalized User Routing and Recommendations_+++A_G_P_V_X_b_h_o_u_w_y+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2011238762A1_Description_20260318_1911_+++B_F_G_T_a_e_r_u+++.docx
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US2012016577A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_I_e_f_h_o_u_v+++.docx
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US2012197524A1_Description_20260318_1911_+++A_G_I_b_u_v+++.docx
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US2012271541A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_H_T_U_V_W_j_m_n_o_y+++.docx
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对比文件名称:US2012197524A1_Description_20260318_1911

目标专利名称:332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

本次调用模型名称:DeepSeek

特征比对表格如下:

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A《直接公开》**<br>通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示。说明书第[0040]段:“The route may be calculated by routing engine 308 and/or map application 302.”;第[0044]段:“server 104 may provide route information and POI information to client 102 via network 106, whereby the information is provided as part of control signals or instructions for rendering an electronic map display.”对比文件公开了由处理器(routing engine 308 和/或 map application 302)计算路线(route),并将路线信息提供给客户端(client 102)以在用户接口(电子地图显示)上显示。这与技术特征A的作用相同,均为生成并显示导航路线。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征B《隐含公开》**<br>响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐。说明书第[0040]段:“a route may be calculated based on map information... In step 412, it is determined whether input data includes a request for POIs along the route.”;第[0042]段:“server 104 may receive POI information for locations along the route... routing engine 308 for determination of a suitable POI along the calculated route.”对比文件公开了在计算路线后,根据用户请求或自动地,处理器(routing engine 308)接收沿路线的POI信息并确定合适的POI。确定“合适的POI”并提供其信息,其作用与本特征中“确定感兴趣位置的推荐”相同,均是向用户提供可前往的位置建议。本领域技术人员能够合理推断,在导航场景下,确定一个合适的POI并准备将其信息提供给用户,这一过程必然蕴含着“推荐”的含义。因此该特征被隐含公开。
**技术特征C《未公开》**<br>其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置。对比文件说明书涉及POI密度和搜索区域,例如第[0061]段提及“first density threshold”和“second density threshold”,以及调整搜索区域边界。对比文件公开了基于“POI密度”调整搜索区域边界以寻找POI,其“密度阈值”用于判断搜索区域是稀疏还是密集,从而决定是扩大还是缩小搜索范围。这与目标专利中“媒体密度得分”的作用本质不同:目标专利的“媒体密度得分”是基于媒体文件数目和重要性为**单个位置**计算的**得分**,并直接作为筛选该位置是否为“感兴趣位置”的**标准**(大于阈值)。而对比文件的“密度阈值”是用于评估**一个区域**内POI的聚集程度,以动态调整**搜索区域的物理范围**。两者作用不同,对比文件未公开基于得分为单个位置打分并以此作为筛选条件的方案。
**技术特征D《未公开》**<br>且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算。无相应内容。对比文件完全没有提及“媒体文件”(media files),也未涉及基于媒体文件数目及其排名为位置计算“得分”。其POI信息来源于POI数据库(第[0034]段),POI密度是基于区域内POI的数量计算(第[0061]段)。因此,该特征未被公开。
**技术特征E《未公开》**<br>其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素。无相应内容。对比文件未提及“媒体文件”,更未涉及对媒体文件进行排名及其排名所基于的因素。因此,该特征未被公开。
**技术特征F《未公开》**<br>所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性。无相应内容。对比文件未提及“媒体文件”,也未提及由其他用户来指示媒体文件重要性的因素。因此,该特征未被公开。
**技术特征G《直接公开》**<br>及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。说明书第[0044]段:“provide POI information for an electronic map display... server 104 may provide route information and POI information to client 102 via network 106, whereby the information is provided as part of control signals or instructions for rendering an electronic map display.”对比文件明确公开了将POI信息(即推荐的兴趣点信息)提供给客户端,以在电子地图显示(用户接口)上呈现。这与技术特征G的作用完全相同。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征H《未公开》**<br>其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。对比文件提及计算路线(第[0040]段),但未明确说明计算路线的具体标准(如最快、最短等)。对比文件虽然公开了计算路线,但未限定计算路线的具体算法或标准,特别是未提及“最快路线”。目标专利中“最快路线”是一个具体的路线计算优选方式。因此,该具体限定未被公开。
**技术特征I《直接公开》**<br>其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。说明书第[0050]段:“distances of POIs found ... may be calculated from corresponding reference points”;第[0051]段提及“driving duration”作为排名因素。对比文件公开了计算POI与路线上参考点(reference points)之间的距离(距离上的偏离),并将行驶时间(driving duration,时间上的偏离)作为评估POI的因素。这直接公开了“距离上的偏离”和“时间上的偏离”的概念。虽然对比文件未使用“偏离范围”一词,但其“搜索区域”的边界以及POI与参考点的距离/时间关系,实质上定义了POI相对于路线的可接受偏离。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征J《未公开》**<br>其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。无相应内容。对比文件描述了在地图上显示POI(第[0044]段,图8、图9),但并未描述在计算出初始路线后,为了包含某个推荐的POI而重新规划或修改原有路线的步骤。其核心是基于密度动态调整搜索区域以找到POI并显示,而非修改行进路线本身。因此,该特征未被公开。
**技术特征K《未公开》**<br>其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知。无相应内容。对比文件未描述在修改路线前向用户显示通知的步骤。其POI信息是直接在地图显示上呈现的。因此,该特征未被公开。
**技术特征L《未公开》**<br>及从所述用户接收对修改所述路线的批准。无相应内容。对比文件未描述接收用户对修改路线的批准这一交互步骤。因此,该特征未被公开。
**技术特征M《未公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置。无相应内容。对比文件完全没有提及根据“优选时间”来判断是否推荐POI。其推荐POI是基于密度、距离、用户请求类型等因素。因此,该特征未被公开。
**技术特征N《未公开》**<br>及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。无相应内容。对比文件未涉及基于“优选时间”的推荐逻辑。因此,该特征未被公开。
**技术特征O《未公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间。无相应内容。对比文件虽然提及“driving duration”(第[0051]段)作为排名因素,但并未描述为确定是否推荐某个POI而去计算用户到达该POI的具体时间。因此,该特征未被公开。
**技术特征P《未公开》**<br>确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报。无相应内容。对比文件完全没有涉及“天气预报”。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q《未公开》**<br>及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。无相应内容。对比文件未涉及基于天气预报的推荐逻辑。因此,该特征未被公开。
**技术特征R《未公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处。无相应内容。对比文件完全没有涉及“社交联系人”。因此,该特征未被公开。
**技术特征S《未公开》**<br>及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。无相应内容。对比文件未涉及基于社交联系人的推荐逻辑。因此,该特征未被公开。
**技术特征T《未公开》**<br>其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。无相应内容。对比文件未涉及“社交网络”。因此,该特征未被公开。
**技术特征U《隐含公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置。说明书第[0042]段:“the user may enter a search key (e.g., “Holiday Inn,” “pizza,” etc.) into a search interface... Map application 302 may then search POI database 306 based on the search key”;第[0051]段:“Additional factors may include one or more of the levels of matches with the search criteria provided by a user, preferences of users...”。对比文件公开了用户输入搜索关键词(如“pizza”)来请求特定类型的POI,系统根据该搜索标准(即用户表达的即时兴趣或预设偏好)来匹配和确定POI。确定POI与用户搜索标准/偏好的匹配程度,其作用与本特征中“确定用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置”相同,均是使推荐结果个性化,符合用户需求。本领域技术人员能够合理推断,根据用户请求的类型(如“pizza”)来寻找POI,这一过程必然蕴含着对“用户兴趣是否涉及该位置”的判断。因此该特征被隐含公开。
**技术特征V《隐含公开》**<br>及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。说明书第[0042]段:“Map application 302 may then search POI database 306 based on the search key and may retrieve POI information ... corresponding to each of the POIs identified by the search that are located along the calculated route.”;第[0051]段提及根据与搜索标准的匹配程度进行排名。对比文件公开了基于用户搜索关键词(用户兴趣)来检索沿路线的POI,并将匹配的POI信息提供给用户。提供与用户兴趣相关的POI信息,其作用就是向用户进行推荐。虽然对比文件未明确使用“推荐”一词,但其根据用户兴趣提供POI信息的行为,本质上构成了推荐。本领域技术人员能够合理推断出该技术方案。因此该特征被隐含公开。
**技术特征W《未公开》**<br>其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。无相应内容。对比文件描述了根据POI密度等条件调整搜索区域以找到POI,但未描述在路线生成后,根据“路线间条件”动态更新已计算路线本身的功能。因此,该特征未被公开。
**技术特征X《未公开》**<br>其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变。无相应内容。对比文件未涉及“天气的改变”作为条件。因此,该特征未被公开。
**技术特征Y《未公开》**<br>到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变。无相应内容。对比文件未涉及“预计到达时间的改变”作为条件。因此,该特征未被公开。
**技术特征Z《未公开》**<br>所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分。无相应内容。对比文件未涉及“媒体密度得分”,更不用说其更新。因此,该特征未被公开。

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