返回项目页面
对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx

好的,作为一名资深专利代理师,我将根据您提供的目标专利说明书、权利要求以及对比文件,进行深入的创造性评估分析。

**对比文件名称:** JP2001256496A (Device and method for recognizing face picture)

**目标专利名称:** CN103369391B (基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统)

**本次调用的模型名称:** 深度分析模型

以下是根据目标专利权利要求划分的技术特征与对比文件JP2001256496A的比对表格及公开性判断。

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译为中文)公开性论述
**技术特征A:《未公开》**<br>包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部对比文件未记载基于尺寸阈值或基于静止时间阈值的脸部过滤。对比文件涉及脸部检测(例如,段落[0034]),但未描述为排除非用户(如照片、视频中的人脸)而进行的此类特定过滤。目标专利该特征的目的在于避免检测到照片、电视画面中的脸等非真实用户(参见说明书[0080]-[0081])。对比文件虽然公开了人脸检测,但未公开为区分真实用户与非真实用户而设置的基于“尺寸阈值”或“静止时间阈值”的过滤条件。本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出或合理推断出该具体过滤方案。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征B:《直接公开》**<br>确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份[0030]:“人物認識部15は、得られた正規化顔画像を時系列で蓄積した結果を利用して登録情報保持部6に予め登録されている各個人の顔の特徴量と類似度を計算し、画像内に存在する各人物が誰であるかを識別する。”<br>(人物认识部15,利用所得到的标准化脸部图像在时间序列上积累的结果,计算与预先在注册信息保持部6中注册的各个人脸的特征量的相似度,识别图像内存在的各个人物是谁。)对比文件明确公开了通过计算输入人脸特征与预先注册的人脸特征的相似度,来识别(确定)图像中人物的身份。这与目标专利中“确定用户的身份”的技术特征作用相同,都是通过人脸识别进行身份鉴别。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征C:《直接公开》**<br>基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置[0047]:“機器制御部18は、人物認識部15において特定人物だと識別された場合に、その人物が予め所定の操作の許可を得ているものである場合には、制御対象機器に対して操作許可の信号を送る。”<br>(机器控制部18,在人物认识部15识别出是特定人物的情况下,如果该人物预先获得了所定操作的许可,则向控制对象机器发送操作许可的信号。)<br>[0048]:“...類似度が所定の閾値を超えた場合にその操作を許可することになる。”<br>(...在相似度超过预定阈值的情况下,许可该操作。)目标专利中“访问个性化媒体设置”是为了后续控制设备(如显示特定列表、应用特定设置)。对比文件中,在识别出特定身份后,会判断该身份是否具有“预先获得的所定操作的许可”([0047])或基于相似度阈值决定是否“许可操作”([0048])。这种“许可”信息实质上是一种与特定身份相关联的、用于控制设备的“设置”或“规则”。因此,基于身份访问相关联的设置/许可这一技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征D:《直接公开》**<br>基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备[0047]:“...制御対象機器に対して操作許可の信号を送る。”<br>(...向控制对象机器发送操作许可的信号。)<br>图1及其说明表明控制对象可以是门、自动售货机等电子设备。对比文件明确公开了在基于身份获得许可(即访问了设置)后,向被控制的机器(电子设备)发送控制信号(如开门、允许贩卖)。这完全对应于目标专利中“基于所访问的个性化媒体设置,控制电子媒体设备”的技术特征。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征E:《直接公开》**<br>其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户[0030]:“画像内に存在する各人物が誰であるかを識別する。”<br>(识别图像内存在的各个人物是谁。)<br>[0071]:“入力画像内に存在する全ての人物の顔画像を抽出し...”<br>(抽取输入图像内存在的所有人物的脸部图像...)对比文件多次提及识别“各人物”、“全ての人物”,明确其系统能够处理图像中的多个用户。这直接公开了“检测图像中的多个用户”这一步骤。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征F:《未公开》**<br>检测所述图像中遥控的位置对比文件全文未提及“遥控(remote control)”。其用户输入主要通过ID卡、密码、按键等(见[0044], [0048]),或通过检测人脸方向、运动来触发控制(见[0063]),未涉及对物理遥控器位置的检测。目标专利该特征涉及通过图像分析来定位遥控器,是识别“谁在操作”的关键步骤之一。对比文件的技术方案完全不涉及遥控器,更不用说在图像中检测其位置。本领域技术人员无法从对比文件的内容中推理出该特征。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G:《未公开》**<br>基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户同上,对比文件未涉及遥控器。其识别“谁在操作”是基于人脸识别直接关联身份与操作请求(如通过ID卡),或在多人场景下基于预设规则(如需要管理员陪同)判断是否许可操作(见第3实施例),而非通过定位遥控器来关联用户与操作。由于核心要素“检测遥控位置”未被公开,因此基于此与用户位置比较以识别操作者的整个方案无法在对比文件中找到依据或合理启示。该技术特征未被公开。
**技术特征H:《未公开》**<br>确定操作遥控的用户的身份。同上,由于未公开遥控器及识别其操作者的方法,因此“确定操作遥控的用户身份”这一后续步骤也未被公开。对比文件中确定用户身份仅通过人脸识别本身。该技术特征未被公开。
**技术特征I:《隐含公开》**<br>在所述电子媒体设备处接收用户输入命令[0044]:“カードや登録番号、暗証番号、鍵等を用いて、顔による認証を行う場合には...”<br>(在使用卡片、注册号码、密码、钥匙等进行人脸认证的情况下...)<br>[0048]:“カードや登録番号、暗証番号、鍵などを用いて、ある特定IDに対しての操作の許可を得るための認証を行う場合には...”<br>(在使用卡片、注册号码、密码、钥匙等,为了获得对特定ID的操作许可而进行认证的情况下...)对比文件描述了结合人脸识别与其他输入(如卡、密码)进行认证的场景。这些“卡、密码、钥匙”的输入即是用户向设备发出的“输入命令”,用于请求执行某项操作(如开门、购买)。因此,虽然未使用“用户输入命令”的表述,但本领域技术人员可以毫无疑义地理解,对比文件的技术方案必然包含“接收用户输入命令”这一步骤,以启动或配合认证流程。该特征被隐含公开。
**技术特征J:《隐含公开》**<br>响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。[0044], [0048] 描述了在用户提供ID卡、密码等输入后进行人脸认证的流程。结合[0030]的人脸识别过程可知,在接收到这些输入命令(如刷ID卡)后,系统会启动图像捕获和识别流程以确定当前用户的身份,并与输入命令中的ID信息进行比对或关联。对比文件公开了在认证流程中,结合用户输入(命令)和人脸识别。逻辑上,为了进行人脸识别,必须“访问图像”(即捕获或获取图像)。虽然对比文件未明确描述“响应于接收用户输入命令”而触发图像访问,但根据其认证流程(输入ID -> 人脸识别验证),本领域技术人员可以合理推断出,图像访问和识别是响应于认证请求(即用户输入命令)而进行的。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征K:《直接公开》**<br>注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像[0054]-[0056]:“登録対象者は画像入力部11及び案内出力部17の前に立って、案内出力部17からの指示通りに顔の向きを変化させる。”,“カメラ22による顔画像の取り込みがなされ...”<br>(注册对象站在图像输入部11及引导输出部17前,按照引导输出部17的指示改变脸的朝向。进行通过相机22的脸部图像摄取...)对比文件第2实施例详细描述了用户注册过程,其中明确包括让用户站在摄像机前,并按照指示捕获其不同方向的脸部图像。这直接公开了“注册用户包括捕获用户的一个或多个图像”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征L:《直接公开》**<br>基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性[0058]-[0059]:描述了根据捕获图像检测脸部是否容易/困难,并将“検出しやすい方向”(易于检测的方向)或“検出しにくい方向”(难以检测的方向)注册到字典中。<br>[0045]:“顔の登録時に記録された「認識しやすい顔の向き」、「認識しにくい顔の向き」といった情報を同時に保持する。”<br>(同时保持脸部注册时记录的“易于识别的脸部方向”、“难以识别的脸部方向”这样的信息。)对比文件在注册过程中,分析捕获的图像,识别出用户脸部的特定属性——“易于/难以识别的方向”。这是一种基于图像分析得出的、与用户个人相关的物理属性(脸部朝向特征)。因此,“基于图像识别用户的物理属性”这一特征被直接公开。
**技术特征M:《直接公开》**<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中[0058]-[0059]:将“検出しやすい方向”或“検出しにくい方向”“顔の辞書に...登録”。<br>[0045]:将“認識しやすい顔の向き”、“認識しにくい顔の向き”といった情報を“保持する”。<br>(注册到脸部字典中 / 保持)对比文件明确将注册过程中识别出的用户物理属性(易于/难以识别的方向)存储(注册/保持)起来。这对应于“存储在电子存储器中”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征N:《直接公开》**<br>从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息[0030]:“登録情報保持部6に予め登録されている各個人の顔の特徴量...”<br>(预先在注册信息保持部6中注册的各个人脸的特征量...)<br>[0045]:注册信息保持部16保持特征量及“認識しやすい顔の向き”等信息。<br>[0044]:提到“各人物のカードや番号等の個人情報に対応する認識データ”。<br>(与各人物的卡片或号码等个人信息对应的识别数据。)对比文件的“登録情報保持部”存储了每个注册用户的识别信息(如特征量、对应的ID等)以及与之关联的物理属性信息(如易于识别的方向)。在识别时,需要从该存储部“访问”这些注册信息。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征O:《直接公开》**<br>将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较[0030]:“...登録情報保持部6に予め登録されている各個人の顔の特徴量と類似度を計算し...”<br>(...计算与预先在注册信息保持部6中注册的各个人脸的特征量的相似度...)对比文件的核心识别步骤就是计算输入图像的特征(即所识别的用户的物理属性)与注册信息中存储的特征之间的相似度。这即是“比较”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征P:《直接公开》**<br>基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配[0044]:“予め閾値を設定し、上記類似度が該閾値を越えた場合に該当人物と同定することになる。”<br>(预先设定阈值,当上述相似度超过该阈值时,则认定为该人物。)对比文件明确描述了基于比较结果(相似度计算),通过与预设阈值比较,来确定输入特征是否与注册信息中的特征相匹配(从而认定身份)。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q:《直接公开》**<br>响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。[0044]:“...該当人物と同定することになる。”<br>(...认定为该人物。)<br>一旦认定(匹配),即意味着从注册信息中获得了该人物的“识别信息”(如ID、姓名等)。逻辑上,匹配过程本身就关联并访问了相应的识别信息。对比文件的流程是:比较 -> 匹配(认定)-> 基于该认定结果进行后续控制(如[0047])。当匹配成功时,系统必然已经关联并“访问”了该匹配身份所对应的识别信息(如该用户的权限、ID等)。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征R:《直接公开》**<br>其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息[0044]:“カードや登録番号、暗証番号、鍵等を用いて...”<br>(使用卡片、注册号码、密码、钥匙等...)<br>[0045]:“ID番号などの状況情報なども同時に蓄積できる。”<br>(也可以同时积累ID号码等状况信息。)对比文件在注册和认证场景中,多次提到使用或关联“卡片、注册号码、ID号码”等。这些即是与用户相关联的“识别信息”。在注册过程中,系统需要“接收”这些信息(如通过读卡器、键盘输入)以与用户的面部特征关联存储。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征S:《直接公开》**<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。[0045]:“登録情報保持部16は、人物を同定するために利用する顔の特徴量...や、...「認識しやすい顔の向き」...といった情報を同時に保持する。また登録の際の...ID番号などの状況情報なども同時に蓄積できる。”<br>(注册信息保持部16,同时保持用于识别个人的脸部特征量...以及...“易于识别的脸部方向”...这样的信息。也可以同时积累注册时的...ID号码等状况信息。)对比文件明确其注册信息保持部同时存储两类信息:1) 用户的物理属性(特征量、易于识别的方向等);2) 用户的识别信息(ID号码等)。并且这些信息是关联存储的,共同构成一个用户的注册档案。这直接公开了将物理属性与识别信息相关联地存储。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征T:《未公开》**<br>其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。对比文件全文专注于“脸部(顔)”的识别,提取的特征是“脸部特征量”、“脸部方向”。未提及基于“身体属性”(如身高、体型、轮廓)进行识别或比较。其识别过程是“脸部辨识过程”,而非“身体辨识过程”。目标专利明确将“身体属性”识别作为一种可选的或补充的辨识手段(参见说明书[0095])。对比文件的技术方案完全限定在脸部识别范畴内,未给出任何涉及身体属性识别的启示。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征U:《未公开》**<br>接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令同特征F、G、H,对比文件未涉及遥控器。其用户输入命令来自ID卡、密码等,而非来自“操作遥控的用户”。该技术特征未被公开。
**技术特征V:《未公开》**<br>将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联同特征F、G、H,对比文件未涉及遥控器,因此不存在“操作遥控的用户”这一概念,也没有将输入命令与特定操作者通过遥控器位置进行关联的步骤。该技术特征未被公开。
**技术特征W:《未公开》**<br>其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像同特征F、G、H、U,对比文件未涉及遥控器。其图像访问可能由认证流程触发(隐含公开,见特征J),但并非特指“在接收到用户输入命令时”访问“包括操作遥控的用户”的图像。该技术特征的核心在于响应遥控器命令并获取包含遥控操作者的图像。由于对比文件无遥控器相关技术,该特征未被公开。
**技术特征X:《未公开》**<br>其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置对比文件虽然能检测多个人脸(特征E),但未描述确定每个用户在图像中的“位置”用于识别谁在操作设备。其多人场景下的控制逻辑是基于预设规则(如是否有管理员在场),而非基于用户的空间位置关系。确定用户位置是目标专利中关联用户与遥控器的前提。对比文件未公开此目的的位置确定。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征Y:《未公开》**<br>将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较同特征F、G、H,对比文件未涉及遥控器,因此不存在“遥控的位置”,也没有将遥控位置与用户位置进行比较的步骤。该技术特征未被公开。
**技术特征Z:《未公开》**<br>基于所述比较,检测操作遥控的用户。同特征F、G、H,由于缺少比较的基础(遥控位置和用户位置),因此无法进行基于比较的“操作遥控的用户”检测。该技术特征未被公开。

### 结论与代码输出

根据上述分析,对比文件JP2001256496A直接公开了技术特征B、C、D、E、K、L、M、N、O、P、Q、R、S;隐含公开了技术特征I、J。其余技术特征(A, F, G, H, T, U, V, W, X, Y, Z)未被公开。

<<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<K>>><<<L>>><<<M>>><<<N>>><<<O>>><<<P>>><<<Q>>><<<R>>><<<S>>><<<i>>><<<j>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE