好的，作为一名资深专利代理师，我将根据您的要求，对目标专利与对比文件进行创造性评估，并严格按照目标专利权利要求的技术特征划分进行比对分析。
**对比文件名称：** US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition
**目标专利名称：** CN103369391B 基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统
**本次调用的模型名称：** 深度分析比对模型
### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 (段落标号或位置) | 公开性论述 |
| **技术特征A《未公开》**<br>包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部 | [0030] “...the facial recognition module 106 which is configured to discard any incoming images that are not recognized as a human face shape.”<br>(面部识别模块106被配置为丢弃任何未被识别为人脸形状的传入图像。) | **未直接公开，也未隐含公开。** 对比文件仅公开了丢弃非人脸图像，这是一种基于“是否为人脸形状”的初步筛选，其目的在于确保进入识别流程的是人脸图像。而目标专利的特征A是更进一步的、在人脸检测流程内部的“过滤”步骤，其过滤标准是脸部的“尺寸阈值”和“静止时长阈值”，目的是排除过小的人脸（如照片中的人脸）或非活体人脸，从而提高检测真实用户的准确性。对比文件完全没有提及此类基于尺寸或运动持续时间的过滤标准，本领域技术人员无法从对比文件的内容中毫无疑义地得出或合理推断出该技术方案。 |
| **技术特征B《直接公开》**<br>确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份 | [0029] “...facial recognition entails receiving a captured image of a user's face... and verifying that the provided image corresponds to an authorized user by searching the provided image in the facial features database 102.”<br>(面部识别包括接收用户面部的捕获图像...并通过在面部特征数据库102中搜索所提供的图像来验证所提供的图像是否对应于授权用户。)<br>[0032] “...the user's face is recognized by the facial recognition and profiling unit 100...”<br>(用户的面部被面部识别和画像单元100识别...) | **直接公开。** 对比文件明确公开了其核心功能：通过捕获用户面部图像，并与数据库中存储的面部特征数据进行比对，从而确定（识别/验证）用户的身份。这与目标专利中“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”这一技术特征完全相同。对比文件中的“videophone”（视频电话）或“electrical device”（电子设备）即相当于目标专利中的“电子媒体设备”，其相机捕获的图像即是“靠近电子媒体设备的区域的图像”。 |
| **技术特征C《直接公开》**<br>基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置 | [0029] “...the user maintenance module 108 retrieves and stores data on the user profile database 104...”<br>(用户维护模块108检索并存储用户画像数据库104上的数据。)<br>[0030] “...user preferences are loaded on the electrical device.”<br>(用户偏好被加载到电子设备上。) | **直接公开。** 对比文件明确公开了在识别用户身份后，会从“user profile database”（用户画像数据库）中检索或加载与该用户相关联的“user preferences”（用户偏好）。这里的“用户偏好”即对应目标专利中的“个性化媒体设置”。作用都是为了在识别用户后，获取该用户的个性化配置。 |
| **技术特征D《直接公开》**<br>基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备 | [0025] “...the volume is automatically set to the level at which the user set it on the previous conference call.”<br>(音量被自动设置为用户在上一次电话会议中设置的级别。)<br>[0040] “...favorite channels, sound preference, color, contrast, preferred volume level, etc., may be loaded and provided by the television unit 406 once a user is recognized...”<br>(一旦用户被识别，喜爱的频道、声音偏好、颜色、对比度、首选音量等级等可以被电视单元406加载并提供。) | **直接公开。** 对比文件明确公开了在加载用户偏好后，电子设备（如视频电话、电视）会根据这些偏好自动执行控制操作，例如自动设置音量、加载喜爱的频道列表等。这完全对应于目标专利中“基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备”这一特征，作用都是实现设备的个性化自动控制。 |
| **技术特征E《未公开》**<br>其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 对比文件全文描述的均是针对单个用户的识别和画像过程。例如，[0018]段描述“captures the face of the user”（捕获用户的脸），[0030]段描述“captures an image of the user's face”（捕获用户面部的图像）。虽然系统支持多用户画像（见[0021]），但并未描述如何在单张图像或同一时刻**检测并区分**多个用户。目标专利该特征强调在识别身份前，先进行“多个用户”的检测，这是处理多人场景的前提。对比文件未涉及此步骤。 |
| **技术特征F《未公开》**<br>检测所述图像中遥控的位置 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 对比文件完全未提及任何形式的遥控器（remote control），也未提及在图像中检测任何控制设备的位置。该特征是目标专利中用于关联用户与输入命令的关键手段，在对比文件中无任何基础。 |
| **技术特征G《未公开》**<br>基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 由于对比文件既未公开检测多个用户（特征E），也未公开检测遥控位置（特征F），因此更不可能公开基于这两者来识别具体哪个用户在操作遥控。该特征是目标专利的特定方案。 |
| **技术特征H《未公开》**<br>确定操作遥控的用户的身份。 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 同上，由于缺乏前置特征（E、F、G），对比文件不可能公开确定“操作遥控的用户”的身份。对比文件确定身份是基于直接捕获的面部图像，与遥控操作无关。 |
| **技术特征I《隐含公开》**<br>在所述电子媒体设备处接收用户输入命令 | [0016] “...user actions, commands, order of accessing information, etc.”<br>(用户动作、命令、访问信息的顺序等。)<br>[0025] “...the user may set the volume at a certain level. This action is recorded...”<br>(用户可以将音量设置为某个级别。这个动作被记录下来...) | **隐含公开。** 对比文件多次提及系统会学习用户的“actions”（动作）、“commands”（命令），并举例用户设置音量的动作。虽然未明确描述一个独立的“接收用户输入命令”的步骤，但本领域技术人员可以毫无疑义地理解，要实现记录用户动作或命令，电子设备必然需要具备接收用户输入命令（无论是通过按键、触摸屏还是其他输入单元）的模块和过程。这是系统运行的基础前提。 |
| **技术特征J《隐含公开》**<br>响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。 | [0030] “...the camera 110 captures an image of the user's face.”<br>(相机110捕获用户面部的图像。)<br>[0018] “...the videophone 102 captures the face of the user when the user is operating the videophone 102...”<br>(当用户操作视频电话102时，视频电话102捕获用户的面部...) | **隐含公开。** 对比文件公开了相机捕获用户面部图像用于识别。虽然未明确将此图像访问步骤描述为“响应于接收用户输入命令”，但[0018]段指出捕获发生在“用户操作设备时”。本领域技术人员可以合理推断，在用户与设备交互（包括发出输入命令）的过程中或前后，系统会访问图像以进行或更新用户识别。因此，可以认为对比文件隐含公开了：在用户操作/交互（包含接收输入命令）的上下文中，访问图像并基于图像确定用户身份。 |
| **技术特征K《直接公开》**<br>注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像 | [0031] “...if the data representing the image of the scanned face does not match... the user is added as a new user...”<br>(如果表示扫描面部的图像的数据不匹配...该用户被添加为新用户...)<br>[0026] “A new user, and associated facial features and characteristics may be added if the user is not recognized as an existing user.”<br>(如果用户未被识别为现有用户，则可以添加新用户及其相关的面部特征和特性。) | **直接公开。** 对比文件明确描述了当面部识别模块无法匹配现有用户时，会将该用户添加为新用户，并将其面部特征数据添加到数据库中。这个过程必然包括捕获该新用户的一个或多个面部图像以提取特征。这直接对应于目标专利的“注册用户”过程，且包括捕获用户图像。 |
| **技术特征L《直接公开》**<br>基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性 | [0023] “...the facial recognition module 106 stores images for five facial features of the user (e.g. eyes, nose, mouth, and chin)...”<br>(面部识别模块106存储用户的五个面部特征的图像（例如眼睛、鼻子、嘴巴和下巴）...)<br>[0023] “...stores measurements of each of the facial features of a user.”<br>(存储用户每个面部特征的测量值。) | **直接公开。** 对比文件明确公开了从捕获的用户图像中识别（提取并存储）用户的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、下巴的图像或测量值。这些“面部特征”即是用户的“物理属性”的一种具体类型。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征M《直接公开》**<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中 | [0023] “...in the facial features database 102.”<br>(在面部特征数据库102中。)<br>[0022] “The facial features database 102 may store facial feature data for each user...”<br>(面部特征数据库102可以存储每个用户的面部特征数据...) | **直接公开。** 对比文件明确说明识别出的面部特征数据被存储在“facial features database”（面部特征数据库）中，这显然是一种电子存储器。 |
| **技术特征N《直接公开》**<br>从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息 | [0029] “...by searching the provided image in the facial features database 102.”<br>(通过在面部特征数据库102中搜索所提供的图像。)<br>[0024] “The user profile database 104 may store user preferences, alternative identification codes...”<br>(用户画像数据库104可以存储用户偏好、替代识别码...) | **直接公开。** 对比文件公开了在识别过程中，会从“facial features database”中访问已注册用户的面部特征数据（物理属性）。同时，“user profile database”存储用户偏好和“identification codes”（识别信息）。虽然两个数据库可能分开放置，但本领域技术人员可以理解，这些信息共同构成了用户的“注册信息”，且面部特征（物理属性）与用户身份（识别信息）是关联存储的。例如，通过匹配面部特征来索引对应用户的画像（含识别信息）。 |
| **技术特征O《直接公开》**<br>将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较 | [0029] “...verifying that the provided image corresponds to an authorized user by searching the provided image in the facial features database 102.”<br>(通过在面部特征数据库102中搜索所提供的图像来验证所提供的图像是否对应于授权用户。)<br>[0030] “...data representing the image of the scanned face is compared against the facial feature data stored in the facial features database 102...”<br>(表示扫描面部的图像数据与存储在面部特征数据库102中的面部特征数据进行比较...) | **直接公开。** 对比文件的核心步骤就是将新捕获的用户面部图像数据（即当前识别的物理属性）与数据库中存储的已注册用户的面部特征数据（即注册信息中的物理属性部分）进行比较。 |
| **技术特征P《直接公开》**<br>基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配 | [0030] “...a determination is made whether the data representing the image of the scanned face matches facial feature data...”<br>(确定表示扫描面部的图像数据是否与面部特征数据匹配...)<br>[0023] “If a threshold of similarity is surpassed... then the captured face is authenticated...”<br>(如果超过相似性阈值...则捕获的面部被认证...) | **直接公开。** 对比文件明确描述了在比较之后，会做出是否匹配的判断。判断的标准可以是超过一定的相似性阈值。这直接对应于目标专利的“确定...是否相匹配”。 |
| **技术特征Q《隐含公开》**<br>响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。 | [0030] “...user preferences are loaded on the electrical device.”<br>(用户偏好被加载到电子设备上。)<br>[0029] “...the user maintenance module 108 retrieves... data on the user profile database 104...”<br>(用户维护模块108检索...用户画像数据库104上的数据。) | **隐含公开。** 对比文件公开了在匹配成功后，会加载用户偏好。要加载特定用户的偏好，系统必须知道“这是哪个用户”，即需要访问对应该用户的识别信息（如用户ID、姓名等，这些信息关联存储在其用户画像中）。虽然对比文件没有明确写出“访问识别信息”这一中间步骤，但这是加载其个性化设置的必然逻辑前提。本领域技术人员能够毫无疑义地推导出这一隐含步骤。 |
| **技术特征R《隐含公开》**<br>注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息 | [0024] “The user profile database 104 may store user preferences, alternative identification codes...”<br>(用户画像数据库104可以存储用户偏好、替代识别码...) | **隐含公开。** 对比文件提到用户画像数据库可以存储“识别码”（identification codes），这表明系统支持为每个用户存储除面部特征外的识别信息。虽然未明确描述在注册新用户时“接收”这些识别信息的具体过程（如用户输入姓名），但为了建立可区分的用户画像，在注册环节接收或分配某种识别信息（即使是系统自动生成的ID）是必要的。本领域技术人员可以合理推断出这一步骤。 |
| **技术特征S《隐含公开》**<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。 | [0022] “The facial features database 102 may store facial feature data for each user...”<br>(面部特征数据库102可以存储每个用户的面部特征数据...)<br>[0024] “The user profile database 104 may store user preferences, alternative identification codes...”<br>(用户画像数据库104可以存储用户偏好、替代识别码...) | **隐含公开。** 对比文件公开了存储面部特征数据（物理属性）和用户画像（包含识别信息）。虽然未用一句线描述“将两者关联存储”，但从系统整体描述可知，面部特征数据用于唯一索引或关联到对应的用户画像（含识别信息）。例如，通过匹配面部特征来找到并加载相应用户的偏好。因此，本领域技术人员可以理解，在系统中，物理属性与识别信息是关联存储的，以实现识别后访问个性化设置的功能。 |
| **技术特征T《未公开》**<br>其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 对比文件自始至终专注于“面部识别”（facial recognition），其识别和比较的对象是“面部特征”（facial features），例如眼睛、鼻子、嘴巴等。完全没有提及基于“身体属性”（如身高、体型、轮廓等）进行识别的“身体辨识过程”。这是与面部识别不同的生物识别技术路线。 |
| **技术特征U《未公开》**<br>接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 同特征F，对比文件未提及遥控器。因此，“由操作遥控的用户所提供的用户输入命令”这一限定条件未被公开。对比文件中的用户输入命令可能来自设备本身的按键、触摸屏等。 |
| **技术特征V《未公开》**<br>将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 由于对比文件未公开识别“操作遥控的用户”（特征H），也未明确将命令与特定识别的用户动态关联（其关联是静态的：识别出谁，就加载谁的设置），因此该特征未被公开。目标专利该特征强调在多人场景下，将**特定的输入命令**与**发出该命令的特定用户**实时关联，用于更新该用户的个人设置。 |
| **技术特征W《未公开》**<br>其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 该特征组合了多个未被公开的子概念：1) 在接收到用户输入命令的特定时刻访问图像；2) 图像中包含多个用户；3) 其中包括操作遥控的用户。对比文件均未涉及这些概念。 |
| **技术特征X《未公开》**<br>其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 对比文件未提及在图像中确定用户的位置。其面部识别目的仅在于身份认证，而不关心用户在空间中的位置。 |
| **技术特征Y《未公开》**<br>将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 由于对比文件未涉及遥控器位置（特征F）和用户位置（特征X），因此不可能公开将两者进行比较。 |
| **技术特征Z《未公开》**<br>基于所述比较，检测操作遥控的用户。 | 未发现相关内容。 | **未直接公开，也未隐含公开。** 同上，由于缺乏比较的基础（特征Y），该特征自然未被公开。 |
### **公开性判断总结**
根据以上比对分析：
- **直接公开**的技术特征有：**B, C, D, K, L, M, N, O, P**。
- **隐含公开**的技术特征有：**I, J, Q, R, S**。
- **未公开**的技术特征有：**A, E, F, G, H, T, U, V, W, X, Y, Z**。
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