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对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
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2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
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2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
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2002-10-10_US2002146168A_发明申请_US20020146168A1 Anchor shot detection method for a news video browsing system_+++a_e_l_m_t_x+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
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2004-03-02_US6700999B_发明授权_US06700999B1 System, method, and apparatus for multiple face tracking_+++E_l_m_t_x+++.docx
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2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
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2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
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2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
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2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
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2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
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2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
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2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
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2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
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2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
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2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
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2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
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2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx

对比文件名称:2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system

目标专利名称:373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

本次调用的模型名称:GPT-4

作为资深专利代理师,我已对目标专利权利要求的技术特征与对比文件JP2004318501A进行了详细比对。我的分析紧密结合目标专利说明书原文,并严格遵循直接公开和隐含公开的判断标准。以下是我的分析结果:

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件涉及从图像中提取面部区域并分析特征量(例如,[0018]),但并未描述基于脸部尺寸阈值或基于脸部在预定时间内保持不动的运动标准来过滤脸部的技术手段。目标专利的特征A旨在通过尺寸和静止标准排除非用户的脸部(例如照片中的脸),以提高检测准确性。对比文件未公开此特定过滤方法。
**技术特征B**:确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>**判断结果**:《直接公开》[0016] “パソコンにあらかじめ登録されている顔の画像のデータと照合され、一致しているか否かを判定するシステム構成となっている。”(构成一种系统,将预先注册在电脑中的脸部图像数据与拍摄到的脸部图像数据进行对照,判定是否一致。)<br>[0020] “特徴量データと特徴量基準値データとを比較判定される。”(将特征量数据与特征量基准值数据进行比较判定。)<br>[0050] “認証手段は、特徴量演算画像処理手段から取得した特徴量データと特徴量記録手段から取得した特徴量基準値データとを比較解析し、解析結果に基づいて人物を老・若・男・女など大まかな区分で特定し...”(认证手段,对从特征量演算图像处理手段取得的特征量数据和从特征量记录手段取得的特征量基准值数据进行比较解析,基于该解析结果将人物特定为老人、年轻人、男性、女性等大致区分...)对比文件明确公开了从图像中提取面部区域([0018]),分析特征量([0018]),并与预先记录的特征量基准值数据进行比较([0020]),以认证或判断人物的属性(如成人/儿童、男性/女性、老人)。这相当于“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”,尽管身份可能是属性类别而非具体个人标识,但根据目标专利说明书[0105]段,身份确定包括使用脸部辨识或身体辨识,而对比文件的属性判定正是基于脸部特征的身份确定的一种形式。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征C**:基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>**判断结果**:《直接公开》[0050] “特定された人物に応じて所望の装置の対応可能範囲を決定する...”(根据所特定的人物,决定所期望的装置的应对可能范围...)<br>[0052] “一致していれば、所望の装置(例えばパソコン)によるファイルアクセスやインターネット接続などの権利を許可する...”(如果一致,则许可所期望的装置(例如个人电脑)进行文件访问或互联网连接等权利...)<br>[0053] “一致していなければ所望の装置(例えばパソコン)の対応可能範囲を一部制限する...”(如果不一致,则对所期望的装置(例如个人电脑)的应对可能范围进行一部分限制...)<br>[0054] “解析結果が一定の条件を満たさない場合には所望の装置(例えばパソコン)の対応可能範囲を一部制限する...”(如果解析结果不满足一定条件,则对所期望的装置(例如个人电脑)的应对可能范围进行一部分限制...)对比文件在认证或判断出人物属性(身份)后,会根据该身份来设定计算机的“対応可能範囲”(可应对范围),例如限制访问、启用帮助功能、调整显示文字大小和音量等([0023], [0031], [0041], [0045])。这些根据用户身份(如儿童、女性、老人)来设定不同操作权限、界面帮助级别、显示模式等,即为“与所述用户相关联的个性化媒体设置”。因此,基于确定的身份来访问(或决定)相应设置的过程已被直接公开。
**技术特征D**:基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备,<br>**判断结果**:《直接公开》[0023] “子供にふさわしくないサイトなどの進入に規制がかかるようにパソコンへ指令を送る。”(向个人电脑发送指令,以限制儿童不宜的网站等进入。)<br>[0031] “パソコンのヘルプ機能を通常よりも丁寧かつ分かりやすく表示したり、音声による操作ガイドなどを行うようにパソコンへ指令を送る。”(向个人电脑发送指令,以比通常更细致易懂地显示帮助功能,或进行语音操作引导等。)<br>[0045] “表示の文字を通常より大きく見やすくしたり、音声による操作ガイドのボリュームを上げたりするようにパソコンへ指令を送る。”(向个人电脑发送指令,以将显示文字放大便于观看,或提高语音操作引导的音量。)对比文件明确记载了在根据用户身份设定“対応可能範囲”(即个性化设置)后,会向计算机(即电子媒体设备)发送指令,以执行相应的控制,如限制网站访问、改变帮助功能的显示方式、调整字体大小和音量等。这完全对应于“基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征E**:其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件描述的人物认证过程均针对单一操作者(例如,[0016]“パソコンの前に座った人物”,坐在电脑前的人物)。未提及在单张或连续图像中同时检测多个用户,也未涉及对多个用户进行身份识别。目标专利的特征E旨在处理多人场景下的身份确定,对比文件未公开此内容。
**技术特征F**:检测所述图像中遥控的位置<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件全文未提及遥控器(remote control)或任何类似的控制设备。其用户输入和认证触发主要通过电脑启动、定时或直接拍摄图像进行。因此,检测图像中遥控位置的技术特征未被公开。
**技术特征G**:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。由于对比文件既未公开检测多个用户(特征E),也未公开检测遥控位置(特征F),因此不可能公开基于这两者识别操作遥控用户的技术方案。该特征未被公开。
**技术特征H**:确定操作遥控的用户的身份。<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。理由同上,对比文件未涉及遥控操作,因此不可能公开确定操作遥控用户身份的技术特征。
**技术特征I**:还包括:在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件描述的身份确定过程主要由设备启动([0016])、定时触发([0046])或直接通过摄像头拍摄触发,并未提及“在电子媒体设备处接收用户输入命令”作为触发或关联身份确定过程的步骤。目标专利的特征I旨在通过用户命令(如显示指南)触发后续流程,对比文件未公开此关联关系。
**技术特征J**:响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件未将“接收用户输入命令”与“访问图像以确定用户身份”这两个步骤以响应关系联系起来。其图像访问和身份确定主要由其他事件触发(如开机、定时)。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:还包括:注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>**判断结果**:《隐含公开》[0010] “パソコンの使用開始時に人物の顔を撮像手段により取り込んで画像データ(顔データ)として登録・蓄積し...”(在个人电脑开始使用时,通过摄像手段摄取人物的脸部,作为图像数据(脸部数据)进行注册、积累...)<br>[0051] “所望の装置の使用開始時に人物の顔の画像を画像データ入力手段によって取り込んで顔の画像データとして解析し、その顔の画像データがあらかじめ登録・蓄積された顔の画像データと照合して...”(在所期望的装置开始使用时,通过图像数据输入手段摄取人物的脸部图像,作为脸部图像数据进行分析,将该脸部图像数据与预先注册、积累的脸部图像数据进行对照...)对比文件多次提及预先“登録・蓄積”(注册、积累)人物的脸部图像数据。注册过程必然包含捕获用户图像这一初始步骤,否则无法获得用于后续对照的图像数据。因此,虽然未详细描述注册时捕获图像的流程,但本领域技术人员可以毫无疑义地推断出,注册用户必然包括捕获该用户的一个或多个图像。该技术特征被隐含公开。
**技术特征L**:基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>**判断结果**:《直接公开》[0018] “特徴量検出部4によって顔の部分ごとにサンプリングを行う。”(通过特征量检测部4对脸部各部分进行采样。)<br>[0018] “眉10については、眉頭、眉尻、及びその中間の部分をサンプリングし、目11については、目頭、目尻、その中間、上瞼、及び下瞼の部分をサンプリングし...口14については、口角、上唇、下唇、及び開口などをサンプリングする。”(对于眉毛10,对眉头、眉梢及其中间部分进行采样;对于眼睛11,对内眼角、外眼角、其中间、上眼睑、下眼睑部分进行采样...对于嘴巴14,对嘴角、上唇、下唇及开口等进行采样。)<br>[0019] “サンプリングポイントの座標を取得し、その後サンプリングポイント間の距離(相対距離)などの演算が行われて特徴量データが作成される。”(取得采样点的坐标,然后进行采样点间距离(相对距离)等运算,从而创建特征量数据。)对比文件详细描述了从捕获的脸部图像中,对眉、目、口、鼻等特定部位进行采样,获取其位置、大小、颜色等数据,并通过运算生成特征量数据。这些特征量(如位置、距离、颜色分布)正是用户的“物理属性”。因此,“基于图像识别用户的一个或多个物理属性”被直接公开。
**技术特征M**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中<br>**判断结果**:《直接公开》[0015] “あらかじめ登録されている人物の顔の画像に関する特徴量基準値データを記録する特徴量記録部(特徴量記録手段)6”(记录预先注册的人物脸部图像相关的特征量基准值数据的特征量记录部(特征量记录手段)6)<br>[0021] “特徴量記録部6に登録されている特徴量データ”(注册在特征量记录部6的特征量数据)对比文件明确记载了“特徴量記録部”(特征量记录部)用于记录特征量基准值数据,该数据来源于对注册用户图像分析得到的特征量(物理属性)。这相当于将识别出的物理属性存储在电子存储器中。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征N**:从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>**判断结果**:《直接公开》[0020] “特徴量演算画像処理部5によって作成された特徴量データと、特徴量記録部6にあらかじめ登録されている顔の画像の特徴量基準値データとが認証部7で比較判定される。”(在认证部7,对由特征量演算图像处理部5创建的特征量数据和预先注册在特征量记录部6的脸部图像的特征量基准值数据进行比较判定。)<br>[0050] “特徴量記録手段から取得した特徴量基準値データ”(从特征量记录手段取得的特征量基准值数据)对比文件中的“特徴量記録部”存储了特征量基准值数据,这些数据是基于注册用户(如特定年龄、性别群体)的物理属性(特征量)计算或统计得出的,并与特定身份类别(如“成人男性”、“儿童”、“女性”、“老人”)相关联。在进行认证时,系统会从该存储器中访问这些关联了识别信息(身份类别)的物理属性数据(注册信息)。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征O**:将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>**判断结果**:《直接公开》[0020] “特徴量データと特徴量基準値データとを比較判定される。”(将特征量数据与特征量基准值数据进行比较判定。)<br>[0026] “認証される子供の特徴量について成人男性の特徴量基準値との差が顕著なものがどのくらいあるかを判定する方法。”(判定要认证的儿童的特征量中,与成人男性的特征量基准值有显著差异的有多少的方法。)对比文件的核心认证步骤就是将当前图像中识别出的用户特征量数据(物理属性)与从存储器中访问的预先注册的特征量基准值数据(注册信息)进行比较。该比较过程被明确且反复地公开。
**技术特征P**:基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>**判断结果**:《直接公开》[0020] “特徴量データがしきい値s(%)以上ならば認証結果部8へ「一致」の情報を伝える。...特徴量データがしきい値s(%)未満の場合は...「不一致」の情報を伝える。”(如果特征量数据在阈值s(%)以上,则向认证结果部8传递“一致”的信息...如果特征量数据小于阈值s(%),则传递“不一致”的信息。)<br>[0026]-[0027] 描述了通过设定阈值t或s来判断特征量数据与特征量基准值是否匹配,从而判定是“大人”还是“子供”。对比文件明确描述了基于比较结果(例如,通过计算一致比率或测量绝对差,并与预设阈值对比)来确定当前用户的特征量(物理属性)是否与注册信息中的特征量基准值(物理属性)相匹配。匹配结果用于判定用户身份(如成人/儿童)。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q**:响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>**判断结果**:《直接公开》[0020] “特徴量データがしきい値s(%)以上ならば認証結果部8へ「一致」の情報を伝える。”(如果特征量数据在阈值s(%)以上,则向认证结果部8传递“一致”的信息。)<br>[0029]-[0030] 流程图中,若比较后满足条件(即匹配),则输出“子供である”或“大人である”的判断结果。<br>[0040]-[0041] 流程图中,若比较后满足条件,则输出“女性である”或“男性である”的判断结果。在对比文件中,当通过比较确定匹配(即特征量满足与某类基准值的相似度条件)后,系统会得出并输出相应的身份判断结果,如“子供”(儿童)、“大人”(成人)、“女性”、“男性”、“老人”。这些身份判断结果就是“与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息”。因此,响应于匹配而访问(或输出)相应识别信息的过程被直接公开。
**技术特征R**:其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>**判断结果**:《隐含公开》[0010] “パソコンの使用開始時に人物の顔を撮像手段により取り込んで画像データ(顔データ)として登録・蓄積し...”(在个人电脑开始使用时,通过摄像手段摄取人物的脸部,作为图像数据(脸部数据)进行注册、积累...)<br>[0051] “あらかじめ登録・蓄積された顔の画像データ”(预先注册、积累的脸部图像数据)对比文件提到了预先注册/积累面部图像数据。为了使这些数据在后续认证中有意义(例如,用于区分不同权限的用户或不同属性类别),在注册过程中必然需要将图像数据与某种识别信息(如用户ID、用户类别标签如“父亲”、“儿童”或“管理员”)相关联或接收该识别信息。虽然未明确描述接收识别信息的步骤,但这是注册功能得以实现的必然隐含要求。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征S**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>**判断结果**:《直接公开》[0015] “あらかじめ登録されている人物の顔の画像に関する特徴量基準値データを記録する特徴量記録部(特徴量記録手段)6”(记录预先注册的人物脸部图像相关的特征量基准值数据的特征量记录部(特征量记录手段)6)<br>结合[0050] “老・若・男・女など大まかな区分で特定”(特定为老人、年轻人、男性、女性等大致区分)对比文件中的“特徴量記録部”记录的是“特徴量基準値データ”。根据说明书,这些基准值数据是基于特定类别(如“成人男性”、“儿童”、“成人女性”、“老人”)的人群特征量计算得出的。这意味着,在存储器中,特定的特征量数据集合(物理属性)是与特定的身份类别(识别信息,如“成人男性”)相关联存储的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征T**:其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件自始至终基于脸部图像进行分析和认证,提取的特征量均来自面部特征(眉、目、口、鼻、脸部轮廓、皱纹、肤色等)。未提及识别或利用身体属性(如身高、体型、躯干特征)进行辨识。目标专利的特征T明确指向“身体属性”和“身体辨识过程”,这与对比文件的面部识别技术领域不同。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征U**:还包括:接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件未涉及遥控器,因此不可能公开接收由操作遥控的用户提供的用户输入命令。该特征未被公开。
**技术特征V**:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。由于对比文件未公开遥控操作和对应的用户识别,因此将用户输入命令与特定时刻操作遥控的识别用户相关联的技术特征未被公开。
**技术特征W**:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件未公开基于用户输入命令触发图像访问以检测多个用户。其图像访问主要用于定时或启动时的认证。该特征未被公开。
**技术特征X**:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件在分析脸部时,会获取面部特征点的坐标([0019]),但这用于特征量计算,而非用于确定用户在房间或图像中的整体位置以识别谁在操作设备。未公开为识别操作者而确定多个用户位置的技术。该特征未被公开。
**技术特征Y**:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。对比文件未涉及遥控,因此不可能公开将遥控位置与用户位置进行比较。该特征未被公开。
**技术特征Z**:基于所述比较,检测操作遥控的用户<br>**判断结果**:未被公开未找到相关内容。理由同上,对比文件未涉及遥控及相关的比较检测。该特征未被公开。

### 结论

根据上述分析,对比文件直接公开了技术特征B、C、D、L、M、N、O、P、Q、S;隐含公开了技术特征K、R。其余技术特征A、E、F、G、H、I、J、T、U、V、W、X、Y、Z未被公开。

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