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对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
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2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
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2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
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2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
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2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
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2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
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2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
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2002-10-10_US2002146168A_发明申请_US20020146168A1 Anchor shot detection method for a news video browsing system_+++a_e_l_m_t_x+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
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2004-03-02_US6700999B_发明授权_US06700999B1 System, method, and apparatus for multiple face tracking_+++E_l_m_t_x+++.docx
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2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
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2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
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2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
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2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
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2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
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2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
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2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
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2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
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2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
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2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
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2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
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2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
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2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx

本次调用的模型名称:gpt-4o-mini。

对比文件名称:2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus

目标专利名称:373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

特征比对表格如下:

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部未找到相关描述。对比文件公开了通过相机拍摄的脸部图像来识别用户(参见[2]段落),但并未提及任何在脸部检测过程中,基于尺寸阈值或运动持续时间阈值来过滤或排除脸部的具体技术手段。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开该技术特征。
技术特征B:《直接公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別や指紋認証システムなどにより,同時に視聴している複数のユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别或指纹认证系统等,识别同时观看的多个用户。)对比文件明确公开了用户识别部通过相机拍摄的脸部图像来识别同时观看的用户。该作用与目标专利中“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”相同,都是为了识别用户以便后续进行个性化操作。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征C:《直接公开》[2]“ユーザプロファイル管理部105は,ユーザプロファイリング部104が生成した複数ユーザのプロファイルを,保持や更新などを行い管理する。”(用户简档管理部105对用户简档分析部104生成的多个用户的简档进行保持、更新等管理。)<br>[2]“番組推薦判定部106は,ユーザ識別部103が識別したユーザ集合に対し,ユーザプロファイル管理部105が管理する,当該ユーザ集合を構成するユーザのユーザプロファイルに含まれる単語とその単語に対する嗜好度と…照合して…推薦度を計算し…判定する。”(节目推荐判定部106,对于用户识别部103识别的用户集合,对照用户简档管理部105管理的构成该用户集合的用户的用户简档中包含的单词及其对该单词的喜好度…计算推荐度…进行判定。)对比文件公开了在识别用户(集合)后,会访问(参照)由用户简档管理部105管理的对应用户(集合)的用户简档(即个性化媒体设置,如喜好单词和喜好度)。该作用与目标专利中基于用户身份访问其个性化媒体设置相同,都是为后续的控制或推荐提供依据。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征D:《直接公开》[2]“番組推薦判定部106は…ユーザ集合に対して番組を推薦するか否かを判定する。”(节目推荐判定部106…判定是否向用户集合推荐节目。)<br>[2]“ユーザインタフェース部107は番組推薦判定部106で推薦番組として判定された番組をユーザに通知する。”(用户接口部107将节目推荐判定部106判定为推荐节目的节目通知给用户。)对比文件公开了基于访问的用户简档(个性化媒体设置)来计算推荐度并判定推荐节目,然后通过用户接口部将推荐结果通知/呈现给用户。这实质上就是基于个性化设置来控制电子媒体设备(此处为节目推荐装置)的输出内容。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征E:《直接公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別や指紋認証システムなどにより,同時に視聴している複数のユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别或指纹认证系统等,识别同时观看的多个用户。)对比文件明确说明了用户识别部识别的是“同时观看的多个用户”。这与技术特征“检测所述图像中的多个用户”的作用相同,都是识别在场的多个用户。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征F:检测所述图像中遥控的位置未找到相关描述。对比文件提到了“リモコン等の入力手段”(遥控等输入手段),但仅作为用户输入个人识别信息的可选方式之一(参见[2]段落),并未公开在图像中检测遥控位置的技术手段。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开该技术特征。
技术特征G:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户未找到相关描述。由于对比文件未公开“检测所述图像中遥控的位置”(技术特征F),因此本领域技术人员无法从对比文件中推理出基于遥控位置和用户位置来识别操作遥控的用户的技术方案。该特征未被公开。
技术特征H:确定操作遥控的用户的身份。未找到相关描述。由于对比文件未公开“识别操作遥控的用户”(技术特征G),因此自然无法确定该操作遥控的用户的身份。该特征未被公开。
技术特征I:《隐含公开》[2]“リモコン等の入力手段を介してユーザが個人識別情報を入力するものであっても良い。”(也可以是通过遥控等输入手段用户输入个人识别信息。)对比文件提到了用户可以通过遥控等输入手段进行输入(如输入个人识别信息)。虽然未明确记载“接收用户输入命令”,但遥控作为典型的输入设备,其用途就是向电子设备发送命令。本领域技术人员可以合理推断,该节目推荐装置必然包含接收来自遥控的用户输入命令的模块或功能。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征J:《隐含公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別や指紋認証システムなどにより,同時に視聴している複数のユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别或指纹认证系统等,识别同时观看的多个用户。)对比文件公开了用户识别部通过相机拍摄的脸部图像来识别用户。要执行识别,必然需要访问相机拍摄的图像。虽然未明确说明是“响应于接收用户输入命令”而访问图像,但用户识别部作为系统的一部分,其工作逻辑必然包括在需要识别用户时(这可能是系统启动、周期性检测或响应于某个触发事件如用户操作)去访问(获取)图像。因此,本领域技术人员可以合理推断出,该装置能够响应于某个事件(可包括用户输入命令)访问图像并基于图像确定用户身份。
技术特征K:《隐含公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別や指紋認証システムなどにより,同時に視聴している複数のユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别或指纹认证系统等,识别同时观看的多个用户。)对比文件公开了通过相机拍摄的脸部图像来识别用户。要实现这种识别,系统必须事先知道用户的脸部特征,即需要有一个注册过程。虽然对比文件未明确描述注册步骤,但本领域技术人员公知,基于生物特征(如脸部)的识别系统通常需要先采集(捕获)用户的特征样本(图像)并存储。因此,可以合理推断该装置隐含了“注册用户包括捕获用户的一个或多个图像”这一技术特征。
技术特征L:《直接公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別…により…ユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别…来…识别用户。)对比文件明确公开了通过识别“脸部图像”来识别用户。识别脸部图像本身就是识别用户的一种“物理属性”(即脸部特征)。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出“基于图像识别用户的一个或多个物理属性”这一技术特征。
技术特征M:《隐含公开》[2]“ユーザプロファイル管理部105は,ユーザプロファイリング部104が生成した複数ユーザのプロファイルを,保持や更新などを行い管理する。”(用户简档管理部105对用户简档分析部104生成的多个用户的简档进行保持、更新等管理。)<br>图2描述了用户简档201包括用户信息202和简档信息203。对比文件公开了管理用户的“简档”(Profile),该简档中必然包含用于识别用户的特征信息(如从脸部图像分析出的特征数据)。虽然未明确使用“物理属性”一词,但存储用户简档即隐含了将识别用户所需的特征信息(物理属性的一种表现形式)存储在电子存储器中。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征N:《直接公开》[2]“ユーザプロファイル管理部105は…複数ユーザのプロファイルを…管理する。”(用户简档管理部105…管理多个用户的简档。)<br>[2]“番組推薦判定部106は…ユーザプロファイル管理部105が管理する,当該ユーザ集合を構成するユーザのユーザプロファイルに…照合して…”(节目推荐判定部106…对照用户简档管理部105管理的构成该用户集合的用户的用户简档…)<br>图2显示用户简档201将用户信息202与简档信息203关联。对比文件明确公开了用户简档管理部存储和管理用户简档(注册信息),且推荐判定部会从该管理部访问(参照)与识别出的用户集合相关的用户简档。图2也显示了用户简档中用户信息(可视为识别信息)与简档信息(可包含物理属性推导出的偏好)是关联的。这直接对应于“从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息”。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征O:《隐含公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別…により…ユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别…来…识别用户。)对比文件公开了通过脸部图像识别用户。这个过程必然包含一个比对环节:将当前捕获的图像中提取的特征与预先存储的注册用户特征(注册信息)进行比较,以确定身份。虽然未明文写出“比较”二字,但这是图像识别领域的公知必要步骤。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征P:《隐含公开》同上(技术特征O引用)。在将当前识别出的用户特征与注册信息进行比较(技术特征O)之后,必然要根据比较结果“确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配”,这是完成用户身份识别的决定性步骤。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征Q:《隐含公开》同上(技术特征O引用)。一旦通过比较确定匹配(技术特征P),则识别过程完成,系统自然就“访问”(获得)了与该匹配特征相对应的用户的识别信息(例如用户名或ID)。这是用户识别逻辑的自然结果。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征R:《隐含公开》[2] 图2描述了用户简档201包括“ユーザ情報202”(用户信息202)。对比文件图2显示用户简档中包含“用户信息”,这暗示了在建立用户简档(注册)时,需要接收并与该简档关联存储用户的识别信息(如姓名)。虽然注册过程未详细描述,但本领域技术人员可以合理推断,在创建用户简档时,系统需要接收用户提供的识别信息。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征S:《直接公开》[2] 图2描述了用户简档201的结构,其中“ユーザ情報202”(用户信息202)与“プロファイル情報203”(简档信息203)关联构成一个用户简档。对比文件图2直接示出了用户简档的构成:用户信息(识别信息)与简档信息(其中包含基于用户行为分析出的偏好,这些偏好可间接关联到用户的物理属性,因为偏好分析是基于该用户的历史数据)是关联存储在一起的。这直接对应于“将所接收的识别信息与所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联地存储在电子存储器中”。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征T:《直接公开》[2]“ユーザ識別部103は,カメラで撮像した顔画像の識別…により…ユーザを識別する。”(用户识别部103通过相机拍摄的脸部图像的识别…来…识别用户。)对比文件明确公开了通过“脸部图像”识别用户。脸部属性是身体属性的一种。因此,“识别用户的一个或多个物理属性包括:识别用户的一个或多个身体属性”(脸部),并且整个识别过程(比较和确定)就是基于这些身体属性(脸部属性)的身体辨识(具体为脸部辨识)过程的一部分。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征U:《隐含公开》[2]“リモコン等の入力手段を介してユーザが個人識別情報を入力するものであっても良い。”(也可以是通过遥控等输入手段用户输入个人识别信息。)与技术特征I的推理类似,对比文件提到了遥控作为输入手段。本领域技术人员可以合理推断,用户可以使用遥控向装置提供各种输入命令,而不仅限于输入个人识别信息。因此,“接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令”这一特征被隐含公开。
技术特征V:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联未找到相关描述。对比文件虽然识别用户并接收输入,但并未公开将特定的用户输入命令(如记录节目、添加频道)与识别出的、发出该命令的特定用户相关联,并基于此仅为该用户存储或更新个性化设置的技术手段。其用户简档的更新是基于所有识别用户的观看历史(操作履歴)进行的(参见[2]段落关于操作履歴处理的描述),并未区分命令是由哪个具体用户发出的。因此,该特征未被公开。
技术特征W:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像未找到相关描述。对比文件未提及在“接收到用户输入命令时”特意去访问图像。其用户识别部103可能是持续工作或定时工作的。虽然可以推断识别用户需要图像,但将其与“接收到用户输入命令”这一特定时间点相关联的技术方案,并未在对比文件中公开或暗示。因此,该特征未被公开。
技术特征X:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置未找到相关描述。由于对比文件没有公开需要“识别操作遥控的用户”(技术特征G),因此也就没有公开为实现此识别而需要的“确定用户位置”这一子步骤。该特征未被公开。
技术特征Y:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较未找到相关描述。由于对比文件既未公开“检测遥控的位置”(技术特征F),也未公开“确定用户的位置”(技术特征X),因此无法进行两者位置的比较。该特征未被公开。
技术特征Z:基于所述比较,检测操作遥控的用户未找到相关描述。由于对比文件未公开技术特征Y(比较位置),因此自然无法基于该比较来检测操作遥控的用户。该特征未被公开。

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