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对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
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2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
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2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
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2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
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2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
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2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
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2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
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2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
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2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
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2005-06-02_None_发明专利_JPWO2003068455A1 脚式移動ロボットの脚装置並びに脚式移動ロボットの制御方法_+++n_s+++.docx
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2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
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2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
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2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
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2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
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2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
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2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
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2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
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2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
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2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
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2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
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2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
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2007-08-21_US7260823B_发明授权_US07260823B2 Profiling and identification of television viewers_+++I_U_b_c_d_n_o_p_q_v+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx

对比文件名称:2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program

目标专利名称:基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

本次调用模型名称:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部**<br>**《隐含公开》**说明书第[0280]段:“Moreover, the face detecting unit 301 may judge that the face of the detected individual is not the face of the actual individual if, for example, a motionless state of the detected face lasts for a predetermined period of time. Further, the size of the face may be estimated ... and, if the estimated size of the face is extremely big or small compared to the face of an ordinary individual, it may be judged that the detected face is not the face of the actual individual.”对比文件公开了在面部检测过程中,可以基于面部在超过预定时间(即“a predetermined period of time”)内保持不动的标准(即“a motionless state ... lasts”),或者基于面部尺寸与普通个体相比极大或极小的标准,来判断检测到的面部并非真实个体的面部。这实质上公开了基于运动标准和尺寸标准对面部进行过滤和排除。虽然对比文件使用了“并非真实个体的面部”这一表述,与目标专利“从检测中排除所述脸部”的具体目的略有不同(一个用于识别真人,一个用于优化检测),但两者在技术手段上相同:都基于预设的尺寸或运动阈值对检测到的脸部进行过滤。因此,本领域技术人员能够从对比文件公开的内容中合理推断出该技术特征。
**技术特征B:确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份**<br>**《直接公开》**说明书第[0123]段:“The suspicious individual detecting unit identifies an approaching individual by collating the characteristic amount of the face of an authorized individual, which is recorded on the authorized individual information recording unit 115, and characteristic amount of a previously detected individual, which is recorded on the approach information recording unit 116, with the characteristic amount of the face of the approaching individual, on the basis of the face image.”对比文件直接公开了基于从监控图像中检测到的面部图像,通过将检测到的接近个体的面部特征量与预先存储的授权个体或先前检测个体的特征量进行比对,来识别(identifies)该接近个体的身份。这对应于目标专利中“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”。两者作用相同,都是通过图像分析和特征比对来确定检测到的个体的身份。
**技术特征C:基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置**<br>**《未公开》**未找到对应内容。对比文件虽然确定了接近个体的身份,但其目的是为了判断该个体是否为可疑个体(参见说明书第[0124]段),并根据可疑程度采取警告、保护被监控对象等安防措施(参见说明书第[0127]段)。对比文件完全没有提及与个体身份相关联的“个性化媒体设置”,例如喜爱的频道列表、歌曲播放列表、显示/音量设置等媒体偏好。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开基于身份访问个性化媒体设置的技术特征。
**技术特征D:基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备,**<br>**《未公开》**未找到对应内容。如特征C所述,对比文件未公开“个性化媒体设置”,因此自然也谈不上基于该设置来控制电子媒体设备。对比文件中控制被监控对象(如车辆、房屋)是为了进行安全防护(例如锁门、关窗、禁止发动机启动,参见说明书第[0505]-[0508]段),这与目标专利中基于媒体偏好控制电子媒体设备以提供个性化媒体体验(如显示个性化频道列表、播放个性化歌曲)的目的和作用完全不同。
**技术特征E:其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户**<br>**《直接公开》**说明书第[0285]段:“For example, the face detecting unit 301 detects an image of the face of an approaching individual using a method such as a template matching method or a neural network method.”<br>说明书第[0284]段:“The face detecting unit searches for an image having the characteristics of the face of an individual, i.e. a face image, from the monitor image data...”对比文件的系统通过面部检测单元从监控图像数据中搜索并检测个体的面部图像。虽然说明书中未明确限定一次只检测一个用户,但面部检测技术本身具备检测图像中多张人脸的能力。本领域技术人员在阅读说明书后,能够毫无疑义地理解,该系统可以处理包含多个用户的图像并从中检测多个面部,从而为后续识别多个用户的身份提供基础。因此,检测图像中的多个用户这一特征被对比文件直接公开。
**技术特征F:检测所述图像中遥控的位置**<br>**《未公开》**未找到对应内容。对比文件全文涉及的是监控系统,用于检测接近被监控对象(如车辆、房屋)的可疑个体。其图像分析集中于检测个体、面部、身体动作、视线方向等,目的是评估可疑活动。对比文件完全没有提及任何形式的“遥控”(remote control)装置,也没有在图像中检测此类装置位置的需求或描述。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户**<br>**《未公开》**未找到对应内容。如特征F所述,对比文件未公开“遥控”,因此也就不存在基于遥控位置识别其操作者的技术。该特征依赖于特征E和F的组合,而特征F未被公开,故该特征整体上未被公开。
**技术特征H:确定操作遥控的用户的身份。**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征G为前提。由于特征G未被公开,且对比文件本身也未涉及识别遥控操作者身份的内容,因此该特征未被公开。
**技术特征I:还包括:在所述电子媒体设备处接收用户输入命令**<br>**《未公开》**未找到对应内容。对比文件描述的监控系统主要是自动运行,基于图像和传感器数据进行分析和判断。虽然它可以从终端设备接收用户命令(例如注册授权个体,参见说明书第[0312]段),但这是系统配置或管理命令,而非目标专利中所述的用于触发访问图像、与媒体设置相关的“用户输入命令”(例如,显示频道指南的命令、记录节目的命令)。目标专利中的用户输入命令是媒体设备交互的一部分,而对比文件中的用户命令是系统管理的一部分,两者作用和上下文不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征J:响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征I(接收特定用户输入命令)为前提。对比文件中的图像访问是监控过程的一部分,是持续或定时进行的(参见说明书第[0274]段),并非“响应于”接收与媒体设备操作相关的用户输入命令而触发。因此,该特征未被公开。
**技术特征K:还包括:注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像**<br>**《直接公开》**说明书第[0290]段:“If the approaching individual is a previously undetected individual, the approach information management unit 521 allocates the face image/characteristic amount No. to the face image data and characteristic amount data on the approaching individual, causes the face image recording unit 522 to record the face image data...”<br>说明书第[0313]-[0314]段描述了注册授权个体的过程,包括获取面部图像数据和特征量数据。对比文件明确公开了注册(或记录)个体的过程。对于先前未检测到的个体,系统会分配编号,并在面部图像记录单元中记录其面部图像数据。对于授权个体(如使用授权个体),同样会记录其面部图像和特征量数据(参见说明书第[0314]段)。这直接对应于目标专利中注册用户时“捕获一个或多个图像”的步骤。两者的作用都是为后续的身份识别建立图像数据库或模板。
**技术特征L:基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性**<br>**《直接公开》**说明书第[0286]段:“The characteristic amount detecting unit 302 detects the characteristic amount, which includes a face or the position of each part of the face such as eyes, nose, mouth, eyebrows, ears, moles, fleck, and the like, the shape and size of the face, the proportion of the size of the each portion of the face, the colors of the skin, hair, eyes and the like, the shape of the iris, and the shape of the bone structure estimated by appearance.”对比文件直接公开了特征量检测单元从面部图像中检测个体的特征量(characteristic amount)。这些特征量包括面部各部位的位置、形状、尺寸、比例、颜色、虹膜形状以及由外观估计的骨骼结构形状等,这些都属于“物理属性”。因此,基于捕获的图像识别用户的物理属性这一技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征M:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性**<br>**《直接公开》**说明书第[0290]段:“...causes the characteristic amount recording unit 523 to record the characteristic amount data.”<br>说明书第[0314]段:“...causes the characteristic amount recording unit 503 to record the characteristic amount data.”对比文件明确公开了将检测到的特征量数据(即物理属性)记录在特征量记录单元(电子存储器)中。同时,如前所述,在识别接近个体身份时(特征B),正是基于当前图像识别其面部特征量(物理属性)并与存储的数据进行比对。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征N:从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息**<br>**《直接公开》**说明书第[0297]段:“The collating unit 303 acquires the characteristic amount data of a usage-authorized individual from the characteristic amount recording unit 503 via the authorized individual information management unit 501.”<br>说明书第[0165]段描述了授权个体信息表,其中包含授权个体ID、特征量编号等关联信息。对比文件公开了核对单元从授权个体信息记录单元(通过其管理单元)访问(acquires)授权个体的特征量数据。授权个体信息表(图16)中,每个授权个体的记录都包含授权个体ID(识别信息)和与之关联的特征量编号(指向存储的物理属性)。这直接对应于目标专利中“从电子存储器访问与所注册用户相关的注册信息,该信息包括与物理属性关联存储的识别信息”。
**技术特征O:将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较**<br>**《直接公开》**说明书第[0297]段:“The collating unit 303 collates the characteristic amount data of the usage-authorized individual with the characteristic amount data on the approaching individual.”对比文件直接公开了核对单元将接近个体的特征量数据(所识别的物理属性)与从存储器访问的授权个体的特征量数据(注册信息的一部分)进行比对(collates)。两者作用完全相同,都是通过比对来寻找匹配。
**技术特征P:基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配**<br>**《直接公开》**说明书第[0297]段:“When the characteristic amount data on the usage-authorized individual that matches the characteristic amount data on the approaching individual is detected, the collating unit 303 identifies the approaching individual as the usage-authorized individual having the matching characteristic amount data, on the basis of a predetermined judgment condition.”对比文件公开了在比对后,当找到匹配的特征量数据时,基于预定判断条件,将接近个体识别为具有匹配特征量数据的授权个体。这个过程必然隐含着“确定所识别的物理属性是否与注册信息中的物理属性相匹配”的判断步骤。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q:响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。**<br>**《直接公开》**说明书第[0297]段:“When the characteristic amount data on the usage-authorized individual that matches the characteristic amount data on the approaching individual is detected, the collating unit 303 identifies the approaching individual as the usage-authorized individual having the matching characteristic amount data...”<br>结合授权个体信息表(图16)的结构,匹配后自然能获得对应的授权个体ID(识别信息)。对比文件公开了在确定匹配后,将接近个体识别为对应的授权个体。这意味着系统已经关联到了该授权个体的身份(识别信息)。虽然步骤描述为“识别为...”,但这必然以访问到与该匹配特征量相应的识别信息为前提。例如,从授权个体信息表中,通过匹配的特征量编号可以访问到对应的授权个体ID。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
**技术特征R:其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息**<br>**《隐含公开》**说明书第[0314]段:“If registration of usage information or personal information is instructed by the user, the authorized individual information registration unit 406 supplies the authorized individual information management unit 501 with the usage information or personal information which is input by the user.”<br>说明书第[0165]段授权个体信息表包含“授权个体ID”。对比文件公开了在注册授权个体时,用户可以输入使用信息或个人。虽然此处未明确说明“授权个体ID”是接收的,但通常这类识别信息(如ID、姓名)是在注册过程中由用户提供或系统分配并关联的。结合说明书第[0311]段用户输入注册命令,以及信息表中存在识别信息字段,本领域技术人员可以合理推断,注册过程包括接收与用户相关联的识别信息这一步骤。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征S:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。**<br>**《隐含公开》**说明书第[0314]段:描述了分配特征量编号、面部图像编号等,并将授权个体ID、注册类别、特征量编号、面部图像编号等记录在授权个体信息表中。<br>图16的授权个体信息表显示了授权个体ID与特征量编号、面部图像编号等的关联存储。对比文件公开了在注册过程中,系统会分配特征量编号和面部图像编号来标识存储的物理属性(特征量数据、面部图像数据),并将这些编号与授权个体ID(识别信息)一起记录在授权个体信息表中。这实质上就是将接收(或分配)的识别信息与识别出的物理属性(通过编号指向)相关联地存储在电子存储器中。虽然描述角度略有不同,但实现的技术手段和结果相同。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征T:其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。**<br>**《隐含公开》**说明书第[0286]段:“The characteristic amount detecting unit 302 detects the characteristic amount, which includes ... the shape of the bone structure estimated by appearance.”<br>说明书第[0298]段列出了识别接近个体的方法,包括“(5) a method of using the shape of the bone structure estimated by appearance.”对比文件公开的特征量包括“由外观估计的骨骼结构形状”,这属于身体属性。并且,该特征量被用于识别(核对)接近个体。因此,对比文件公开了基于图像识别用户的身体属性(骨骼形状),并将该属性用于比较和确定身份的识别过程。这构成了身体辨识过程的一部分。虽然对比文件可能主要侧重于面部特征,但明确提及了骨骼结构这一身体属性及其在识别中的应用。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征U:还包括:接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令**<br>**《未公开》**未找到对应内容。同特征I和F,对比文件未涉及“遥控”装置,也未描述接收由操作遥控的用户提供的命令。因此,该特征未被公开。
**技术特征V:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征U、G、H为前提。由于对比文件未公开与遥控相关的任何内容,也未公开将用户输入命令与特定操作者相关联的技术,因此该特征未被公开。
**技术特征W:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征I、U为前提,并限定了访问图像的特定触发时机(接收到用户输入命令时)和图像内容(包括操作遥控的用户)。对比文件的图像访问是监控过程的一部分,并非由用户输入命令触发,且不涉及包含遥控操作者的图像。因此,该特征未被公开。
**技术特征X:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征W(访问特定图像)为前提,且是识别遥控操作者步骤的子步骤。对比文件虽然可以通过图像分析确定个体的位置(例如用于计算接近距离、徘徊角度),但这不是为了识别遥控操作者,而是用于评估可疑活动。因此,在该特定上下文和技术目的下,该特征未被公开。
**技术特征Y:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征F(检测遥控位置)和X(确定用户位置)为前提。对比文件未公开检测遥控位置,因此不存在将遥控位置与用户位置进行比较的技术。
**技术特征Z:基于所述比较,检测操作遥控的用户。**<br>**《未公开》**未找到对应内容。该特征以特征Y为前提。由于特征Y未被公开,且对比文件自身也未涉及检测遥控操作者,因此该特征未被公开。

### 结论

根据以上比对分析:

- **直接公开**的技术特征有:**B, E, K, L, M, N, O, P, Q**。

- **隐含公开**的技术特征有:**A, R, S, T**。

- **未公开**的技术特征有:**C, D, F, G, H, I, J, U, V, W, X, Y, Z**。

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