返回项目页面
对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-08-21_US7260823B_发明授权_US07260823B2 Profiling and identification of television viewers_+++I_U_b_c_d_n_o_p_q_v+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx

本次调用的模型名称:DeepSeek-R1

对比文件的名称:2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition

目标专利的名称:373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

特征比对表格:

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A《未公开》<br>包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部未找到相应内容。对比文件涉及人脸识别系统,描述了接收用户面部图像并进行识别验证(例如图1及相应描述)。然而,对比文件没有公开为了检测用户而过滤图像中的脸部,特别是没有公开基于尺寸阈值或基于在特定时间内保持不动的运动标准来排除脸部的具体过滤步骤。目标专利中该特征用于在用户检测阶段排除非活体用户(如照片中的脸)以提高检测准确性,对比文件未涉及此特定过滤机制。
技术特征B《直接公开》<br>确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份说明书第[0009]段:“A biometrics process using facial recognition will be described. First, a user must register user information in a biometrics system. For registration, the user has to input an image of his/her face via a device such as a camera for facial recognition.”<br>说明书第[0012]段:“‘Face identification’ is conducted by 1:N matching. For the face identification, only the bio-information, that is, only the face information, is provided to the biometrics system as input data, and a person matching the face information is identified using information of a registered person corresponding to a standard template having the highest similarity, among the standard templates stored in the biometrics system.”<br>图1及相应流程描述(例如S145, S150)。对比文件公开了一种人脸识别系统和方法,其核心目的就是通过输入的面部图像来确定用户的身份。例如,通过1:N匹配(人脸识别),将输入的面部图像与存储的已注册用户的面部信息进行比较,从而识别出匹配的用户身份(第[0012]段)。这直接对应于“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”。虽然在对比文件中,该技术主要用于门禁等安全认证场景,而目标专利用于媒体设备控制,但“确定用户身份”这一技术手段本身是相同且被直接公开的。
技术特征C《隐含公开》<br>基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置说明书第[0008]段:“Further, a technology by which machines can automatically operate to meet a user's demands in response to the machines recognizing the user via biometrics can be realized. For example, as soon as a user sits in the driver's seat, the rearview mirror or the seat is adjusted automatically so that the user is comfortable, which is accomplished via face recognition.”<br>说明书第[0045]段:“The control unit 440 receives the relevant information input from the image input unit 410 and the user interface 420, respectively. In response to the face verification being executed using the input information, the face verification unit 450 operates, and in response to the face identification being executed, the face identification unit 430 operates.”<br>说明书第[0050]段:“The ID determining module 454 determines whether the user ID inputted from the user interface 420 is registered in the face information storage unit 460. If the user ID is registered in the face information storage unit 460, the face information corresponding to the user ID is loaded and is transmitted to the similarity determining module 452.”对比文件虽然没有明确提及“个性化媒体设置”,但公开了在通过人脸识别确定用户身份后,系统可以自动执行操作以满足用户需求(第[0008]段),例如调整后视镜或座椅。为了实现这种自动操作,系统必然需要访问与该识别出的用户相关联的特定设置或偏好(例如座椅位置、后视镜角度)。这隐含了“基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化设置”这一技术构思。虽然对比文件的应用实例(车辆座椅调整)与目标专利(媒体设置)不同,但“基于身份访问关联设置”这一功能逻辑是相同的,本领域技术人员可以合理推断出。
技术特征D《直接公开》<br>基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备说明书第[0008]段:“For example, as soon as a user sits in the driver's seat, the rearview mirror or the seat is adjusted automatically so that the user is comfortable, which is accomplished via face recognition.”<br>说明书第[0074]段:“In response to the face recognition unit recognizing the user and determining to admit the user, the control unit, the face verification unit, or the face identification unit within the face recognition unit 710 (all of which are not shown) drives the door driving unit 720, and opens or closes the door 730 according to a control signal transmitted from the face recognition unit 710.”对比文件直接公开了基于人脸识别结果来控制设备。第[0008]段明确说明,在通过人脸识别用户后,可以自动调整后视镜或座椅(即控制设备)。第[0074]段进一步说明,在识别用户并决定允许进入后,人脸识别单元驱动门驱动单元来开门(即控制门禁设备)。这直接公开了“基于所访问的个性化设置(或识别结果),控制电子设备”这一技术特征。目标专利中控制的是媒体设备,而对比文件控制的是车辆配件或门,但“基于识别结果控制电子设备”这一动作本身是相同的。
技术特征E《未公开》<br>其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户未找到相应内容。对比文件描述的人脸识别过程(无论是验证还是识别)都是针对单个用户的。例如,输入面部图像进行1:1验证或1:N识别(第[0012]段),并未提及在单次识别过程中需要或能够检测图像中的多个用户,并从中确定目标用户的身份。目标专利该特征旨在处理多人场景下的用户识别,对比文件未涉及此内容。
技术特征F《未公开》<br>检测所述图像中遥控的位置未找到相应内容。对比文件完全未提及任何遥控设备,也未涉及在图像中检测遥控位置的技术。目标专利该特征用于辅助识别正在操作设备的用户,对比文件与此无关。
技术特征G《未公开》<br>基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户未找到相应内容。如前述,对比文件未涉及检测多个用户和遥控位置,因此更不可能公开基于这两者来识别操作遥控的用户。目标专利该特征是实现用户与输入命令关联的关键步骤,对比文件未公开。
技术特征H《未公开》<br>确定操作遥控的用户的身份。未找到相应内容。对比文件未涉及遥控操作,因此也未公开确定操作遥控用户身份的特征。
技术特征I《未公开》<br>在所述电子媒体设备处接收用户输入命令未找到相应内容。对比文件主要描述了通过人脸图像和/或ID进行身份验证的过程。虽然用户接口可以接收ID输入(第[0063]段),但未提及接收用于控制媒体设备(如换台、记录等)的用户输入命令。目标专利该特征特指与媒体设置相关的控制命令,对比文件未公开。
技术特征J《未公开》<br>响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。未找到相应内容。对比文件描述了持续或按需进行人脸识别以控制访问(例如图1流程),但未公开“响应于接收用户输入命令”而触发图像访问和身份确定的特定流程。目标专利该特征将用户命令与用户身份识别在时序上关联,对比文件未公开此特定触发机制。
技术特征K《直接公开》<br>注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像说明书第[0009]段:“First, a user must register user information in a biometrics system. For registration, the user has to input an image of his/her face via a device such as a camera for facial recognition.”对比文件直接公开了用户注册过程,其中明确说明用户需要通过摄像头等设备输入其面部图像进行注册(第[0009]段)。这直接对应于“注册用户包括:捕获用户的一个或多个图像”。
技术特征L《直接公开》<br>基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性说明书第[0009]段:“The input bio-information is raw data, and if this information is processed by a signal processing algorithm such as an image processor, feature data representing an individual's face can be obtained. This feature data functions as a standard template...”对比文件公开了对输入的面部图像进行处理,以获得代表个体面部的特征数据(特征数据)(第[0009]段)。这些特征数据(如通过PCA或Gabor小波提取的描述符,第[0017]段)实质上就是用户面部的物理属性(如特征向量)。因此,“基于捕获的图像识别用户的物理属性”已被直接公开。
技术特征M《直接公开》<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中说明书第[0009]段:“This feature data functions as a standard template, and if the standard template is stored in a storage medium, the user's information registration process is completed. The type of the storage medium may be different according to the system used... the standard template may be stored in a flash memory... or ... in the hard disk... or ... in a central database...”对比文件明确公开了将注册过程中获得的特征数据(标准模板)存储在存储介质中,如闪存、硬盘或数据库(第[0009]段)。这直接对应于“将所识别的用户的物理属性存储在电子存储器中”。
技术特征N《直接公开》<br>从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息说明书第[0050]段:“The ID determining module 454 determines whether the user ID inputted from the user interface 420 is registered in the face information storage unit 460. If the user ID is registered in the face information storage unit 460, the face information corresponding to the user ID is loaded...”<br>说明书第[0012]段提及“信息 of a registered person corresponding to a standard template”。对比文件公开了面部信息存储单元(460)存储已注册用户的ID和对应的面部信息(第[0045]段)。在进行人脸验证时,ID确定模块(454)会根据输入的ID从存储单元中加载对应的面部信息(第[0050]段)。这直接公开了“从电子存储器访问与所注册用户相关的注册信息,该注册信息包括与物理属性(面部信息)关联存储的识别信息(ID)”。
技术特征O《直接公开》<br>将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较说明书第[0011]段:“the biometrics system compares feature data derived from the input face information with the standard template obtained in the course of registration.”<br>图2中操作S117:“compares the loaded face information and the processed image”。对比文件在人脸验证和识别过程中,核心步骤就是将输入图像处理得到的特征数据与注册时存储的标准模板(即注册信息中的物理属性)进行比较(第[0011]段,图2 S117)。这直接公开了“将所识别的用户的物理属性与所访问的注册信息相比较”。
技术特征P《直接公开》<br>基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配说明书第[0011]段:“the system obtains a similarity or probability match by comparing the acquired feature data with the standard template... Subsequently, the obtained similarity or probability match is compared with a preset threshold value, and it is determined whether the user is authentic.”<br>图1中操作S120、S150。对比文件公开了在比较之后,会得到一个相似度或匹配概率,然后将该值与预设阈值进行比较,以确定用户是否通过认证(即物理属性是否匹配)(第[0011]段,图1 S120, S150)。这直接对应于“基于比较,确定所识别的物理属性是否与注册信息中的物理属性相匹配”。
技术特征Q《直接公开》<br>响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。说明书第[0012]段:“‘Face identification’ is conducted by 1:N matching... a person matching the face information is identified using information of a registered person corresponding to a standard template having the highest similarity...”<br>隐含于验证成功后的流程中,例如图1中S120成功后进入S140开门,意味着系统已识别出用户身份(ID)。对比文件在人脸识别(1:N匹配)中,当找到最高相似度的标准模板后,即意味着找到了匹配的物理属性,从而可以识别出对应的注册人信息(第[0012]段)。在人脸验证中,当验证成功(匹配)时,系统已经使用了输入的ID来定位注册信息,该ID本身就是识别信息。因此,响应于匹配,访问相应的识别信息这一步骤是隐含在对比文件的识别/验证逻辑之中的。本领域技术人员可以毫无疑义地得出,当匹配成功时,系统必然知晓并“访问”了对应用户的识别信息(如ID或姓名)。
技术特征R《未公开》<br>注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息说明书第[0009]段提及注册时需要“user information”,但未明确其具体内容。说明书第[0063]段提及用户接口可接收ID输入用于验证。对比文件虽然提到了用户注册(第[0009]段),并且在验证时需要输入ID(第[0063]段),但并未明确描述在用户注册阶段是否以及如何接收与用户相关联的识别信息(如姓名、ID)。注册过程主要描述为输入面部图像并生成标准模板。因此,对比文件未明确公开“注册用户包括:接收与用户相关联的识别信息”这一具体步骤。
技术特征S《未公开》<br>将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。未找到明确对应内容。由于技术特征R未被明确公开,且对比文件未详细描述在存储面部特征数据(物理属性)时,如何明确关联并存储诸如姓名、ID等识别信息的具体步骤,因此该特征未被公开。虽然系统可能隐含了这种关联(因为验证时需要ID),但具体的存储关联步骤未被披露。
技术特征T《未公开》<br>基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。未找到相应内容。对比文件专注于面部识别(facial recognition),其识别和验证过程完全基于面部特征(face information)。说明书通篇未提及基于用户身体属性(如身高、体型)进行识别或验证。因此,“识别身体属性”以及“基于身体属性的身体辨识过程”未被对比文件公开。
技术特征U《未公开》<br>接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令未找到相应内容。同技术特征I,对比文件未涉及任何遥控设备或通过遥控提供的用户输入命令。
技术特征V《未公开》<br>将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联未找到相应内容。由于对比文件未公开接收遥控命令(特征U)以及识别操作遥控的用户(特征G、H),因此将两者相关联的特征自然也未被公开。
技术特征W《未公开》<br>其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像未找到相应内容。对比文件未公开基于用户输入命令触发图像访问的机制,也未涉及检测多个用户,因此该特征未被公开。
技术特征X《未公开》<br>其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置未找到相应内容。对比文件未涉及在图像中确定用户位置,更未涉及为识别操作遥控用户而确定多个用户位置。
技术特征Y《未公开》<br>将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较未找到相应内容。对比文件未涉及遥控,也未涉及比较遥控位置与用户位置。
技术特征Z《未公开》<br>基于所述比较,检测操作遥控的用户未找到相应内容。对比文件未涉及相关比较,因此也未公开基于比较检测操作遥控的用户。

<<<B>>><<<D>>><<<K>>><<<L>>><<<M>>><<<N>>><<<O>>><<<P>>><<<Q>>><<<c>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE