好的，作为一名专利创造性评估经验丰富的资深专利代理师，我将对目标专利与对比文件进行技术特征比对分析。
**目标专利名称**：基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统 CN103369391B
**对比文件名称**：2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION
**本次调用的模型名称**：GPT-4
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### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件主要描述了面部部分组件的检测、分割、模板生成和比对过程（参见[0023]-[0031]段）。虽然提到了图像处理以改善质量（[0031]段），但并未具体公开基于尺寸阈值或静止时间阈值来过滤脸部以避免检测到照片或非活体用户的技术手段。该特征在目标专利中用于提高用户检测的准确性，排除非用户干扰。对比文件未涉及此目的或方法。 |
| **技术特征B**：确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件公开了一种通过面部部分组件（如眼睛、鼻子、嘴巴）进行身份识别的方法（参见[0011], [0014], [0023]段）。其核心是“识别人的身份”。然而，目标专利特征B限定了识别场景为“在靠近电子媒体设备的区域的图像内”。对比文件并未将其面部识别方法置于控制电子媒体设备的上下文中，也未提及“靠近电子媒体设备的区域”这一特定应用场景。因此，对比文件仅公开了通用的身份识别技术，未公开应用于目标专利特定场景下的身份确定。 |
| **技术特征C**：基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件公开了身份识别后可以获取或报告身份信息（如[0028]段提到“final candidate list includes identities”）。但目标专利特征C明确要求“访问与所述用户相关联的个性化媒体设置”。个性化媒体设置（如喜爱频道、音量、主题等）是用于控制电子设备体验的特定偏好集合。对比文件完全没有提及任何形式的“媒体设置”或“偏好”，其目的止于身份识别本身，而非为后续的设备个性化控制提供数据。 |
| **技术特征D**：基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 该特征是实现目标专利发明目的的核心步骤。对比文件仅涉及生物特征识别技术，其说明书中从头至尾没有提到“控制电子媒体设备”或任何类似的设备控制操作。因此，对比文件完全没有公开该技术特征。 |
| **技术特征E**：其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件的实施例（如图2、3、4）和描述均针对单个人的面部或面部组件进行处理和识别。其方法流程（图5、6）也未提及处理图像中的多个用户。因此，对比文件未公开检测图像中多个用户的技术特征。 |
| **技术特征F**：检测所述图像中遥控的位置<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件完全不涉及“遥控”这一设备。其技术方案聚焦于从图像中分割和识别人脸组件，与遥控的检测无关。 |
| **技术特征G**：基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 该特征涉及将多个用户与一个控制设备（遥控）关联的逻辑。由于对比文件既未公开检测多个用户（特征E），也未公开检测遥控（特征F），因此自然不可能公开基于这两者来识别操作者的技术方案。 |
| **技术特征H**：确定操作遥控的用户的身份。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 同上，该特征的前提是识别出“操作遥控的用户”。由于对比文件未公开与遥控相关的任何内容，因此无法公开此特征。 |
| **技术特征I**：还包括：在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件描述的是一个被动的图像处理和识别系统，其输入是图像（“probe image”），并未提及系统需要“接收用户输入命令”来触发或参与控制流程。目标专利中接收用户输入命令（如换台、记录）是进行个性化控制的重要交互环节。对比文件未公开此特征。 |
| **技术特征J**：响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 该特征限定了图像访问是由“接收用户输入命令”触发的。对比文件中图像的输入是识别流程的起点（参见图6， “at least one image 602 is given”），并未描述这种由外部命令触发的动态图像获取机制。因此，对比文件未公开该特定触发关系。 |
| **技术特征K**：还包括：注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0030]段：”FIG. 5 illustrates a conceptual procedure diagram 500 of preparing a gallery database for partial component face recognition ... An image 502 is ... processed 506 to detect human face and face components; ... detected components ... are segmented 508; ... generate a template 512; store templates 514 ...” | 对比文件详细描述了构建图库数据库（gallery database）的过程，这实质上是用户注册过程。该过程包括：提供图像（相当于捕获图像），检测人脸和面部组件，分割组件，生成模板并存储。虽然对比文件未使用“注册用户”这一术语，但“准备图库数据库”的过程本质就是采集用户生物特征信息（面部组件模板）并存储以备后续识别，这与目标专利中“注册用户”的目的和实质内容相同。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地推断出对比文件隐含了“注册用户包括捕获用户图像”这一技术特征。 |
| **技术特征L**：基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0023]段：”...partial components such as left eye 104, right eye 106, nose 108, mouth 110 ... will be segmented from a whole human face 102 ... then each segmented image with one partial component will be analyzed by an algorithm to extract features to generate a template for each separated partial component.” | 对比文件公开了从人脸图像中分割出部分组件（如左眼、右眼等），并通过算法提取特征生成模板。这些“特征”或“模板”就是基于图像识别出的用户的物理属性（面部组件的特征）。虽然“物理属性”是更上位的概念，但面部特征是其下位概念。因此，对比文件隐含公开了基于图像识别用户物理属性的技术特征。 |
| **技术特征M**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中<br>**判断结果：直接公开** | 说明书第[0030]段：”...store templates 514 and group them into different categories into gallery data storage...” | 对比文件明确公开了将生成的模板（即识别出的物理属性的数据形式）存储到图库数据存储器中。这直接对应于目标专利中将识别出的物理属性存储在电子存储器中。 |
| **技术特征N**：从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0026]段：”...partial components from the same individual are linked 424 to a single identity 420 in the gallery database.” <br>说明书第[0027]段：”...left eyes from one or multiple individuals are grouped in one category 402...” <br>说明书第[0031]段：”...each available component ... is used to 618 search its related categories for a list of candidates...” | 对比文件公开了在图库数据库中，来自同一个体的部分组件模板与一个身份ID相链接（[0026]段）。在识别（搜索）过程中，探针模板会与数据库中相应类别的模板进行比较（[0031]段）。这个过程必然涉及“从电子存储器访问注册信息”，并且该注册信息中包含了物理属性（模板）与识别信息（身份ID）的关联。因此，对比文件隐含公开了该特征。 |
| **技术特征O**：将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0014]段：”...comparing each of the probe templates against a category of templates in the gallery database to generate similarity scores...” <br>说明书第[0031]段：”...each available component ... is used to 618 search its related categories for a list of candidates...” | 对比文件明确公开了将探针图像生成的模板（即“所识别的用户的物理属性”）与图库数据库（即“所访问的注册信息”）中相应类别的模板进行比较，并生成相似度分数。这直接对应于目标专利中的“比较”步骤。 |
| **技术特征P**：基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0014]段：”...generating a plurality of sub-lists of candidate images having partial face component templates with the highest similarity scores over a first preset threshold...” | 对比文件公开了基于比较生成的相似度分数，通过预设阈值来判断是否匹配。生成超过阈值的候选列表这一操作，其逻辑基础就是“确定是否匹配”。因此，对比文件隐含公开了基于比较来确定匹配与否的技术特征。 |
| **技术特征Q**：响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0014]段：”...generating a final list of candidates from said candidates of combined similarity scores over a second preset threshold.” <br>说明书第[0028]段：”...the final candidate list includes identities for each candidate.” | 对比文件公开了生成最终候选列表，并且该列表中包含候选者的身份信息（identities）。这意味着，在确定匹配（相似度超过阈值）后，系统会获取并输出与匹配模板相对应的身份信息。这隐含了“访问与匹配物理属性相应的识别信息”这一步骤。 |
| **技术特征R**：其中：注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0026]段：”...partial components from the same individual are linked 424 to a single identity 420 in the gallery database.” | 对比文件公开了在图库数据库中，模板与身份ID相链接。要建立这种链接，必然在注册阶段需要“接收与用户相关联的识别信息”（即身份ID）。虽然未明确描述接收步骤，但这是构建关联数据库的必然前置环节，本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定。 |
| **技术特征S**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>**判断结果：隐含公开** | 说明书第[0026]段：”...partial components from the same individual are linked 424 to a single identity 420 in the gallery database.” <br>说明书第[0030]段：”...store templates 514...” | 结合特征R的论述，对比文件公开了模板与身份ID相关联地存储在图库数据库中。这必然意味着在存储物理属性（模板）时，也存储了与之关联的识别信息（身份ID）。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征T**：其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件自始至终聚焦于“面部”及“面部部分组件”（左眼、右眼、鼻子、嘴等）的识别。其技术方案是“部分组件面部识别”。目标专利特征T明确限定了是“身体属性”和“身体辨识过程”，这与面部识别属于不同的生物特征识别范畴。对比文件未涉及对身体属性（如体型、身高比例等）的识别。 |
| **技术特征U**：还包括：接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 同特征I，对比文件未涉及遥控或用户输入命令。 |
| **技术特征V**：将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 该特征涉及将命令与特定用户绑定的逻辑。由于对比文件未公开用户输入命令（特征U）和操作遥控的用户识别（特征G、H），因此无法公开此关联步骤。 |
| **技术特征W**：其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 该特征限定了图像访问的特定时机（接收到用户输入命令时）和内容（包括操作遥控的用户）。对比文件未公开任何由用户命令触发图像获取的机制，也未涉及遥控。 |
| **技术特征X**：其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件虽然涉及面部组件检测和分割，但其目的是为了提取特征生成模板，而非确定用户在图像中的“位置”以进行空间关系分析。目标专利中确定用户位置是为了与遥控位置比较。对比文件未公开此目的或方法。 |
| **技术特征Y**：将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 对比文件未涉及遥控，因此不可能公开将遥控位置与用户位置比较的技术特征。 |
| **技术特征Z**：基于所述比较，检测操作遥控的用户<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关内容。 | 同上，由于对比文件未公开特征X和Y，因此无法公开基于位置比较来检测操作者的特征Z。 |
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**结论代码**：对比文件直接公开了技术特征M，隐含公开了技术特征K、L、N、O、P、Q、R、S。
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