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对比文件列表
2002-03-15_JP2002077976A_发明专利_JP2002077976A Method and system for position detection and mobile station_+++P_Q_a_b_i_j_k_l+++.docx
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2006-10-17_US7123928B_发明授权_US07123928B2 Method and apparatus for creating and using a base station almanac for position determination_+++A_J_K_L_b_i_m_n_o_p_q+++.docx
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2010-12-23_US2010323718A_发明申请_US20100323718A1 Method of Enhancing Positioning Measurement and Related Communication Device_+++I_J+++.docx
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2011-05-05_US2011105144A_发明申请_US20110105144A1 Method, apparatus and system for defining positioning configuration in a wireless network_+++I_J_d_h+++.docx
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2012-02-16_US2012040687A_发明申请_US20120040687A1 Nodes and Methods for Enhancing Positioning_+++I_J_a+++.docx
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2012-02-16_US2012040696A_发明申请_US20120040696A1 METHODS OF PROVIDING CELL GROUPING FOR POSITIONING AND RELATED NETWORKS AND DEVICES_+++I_J_a_b_h_k_l_p_q+++.docx
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2012-03-29_JP2012507719A_发明专利_JP2012507719A Arrival time for positioning in a wireless communication network (toa) Estimation_+++A_J_K_L_i+++.docx
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2012-05-17_JP2012511151A_发明专利_JP2012511151A The method and apparatus in a communication system_+++i_j+++.docx
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2012-06-07_US2012142373A_发明申请_US20120142373A1 METHODS AND APPARATUSES FOR REDUCTION OF INTERFERENCE DURING POSITIONING MEASUREMENTS_+++a_i_j_k+++.docx
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2012-07-19_US2012184302A_发明申请_US20120184302A1 USER EQUIPMENT, A POSITIONING NODE AND METHODS THEREIN_+++I_J+++.docx
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2013-03-21_JP2013510465A_发明专利_JP2013510465A How to define the positioning setting in a wireless network, devices and systems_+++J_i+++.docx
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2013-04-02_US8412227B_发明授权_US08412227B2 Positioning using enhanced pilot signal_+++I_J_a+++.docx
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2013-08-07_CN103238356A_发明公开_CN103238356A 定位节点、用户设备以及其中的方法_+++I_J_K_a_b_h+++.docx
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2013-09-10_US8532567B_发明授权_US08532567B2 Method and apparatus for creating and using a base station almanac for position determination_+++A_I_J_M_N_b_k_l_o_p_q+++.docx
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2013-10-29_US8570993B_发明授权_US08570993B2 Wi-Fi intelligent selection engine_+++A_J_K_b_h_i+++.docx
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2014-01-21_US8634360B_发明授权_US08634360B2 Network-assisted cell access_+++I_J_a_b_h_k+++.docx
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2014-05-13_US8725167B_发明授权_US08725167B2 Methods of providing cell grouping for positioning and related networks and devices_+++A_B_I_J+++.docx
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2014-06-10_US8750808B_发明授权_US08750808B2 Configuration of reference signal transmission bandwidth_+++I_J_K_a_b+++.docx
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2014-08-21_US2014235266A_发明申请_US20140235266A1 Focused assistance data for WiFi access points and femtocells_+++I_J_a_b_k+++.docx
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2014-12-23_US8917209B_发明授权_US08917209B2 Coding in a wide area positioning system (WAPS)_+++I_J+++.docx
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EP3213570A1_Description_20260304_2002_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_k_l+++.docx
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US2015223085A1_Description_20260304_2002_+++A_I_J_k+++.docx
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2012-02-16_US2012040687A_发明申请_US20120040687A1 Nodes and Methods for Enhancing Positioning_+++I_J_a+++.docx

**对比文件名称**:2012-02-16_US2012040687A_发明申请_US20120040687A1 Nodes and Methods for Enhancing Positioning

**目标专利名称**:基于无线通信系统中的干扰估计的辅助数据小区选择 CN107079412B

**本次调用模型名称**:DeepSeek

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 其中所述多个小区中的一个小区是所述移动装置的服务小区,所述方法包括:确定所述移动装置的估计位置<br>**《隐含公开》**[0002] “...the E-SMLC may request positioning related parameters from eNodeB via LPPa. The E-SMLC then assembles and sends assistance data and the request for the positioning to the target wireless device, e.g. the UE, via LPP.”<br>[0009] “Position calculations may be conducted, for example by a positioning node such as the E-SMLC or the SLP in LTE...”对比文件明确描述了定位节点(如E-SMLC)负责管理定位,并为目标无线设备(如UE)组装和发送辅助数据(参见[0002])。为了提供有效的辅助数据(例如OTDOA中的邻居小区列表),定位节点需要知道UE的大致位置,这是执行定位计算和选择相关小区的基础(参见[0009])。虽然对比文件未明确描述“确定估计位置”的具体算法,但本领域技术人员能够毫无疑义地理解,定位节点在提供辅助数据前,必须首先获得UE的某种形式的初始或估计位置(例如通过服务小区标识、上次已知位置或网络测量),这是定位过程中的一个隐含且必要的步骤。
**技术特征B:** 基于所述移动装置的所述估计位置确定所述无线通信网络中的所述多个小区中的第一组候选小区<br>**《未公开》**[0118] “Given the information about the frequency bands supported by the UE, e.g. indicated by the UE capability parameter supportedBandListEUTRA and/or from parameters indicating supported bands for other RATs, the positioning node such as the E-SMLC or the SLP may select only the cells operating on frequencies supported by the UE for inclusion in the positioning assistance data that is transmitted to the UE.”对比文件公开了定位节点根据UE支持的频段信息来选择要包含在辅助数据中的小区(参见[0118])。然而,这种选择标准是基于**UE的射频能力**(如支持的频段列表),而不是基于**移动装置的估计位置**。目标专利中“基于估计位置确定候选小区”是一个特定的地理范围筛选过程(例如,通过距离和最大天线范围阈值),这与对比文件中基于设备能力进行筛选的技术构思和作用均不相同。因此,对比文件未公开此特征。
**技术特征C:** 对于以不同频率向所述服务小区发射定位信号的每个候选小区,将该候选小区的相应定位信号的预期干扰设置为默认电平<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利说明书中详细说明了对于“非受影响小区”(即定位信号发射频率与服务小区不同的小区),将其阈值灵敏度(可反映对干扰的预期)设置为一个固定电平(如-124dBm)(参见[0031], [0043])。对比文件全文均未提及为不同频率的候选小区设置“默认电平”或“固定阈值”以处理干扰的概念。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D:** 对于以与所述服务小区相同的频率发射定位信号的每个候选小区,估计该候选小区的相应定位信号的预期干扰<br>**《未公开》**[0013] “A frequency shift, which is a function of a Physical Cell Identity (PCI), can be applied to the specified PRS patterns to generate orthogonal patterns and model the effective frequency reuse of six (R6), which makes it possible to significantly reduce neighbor cell interference on the measured PRS and thus improve positioning measurements.”对比文件提到了PRS的频移可以模拟频率复用因子为6(R6),从而减少邻区干扰(参见[0013])。这涉及**减轻干扰的通用方法**(频率规划),但并未公开针对**每个以相同频率发射定位信号的候选小区**,**具体估计其定位信号的预期干扰**这一特定操作步骤。目标专利中此特征是其核心干扰估计流程的一部分,用于后续的链路分析和小区选择,作用与对比文件中的通用干扰减轻描述不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征E:** 包括:确定所述服务小区的服务功率电平是否已知<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利中,确定服务小区的服务功率电平是否已知是其干扰估计和位置估计流程(分为类别1、2、3)的**关键决策分支点**(参见[0031], [0032], [0044]-[0047])。对比文件中完全没有提及“服务功率电平”这个概念,也未描述任何基于服务功率电平是否已知来进行不同处理的方法。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征F:** 如果所述服务小区的功率电平未知,则在与所述服务小区内的各个位置相关联的多个服务功率电平下,估计所述候选小区的所述预期干扰<br>**《未公开》**无相关描述。此特征是目标专利“类别1干扰估计”的具体内容(参见[0044]),即在服务功率电平未知时,使用多个名义服务功率电平(如-74dBm, -80dBm, -94dBm)来估计受影响小区的阈值灵敏度。对比文件未涉及任何与“服务功率电平”相关的估计,更未公开在多个假定服务功率电平下进行干扰估计的方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征G:** 如果所述服务小区的功率电平已知,则将所述候选小区的预期干扰设置为低于所述服务小区的服务功率电平<br>**《未公开》**无相关描述。此特征是目标专利“类别2干扰估计”的核心操作之一(参见[0046]),对于相同频率的候选小区,将其阈值灵敏度设置为低于已知服务功率电平一个固定值(如30dB)。对比文件未提及任何基于已知服务功率电平来设置其他小区干扰水平(或灵敏度阈值)的具体方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征H:** 基于所述估计预期干扰从所述第一组候选小区选择小区子组<br>**《未公开》**[0118] “...the positioning node ... may select only the cells operating on frequencies supported by the UE for inclusion in the positioning assistance data...”对比文件公开了基于UE支持的频段来选择小区(参见[0118]),但**选择标准是UE能力**。目标专利的选择标准是**基于估计的预期干扰**。两者选择小区的依据和作用根本不同。对比文件未公开基于干扰估计进行小区选择。因此,该特征未被公开。
**技术特征I:** 产生识别所述所选小区子组的辅助数据<br>**《直接公开》**[0002] “The E-SMLC then assembles and sends assistance data...”<br>[0009] “...precise knowledge of transmitter locations and transmit timing offsets is needed. Position calculations may be conducted, for example by a positioning node such as the E-SMLC or the SLP in LTE...”对比文件明确且反复指出,定位节点(如E-SMLC、SLP)负责组装(assemble)和发送辅助数据给UE(参见[0002]),辅助数据中必然包含用于定位测量的相关小区信息(参见[0009])。产生识别所选小区(或候选小区)的辅助数据是定位节点的标准功能,本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征J:** 将所述所产生的辅助数据发送到所述移动装置。<br>**《直接公开》**[0002] “The E-SMLC then assembles and sends assistance data and the request for the positioning to the target wireless device, e.g. the UE, via LPP.”对比文件直接、明确地记载了定位节点(E-SMLC)通过LPP协议将辅助数据发送给目标无线设备(UE)(参见[0002])。这是定位流程中的标准步骤。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征K:** 其中确定所述移动装置的估计位置包含:确定所述多个小区中的哪一者为所述移动装置的服务小区以及将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利说明书中将“将估计位置设置为服务小区的中心”描述为“类别1初始位置估计”的具体方法(参见[0031], [0044])。对比文件虽然提到了服务小区(serving cell)的概念,但从未描述过将移动设备的估计位置设置为服务小区中心这一具体的位置估计方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征L:** (已包含在技术特征K的描述中)不适用不适用
**技术特征M:** 其中确定所述移动装置的所述估计位置进一步包含:根据包含于所述服务小区中的基站的已知相对功率电平缩放所述基站的最大天线范围以及基于所述经缩放最大天线范围将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。<br>**《未公开》**无相关描述。此特征是目标专利“类别2初始位置估计”的详细步骤(参见[0045]),涉及根据已知服务功率电平缩放最大天线范围(MAR),并基于缩放后的MAR将估计位置设置为服务小区中心。对比文件完全没有提及“最大天线范围(MAR)”、“缩放MAR”或基于此进行位置估计的任何内容。因此,该特征未被公开。
**技术特征N:** (已包含在技术特征M的描述中)不适用不适用
**技术特征O:** 其中确定所述移动装置的所述估计位置是基于包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站的已知相对功率电平。<br>**《未公开》**无相关描述。此特征对应目标专利的“类别3初始位置估计”,即使用服务小区及其他现用小区的已知相对功率电平执行混合小区扇区(MCS)解决方案(参见[0045])。对比文件未提及使用多个基站的“已知相对功率电平”作为确定移动设备估计位置的基础。虽然对比文件提到了RSRP等测量值,但这些是测量结果,并非用于初始位置估计的已知输入条件,且未描述以此进行MCS解决方案。因此,该特征未被公开。
**技术特征P:** 其中确定所述第一组候选小区包含:确定所述移动装置的所述估计位置与包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站之间的距离是否在阈值距离内及所述移动装置的所述估计位置是否在所述相应基站的最大天线范围内<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利详细描述了通过判断估计位置与基站间的距离是否在阈值内、以及估计位置是否在基站最大天线范围(MAR)内,来将小区添加到第一组候选小区的方法(参见[0032], [0041])。对比文件完全没有提及使用“距离阈值”和“最大天线范围”这两个地理条件来筛选候选小区的任何方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q:** (已包含在技术特征P的描述中)不适用不适用
**技术特征R:** 其中从所述第一组候选小区选择所述小区子组包含:基于每一相应候选小区的所述估计干扰估计每一候选小区内两个或多于两个位置处的链路余量,所述估计干扰至少部分地由通过所述第一组中的一或多个其它候选小区发射定位信号而产生<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利中详细的“链路分析”过程(参见[0048]-[0051]),包括在多个位置计算预期信号强度、考虑基于干扰的灵敏度阈值(THRESHOLDi)、进而计算信号余量(SMi),是该专利的核心。对比文件完全没有提及“链路余量”(link margin)的计算,也没有描述基于干扰估计来计算候选小区在多个位置信号质量的具体方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征S:** 响应于所述估计链路余量针对每一候选小区估计所述定位信号的可用性的概率<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利描述了将估计出的信号余量(SMi)通过高斯CDF函数转化为定位信号可用性的概率(Pi)(参见[0051], [0062]-[0063])。对比文件完全没有涉及将任何测量值或估计值转化为“概率”以评估信号可用性的概念或方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征T:** 针对每一候选小区估计所述定位信号的不明确性的概率<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利专门描述了估计因物理小区ID(PCI)不明确而导致定位信号混淆的可能性(概率),并给出了具体的判断公式(参见[0051], [0065]-[0068])。对比文件虽然提到了PCI(参见[0013]),但从未涉及PCI不明确性问题,更没有估计其概率的方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征U:** 基于可用性的所述估计概率及不明确性的所述估计概率对所述第一组中的每一候选小区进行评分<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利描述了使用可用性估计(Ai = Pi * fi)对候选小区进行评分(参见[0051], [0068]-[0069])。对比文件完全没有提及对候选小区进行“评分”的机制,更未公开基于可用性和不明确性概率进行评分的具体方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征V:** 以及将来自所述第一组的具有最高分数的那些候选小区添加到所述小区子组。<br>**《未公开》**无相关描述。目标专利描述了选择具有最高分数(Ai)的候选小区添加到辅助数据中(参见[0051])。对比文件虽然提到了选择小区包含在辅助数据中,但未公开基于“分数”进行排名和选择的具体机制。因此,该特征未被公开。

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