**对比文件名称**：2013-08-07_CN103238356A_发明公开_CN103238356A 定位节点、用户设备以及其中的方法
**目标专利名称**：基于无线通信系统中的干扰估计的辅助数据小区选择 CN107079412B
**模型名称**：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其中所述多个小区中的一个小区是所述移动装置的服务小区，所述方法包括：确定所述移动装置的估计位置<br>**《隐含公开》** | [0027] 定位节点15确定其系统帧号(SFN)是由用户设备10知道或者能够得到的至少一个小区。在一个示例中，定位节点15可确定服务于用户设备10的小区的小区ID... | 对比文件公开了定位节点需要确定服务于用户设备的小区（即服务小区）。在OTDOA定位场景中，为了生成有效的辅助数据（如选择参考小区和相邻小区列表），定位节点通常需要获知用户设备的估计位置（例如，服务小区位置或基于测量的粗略位置）作为先验信息。虽然对比文件未明确写出“确定估计位置”的步骤，但本领域技术人员可以毫无疑义地理解，定位节点在确定服务小区及后续选择候选小区（参考/相邻小区）的过程中，必然隐含了基于某种位置估计（如服务小区覆盖区域）的操作。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征B**：基于所述移动装置的所述估计位置确定所述无线通信网络中的所述多个小区中的第一组候选小区<br>**《隐含公开》** | [0028] ...参考小区和相邻小区可由定位节点15通过分析小区的信号强度或者从用户设备10所报告的实际上来自相应无线电基站12、13、14的信号强度来确定。<br>[0028] 相邻小区列表由定位节点15用于提供用于OTDOA辅助数据的相邻小区信息。相邻小区列表可按照在用户设备10的先验位置估计的最佳测量几何形状来分类。 | 对比文件公开了定位节点确定参考小区和相邻小区列表，并且该列表可以按照用户设备的“先验位置估计”来分类以优化几何形状。这表明定位节点在生成辅助数据时，会基于用户设备的先验位置（即估计位置）来选择一组小区（即参考小区和相邻小区列表），这组小区即为候选小区集合。虽然“第一组候选小区”这一称谓未直接出现，但其对应的技术实质——基于位置估计确定一组用于辅助数据的小区——已被公开。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征C**：对于以不同频率向所述服务小区发射定位信号的每个候选小区，将该候选小区的相应定位信号的预期干扰设置为默认电平<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件全文未涉及根据候选小区与服务小区之间的定位信号发射频率关系来设置不同的“预期干扰”或“阈值灵敏度”的内容。其关注点在于系统帧号（SFN）的知晓性对定位测量的影响，而非基于干扰估计进行小区选择。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：对于以与所述服务小区相同的频率发射定位信号的每个候选小区，估计该候选小区的相应定位信号的预期干扰，<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 同上。对比文件未涉及基于频率相同与否进行干扰估计的技术内容。 |
| **技术特征E**：包括：确定所述服务小区的服务功率电平是否已知<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未提及“服务功率电平”的概念，也未涉及确定功率电平是否已知的步骤。其技术核心是SFN的知晓性，而非功率电平。 |
| **技术特征F**：如果所述服务小区的功率电平未知，则在与所述服务小区内的各个位置相关联的多个服务功率电平下，估计所述候选小区的所述预期干扰<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何基于服务功率电平未知情况下的干扰估计方案。 |
| **技术特征G**：如果所述服务小区的功率电平已知，则将所述候选小区的预期干扰设置为低于所述服务小区的服务功率电平<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何基于已知服务功率电平来设置候选小区干扰水平的技术内容。 |
| **技术特征H**：基于所述估计预期干扰从所述第一组候选小区选择小区子组<br>**《隐含公开》** | [0028] 相邻小区列表由定位节点15用于提供用于OTDOA辅助数据的相邻小区信息。相邻小区列表可按照在用户设备10的先验位置估计的最佳测量几何形状来分类。 | 对比文件公开了定位节点会生成一个“相邻小区列表”作为OTDOA辅助数据的一部分。这个列表是从所有潜在相邻小区中选出的一部分小区，即一个“小区子组”。其选择标准虽然未明确为“估计预期干扰”，但提到了“按照...最佳测量几何形状来分类”，这隐含了定位节点会基于某种优化准则（如几何形状，其本身可以间接反映信号质量和潜在干扰情况）从更广泛的候选集中选择一个子集。因此，从“第一组候选小区”（隐含特征B）中选择“小区子组”这一动作被隐含公开，尽管选择的具体准则（基于干扰估计）不同。 |
| **技术特征I**：产生识别所述所选小区子组的辅助数据<br>**《直接公开》** | [0028] 定位节点15生成包括定位辅助数据的消息。定位辅助数据例如可以是包括参考小区指示、与参考小区相关的信息、相邻小区的相邻小区列表以及与相邻小区列表中的相邻小区相关的信息的观察到达时间差(OTDOA)辅助数据。 | 对比文件明确公开了定位节点生成包含“相邻小区列表”的OTDOA辅助数据，该列表即识别了所选的小区子组。这与目标专利中“产生识别所选小区子组的辅助数据”的技术特征完全相同。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征J**：以及将所述所产生的辅助数据发送到所述移动装置。<br>**《直接公开》** | [0030] 定位节点15将消息传送给用户设备10。 | 对比文件明确公开了定位节点将包含辅助数据的消息传送（发送）给用户设备。这与目标专利的技术特征完全相同。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征K**：其中确定所述移动装置的估计位置包含：确定所述多个小区中的哪一者为所述移动装置的服务小区<br>**《直接公开》** | [0027] 定位节点15确定其系统帧号(SFN)是由用户设备10知道或者能够得到的至少一个小区。在一个示例中，定位节点15可确定服务于用户设备10的小区的小区ID... | 对比文件明确公开了定位节点确定服务于用户设备的小区（即服务小区）。这是确定用户设备估计位置（隐含特征A）过程中的一个具体步骤。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征L**：以及将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件虽然公开了确定服务小区，但从未提及将用户设备的估计位置设置为该服务小区的中心。确定SFN知晓性的逻辑与将位置设为小区中心无关。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其中确定所述移动装置的所述估计位置进一步包含：根据包含于所述服务小区中的基站的已知相对功率电平缩放所述基站的最大天线范围<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及“已知相对功率电平”、“最大天线范围(MAR)”或对其进行“缩放”的概念。 |
| **技术特征N**：以及基于所述经缩放最大天线范围将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 依赖于特征M，特征M未公开，且对比文件本身也无此内容。 |
| **技术特征O**：其中确定所述移动装置的所述估计位置是基于包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站的已知相对功率电平。<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未提及利用基站的“已知相对功率电平”来确定用户设备估计位置。 |
| **技术特征P**：其中确定所述第一组候选小区包含：确定所述移动装置的所述估计位置与包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站之间的距离是否在阈值距离内及所述移动装置的所述估计位置是否在所述相应基站的最大天线范围内<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未描述通过判断“距离是否在阈值距离内”以及“是否在最大天线范围内”这类具体的地理条件来筛选候选小区的技术手段。其确定候选小区（相邻小区列表）是基于信号强度分析或报告，而非此类几何计算。 |
| **技术特征Q**：以及如果是，那么将所述相应小区添加到所述第一组候选小区。<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 依赖于特征P，特征P未公开，且对比文件本身也无此具体添加逻辑。 |
| **技术特征R**：其中从所述第一组候选小区选择所述小区子组包含：基于每一相应候选小区的所述估计干扰估计每一候选小区内两个或多于两个位置处的链路余量，所述估计干扰至少部分地由通过所述第一组中的一或多个其它候选小区发射定位信号而产生<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件完全未涉及“估计干扰”、“链路余量”的计算，也未涉及在多个位置进行评估。其选择小区子组的准则是“最佳测量几何形状”或信号强度分析，而非基于干扰的链路预算分析。 |
| **技术特征S**：响应于所述估计链路余量针对每一候选小区估计所述定位信号的可用性的概率<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及将链路余量转化为“可用性的概率”的数学模型或步骤。 |
| **技术特征T**：针对每一候选小区估计所述定位信号的不明确性的概率<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及估计“不明确性的概率”（如PCI混淆概率）。其提到的不明确性（如SFN未知）是通过获取SFN来解决的，而非通过概率估计和评分。 |
| **技术特征U**：基于可用性的所述估计概率及不明确性的所述估计概率对所述第一组中的每一候选小区进行评分<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未公开对候选小区进行“评分”的机制，尤其未公开基于概率的评分。 |
| **技术特征V**：以及将来自所述第一组的具有最高分数的那些候选小区添加到所述小区子组。<br>**《未公开》** | 未发现相关内容。 | 对比文件未公开基于分数高低来选择小区加入子组的机制。 |
<<<I>>><<<J>>><<<K>>><<<a>>><<<b>>><<<h>>>