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对比文件列表
2000-09-28_CA2368613A_发明专利_CA2368613A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_F_G_I_d_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO00056209A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO0056209A9 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_E_F_G_I_o+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-03-19_US6360114B_发明授权_US06360114B1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_D_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-06-13_US2002072660A_发明申请_US20020072660A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-11-19_JP2002538920A_发明专利_JP2002538920A Improved pulse oximeter probe off detector_+++A_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2004-08-12_US2004158134A_发明申请_US20040158134A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2009-04-30_US2009112073A_发明申请_US20090112073A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_I_e_g+++.docx
2026-03-19 23:31
2011-03-23_EP2298159A_发明公开_EP2298159A1 Improved pulse oximeter probe-off detector_+++A_E_F_G_I_d+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-04-10_US2014100434A_发明申请_US20140100434A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_I_e_f_g+++.docx
2026-03-19 23:31
DE60028953T2_Description_20260309_2150_+++A_E_F_G_I_c_d_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
JP2018520753A_Description_20260309_2150_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_G_I_e+++.docx

对比文件名称:2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR

目标专利名称:269稳健心率估计CN107708538B

本次调用的模型名称:深度求索

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**直接公开**[p0004] “Light absorption between systole and diastole varies due to the blood volume change from the inflow and outflow of arterial blood at a peripheral tissue site... Accordingly, blood oxygen saturation measurements are based upon a ratio of the time-varying or AC portion of the detected red and infrared signals...”对比文件明确公开了脉搏血氧计检测红光和红外信号,这些信号的AC(交流)部分源于动脉血容积的搏动性变化,这直接基于用户的心血管参数(动脉血容积、血氧饱和度)。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了基于心血管参数获得光学传感器信号测量值。
**技术特征B**:获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**未公开**[p0007] “... small amounts of patient motion, such as chest movement from breathing, can induce a probe off AC signal.”对比文件提到了患者运动(如呼吸引起的胸部运动)可能导致探头脱落时产生AC信号,但这仅是作为噪声或干扰源提及,并未公开专门设置一个独立的运动传感器来获得基于用户运动的、用于后续处理的“运动传感器信号测量值”。目标专利中运动传感器信号是用于与光学信号谱峰进行比较以区分运动伪影的独立输入,而对比文件中并未涉及此类独立的运动信号获取。
**技术特征C**:部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**未公开**无相应内容。对比文件仅处理光学传感器(红外)信号,并未涉及从独立的运动传感器信号获得谱峰值,更没有将两者的谱峰值进行比较以确定光学信号基频的技术手段。目标专利的核心步骤之一是进行这种比较以区分心率和运动分量,该特征在对比文件中未被公开。
**技术特征D**:部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**直接公开**[p0018] “A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Patent No. 6,002,952...” 以及 [p0018] “The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified...”对比文件公开了对红外(IR)信号进行频域变换(如傅里叶变换),并在频谱中识别脉搏率(pulse rate)及其谐波处的峰值。这意味着对比文件必然需要从光学信号的频谱中确定一个基频(即脉搏率),并基于此基频来估计心率(脉搏率)。这与目标专利中基于基频估计第一心率的作用相同。
**技术特征E**:获得与所述第一心率相关联的第一质量度量,所述第一质量度量至少部分地基于:第一总和,其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**隐含公开**[p0018] “Energy ratio is the percentage of IR signal energy occurring at the pulse rate and associated harmonics compared to total IR energy. The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”对比文件公开的“能量比(energy ratio)”是一个与脉搏率(即心率)相关联的信号质量度量。其计算方式为:分子是脉搏率及其谐波处谱峰幅值的总和(对应于目标专利的“第一总和”),分母是所有谱峰幅值的总和(对应于目标专利的“第二总和”)。虽然对比文件未明确使用“质量度量”一词,但其“能量比”用于判断信号质量是否可接受(如低于阈值则触发探头脱落报警),这与目标专利中第一质量度量用于评估心率估计可靠性的作用实质相同。因此,本领域技术人员能够从对比文件公开的能量比计算中,合理推断出获得一个基于谱峰幅值总和的、与心率相关联的质量度量。
**技术特征F**:其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**直接公开**[p0018] “...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified...”对比文件明确公开了第一子集选自与脉搏率(基频)的谐波(harmonics)相关联的谱峰值,谐波即为基频的整数倍。这与目标专利中特征F的定义完全一致。
**技术特征G**:以及第二总和,其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**直接公开**[p0018] “This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks...”对比文件明确说明了计算所有峰值(all peaks)的幅值之和,这直接对应于目标专利中通过将第二子集(此处为所有峰值)的谱峰值幅值相加获得第二总和。
**技术特征H**:其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**未公开**无相应内容。对比文件在计算能量比时,对频谱中所有峰值进行求和(“all peaks”),并未区分哪些是运动相关、哪些是非运动相关的谱峰值。目标专利则明确强调第二子集选自“非运动相关谱峰值集”,这是其通过比较光学与运动传感器谱峰值以滤除运动干扰后的结果。该限定在对比文件中未被公开。
**技术特征I**:其中:所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**直接公开**[p0018] “Energy ratio is the percentage of IR signal energy occurring at the pulse rate and associated harmonics compared to total IR energy... This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”对比文件明确公开了能量比(第一质量度量的一个具体体现)的计算方式,即将脉搏率及其谐波处峰值的幅值总和(第一总和)除以所有峰值的幅值总和(第二总和)。这与目标专利中第一质量度量计算为比率的技术方案完全相同。
**技术特征J**:其进一步包括:获得与所述第一心率相关联的第二质量度量,所述第二质量度量部分地基于:第一功率,其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率,以及第二功率,其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**未公开**无相应内容。对比文件公开了能量比(第一类质量度量)和脉搏率密度(PR density),但未公开任何基于“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算第二质量度量的技术方案。目标专利中的第二质量度量关注谱峰的形状(尖锐度),该特征在对比文件中没有依据。
**技术特征K**:其中:所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**未公开**无相应内容。由于特征J未被公开,因此基于特征J具体计算方式的特征K也未被公开。
**技术特征L**:其进一步包括:部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合,获得第三质量度量。<br>**未公开**无相应内容。对比文件虽然使用了能量比和脉搏率密度等多个信号质量指标,但并未公开将这些质量度量进行数学组合以形成一个第三质量度量。目标专利中明确限定了第一和第二质量度量的组合,该特征未被公开。
**技术特征M**:其进一步包括:通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率,其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**未公开**无相应内容。对比文件未涉及对估计出的心率(脉搏率)进行基于质量度量的自适应平滑化处理以得到更稳健的第二心率。该特征在对比文件中未被公开。
**技术特征N**:其进一步包括:获得第四质量度量,其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较,动态地获得所述第四质量度量。<br>**未公开**无相应内容。对比文件未涉及通过比较两个不同的心率估计值来动态获得另一个质量度量的技术方案。该特征在对比文件中未被公开。
**技术特征O**:其中确定所述基频包括:获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**部分公开/隐含公开 (仅光学部分)**[p0018] “The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...”对比文件明确公开了将光学传感器(IR)信号块变换到频域以获得其频域表示,这是确定基频(脉搏率)的前提步骤。然而,对比文件并未公开获得运动传感器信号的频域表示。因此,对于“获得光学传感器信号的频域表示”这一部分内容,对比文件是直接公开的;但对于完整的特征O(同时要求获得两种信号的频域表示),由于缺少运动传感器信号部分,该特征整体上未被直接公开。从隐含公开的角度看,本领域技术人员能够从对比文件公开的频域分析方法中,毫无疑义地得出获得信号频域表示是进行后续谱分析的基础步骤。但鉴于特征O是一个整体步骤,且明确包含两个信号,而对比文件只涉及一个,因此判断该特征未被公开。
**技术特征P**:将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较,以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**未公开**无相应内容。对比文件完全没有涉及运动传感器信号,因此不可能有将两种信号的谱峰值进行比较以识别非运动相关谱峰值的步骤。该特征是目标专利用于抗运动干扰的核心,在对比文件中未被公开。
**技术特征Q**:以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**未公开**无相应内容。由于对比文件未公开特征P(比较以确定非运动相关谱峰值),因此从这些非运动相关谱峰值中确定基频的后续步骤Q也必然未被公开。对比文件中确定脉搏率(基频)是基于整个频谱,并未先过滤运动相关分量。

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