**对比文件名称**：2011-03-23_EP2298159A_发明公开_EP2298159A1 Improved pulse oximeter probe-off detector
**目标专利名称**：269稳健心率估计CN107708538B
**本次调用模型名称**：专利创造性评估模型
### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**《直接公开》** | 背景技术第[0001]段：“A pulse oximetry sensor has both red and infrared (IR) light-emitting diode (LED) emitters and a photodiode detector... The photodiode is positioned... so as to detect the LED transmitted light as it emerges from the finger tissues.” <br>详细描述第[0016]段：“The signal strength calculator 310 has an IR signal 312 input. This signal is the detected sensor signal after demultiplexing, amplification, filtering and digitization... the IR signal is input to the signal strength calculator 310 at a 62.5 Hz sample rate and in overlapping ‘snapshots’ or blocks of 390 samples...” | 对比文件明确公开了使用包含红外（IR）LED和光电探测器的脉搏血氧仪传感器，该传感器通过照射组织并检测透射光来工作。所述IR信号是经过解复用、放大、滤波和数字化后的检测信号，并以62.5Hz的采样率、390个样本的块的形式输入。根据目标专利说明书[0004]段，光电血管容积图（PPG）传感器通过检测由压力脉搏引起的血管容积改变来工作，这与脉搏血氧仪传感器检测血液容积变化以反映心血管参数（如血氧饱和度）的原理相同。因此，对比文件中获得IR信号测量值即对应于获得基于用户心血管参数（血液容积变化）的光学传感器信号测量值。本领域技术人员能够毫无疑义地得出此结论，故技术特征A被直接公开。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件全文均未提及任何用于检测用户运动的传感器，如加速计、陀螺仪等运动传感器。其处理的信号仅限于来自光学（脉搏血氧仪）传感器的信号（如IR信号），用于检测探头是否脱落或信号质量，而非用于补偿或测量用户运动。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开技术特征B。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**《未公开》** | 无 | 如特征B所述，对比文件未公开任何运动传感器信号。因此，根本不存在将光学传感器信号的谱峰值与运动传感器信号的谱峰值进行比较的基础。对比文件虽然进行频域分析（如计算能量比率），但仅针对单一的光学（IR）信号，未引入运动传感器信号进行对比以确定基频（如心率）。故技术特征C未被公开。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**《隐含公开》** | 详细描述第[0015]段：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified...” <br>详细描述第[0015]段还引用了一篇专利：“A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Patent No. 6,002,952...” | 对比文件明确公开了将IR信号块变换到频域并进行谱峰识别，其中识别出的峰值包括“脉搏率（pulse rate）”及其谐波处的峰值。这表明对比文件系统能够从光学传感器信号的频谱中确定一个基频（即脉搏率），并基于此估计心率（脉搏率）。虽然目标专利中确定基频的方法（与运动传感器谱峰比较）未被公开，但“基于从光学信号获得的基频来估计心率”这一上位概念，已被对比文件通过频域分析计算脉搏率所公开。根据宽松的隐含公开判断标准，本领域技术人员能够从对比文件公开的“计算脉搏率”中合理推断出“基于基频估计心率”的技术方案。因此，技术特征D被隐含公开。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《直接公开》** | 详细描述第[0015]段：“Another signal quality measure, energy ratio, is also imposed... Energy ratio is the percentage of IR signal energy occurring at the pulse rate and associated harmonics compared to total IR energy... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | 对比文件明确公开了“能量比率（energy ratio）”这一信号质量度量。其计算方式为：识别频谱中所有峰值，将位于脉搏率（pulse rate，即基频）及其谐波处的峰值幅值相加，得到第一总和（分子部分）。这与技术特征E中描述的“第一总和”完全一致，即对应于基频（脉搏率）的谱峰幅值与基频整数倍（谐波）处的谱峰幅值之和。该第一总和用于构成质量度量（能量比率）。因此，技术特征E被直接公开。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**《直接公开》** | 详细描述第[0015]段：“...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | 对比文件明确指出，用于求和的峰值是那些出现在“脉搏率及其谐波（harmonics）”处的峰值。谐波即为基频的整数倍。这直接公开了技术特征F中“第一子集选自与基频整数倍相关联的谱峰值”的定义。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《直接公开》** | 详细描述第[0015]段：“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 在计算能量比率时，对比文件明确将“所有峰值的幅值之和（sum of the magnitudes of all peaks）”作为分母。这个“所有峰值的幅值之和”即对应于技术特征G中的“第二总和”。因此，技术特征G被直接公开。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件在计算能量比率时，用于求和的“所有峰值”来自于IR信号的频谱，并未对这些峰值进行“运动相关”与“非运动相关”的区分。目标专利说明书[0068]-[0069]段及图7-9明确强调了通过比较运动传感器谱峰来识别并可能去除运动相关谱峰值，从而得到“非运动相关谱峰值集”。对比文件完全没有涉及此概念。因此，技术特征H未被公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**《直接公开》** | 详细描述第[0015]段：“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件明确说明，能量比率（第一质量度量）的计算方式是将脉搏率及其谐波的峰值幅值总和（第一总和）除以所有峰值的幅值总和（第二总和）。这完全符合技术特征I的描述。因此，技术特征I被直接公开。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件公开的质量度量包括信号强度、脉搏率密度和能量比率，但并未公开任何基于“基频谱峰功率”与“预定谱距离处功率”之比的质量度量。目标专利中的第二质量度量（Q2RHR）关注谱峰的锐度或宽度（见说明书[0081]-[0082]段及图10），这在对比文件中没有任何记载。因此，技术特征J未被公开。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**《未公开》** | 无 | 由于技术特征J未被公开，作为其具体计算方式的特征K自然也未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件仅公开了单独使用能量比率、信号强度等质量度量进行判断，并未公开将两个不同的质量度量（特别是如特征J所述的第二质量度量）进行数学组合以得到第三质量度量。因此，技术特征L未被公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未公开任何对估计出的心率（脉搏率）进行“自适应平滑化”以得到“第二心率”的技术方案，更没有公开基于质量度量（尤其是第三质量度量）来调整该平滑化过程。目标专利说明书[0087]-[0090]段详细描述了基于质量度量Q3RHR的自适应平滑化滤波器，这在对比文件中没有对应内容。因此，技术特征M未被公开。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未公开存在“第一心率”和“第二心率”两种心率估计值，更未公开通过比较这两种心率来动态调整或获得一个第四质量度量。因此，技术特征N未被公开。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**《未公开》** | 详细描述第[0015]段（部分公开）：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...” | 对比文件公开了获得光学传感器信号（IR信号）的频域表示（通过变换到频域）。但是，其并未公开获得“运动传感器信号的频域表示”，因为对比文件根本不包含运动传感器。因此，技术特征O仅被部分公开，且缺失的关键部分（运动传感器频域表示）未被公开。根据整体判断，技术特征O作为一个完整的技术方案未被对比文件公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**《未公开》** | 无 | 如特征B和C所述，对比文件未公开运动传感器信号，因此不可能进行光学与运动传感器信号谱峰之间的比较，也无法由此确定“非运动相关谱峰值”。因此，技术特征P未被公开。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件确实从光学传感器信号的频域表示中确定基频（脉搏率），但其并未先通过如特征P所述的比较步骤来筛选出“非运动相关谱峰值”，然后从这些峰值中确定基频。对比文件确定基频（脉搏率）的方法是引用另一篇专利（U.S. Patent No. 6,002,952）中的方法，并未披露是基于“非运动相关谱峰值”。因此，技术特征Q未被公开。 |
<<<A>>><<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<I>>><<<d>>>