对比文件名称：2013-07-09_US8483437B_发明授权_US08483437B2 Detecting and tracking objects in images
目标专利名称：用于显示画中画的系统、装置和方法 CN105519097B
本次调用的模型名称：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：通过所述装置的第一成像传感器捕捉在第一方向中的第一视场<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件描述了使用相机（108）捕捉图像（例如，操作404， 1304），但未明确区分“第一成像传感器”或强调“第一方向”中的“第一视场”这一概念。 | 对比文件公开了使用相机（成像传感器）捕捉图像（参见[0066]段）。然而，目标专利的特征A限定了“第一成像传感器”和“第一方向中的第一视场”。对比文件虽然描述了相机捕捉图像，但其上下文是针对单一视场（如手指在屏幕附近）的对象检测与追踪，并未为了显示多个画中画（PIP）而区分并捕捉来自不同方向的特定视场。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出存在一个专门用于捕捉“第一方向中第一视场”的“第一成像传感器”的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征B**：通过所述装置的第二成像传感器捕捉在第二方向中的第二视场，其中所述第二方向与所述第一方向不同<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件仅提及一个相机（108）。 | 对比文件全文仅描述了一个相机（成像传感器）用于捕捉图像（参见图1及[0066]段）。没有提及存在第二个成像传感器，更没有描述通过第二成像传感器捕捉与第一方向不同的第二视场。该特征是实现目标专利中从不同视场（如装置前后）同时获取视频以显示多个PIP的关键。对比文件完全没有涉及该内容，本领域技术人员无法进行任何合理推断。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征C**：在所述装置的屏幕上显示所述第一视场的视频<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件提到可以投影计算机用户界面到表面（104）上（[0062]段），并提及使用手指位置控制鼠标指针（[0064]段），但未明确描述在装置的“屏幕”上持续显示“第一视场的视频”。 | 对比文件涉及的是计算机视觉交互系统，其核心是检测和追踪对象（如手指）以用于控制指针。虽然提到了投影用户界面（[0062]），但并未揭示在屏幕上显示来自第一成像传感器的实时视频流或记录的视频（即“第一视场的视频”）作为主显示内容。目标专利的特征C是显示视频，这是后续进行对象选择、定义ROI和显示PIP的基础。对比文件缺乏这一基础步骤，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征D**：从所述视频中选择第一对象<br>**判断结果：隐含公开 (d)** | [0074]段：“In order to extract the objects 202(a), 204(a) from the image 200(a), a blob analysis algorithm, such as the Grassfire algorithm, may be employed.” <br>[0083]段：“Therefore, in one implementation, several objects in an image—not just the brightest object—may be extracted from the image.” <br>[0120]段：“During the recognition stage, the system 100 may detect an object in an image and compare the object to the set of training images, or a model of the set of training images, to determine whether the object is the object to be recognized.” | 对比文件详细描述了从图像中提取（即选择）一个或多个对象的过程（例如使用Grassfire算法，参见[0074]段）。虽然其选择对象（如手指）的目的是为了识别和追踪以进行人机交互，而非为了在PIP中显示，但其技术手段“从图像中选择对象”与目标专利的特征D“从视频中选择第一对象”在基本操作上是相似的。视频由连续的图像帧构成。本领域技术人员可以合理推断，为了进行对象识别和追踪，系统需要从当前图像帧（视频的一部分）中选择感兴趣的对象。因此，对比文件隐含公开了“从视频（图像）中选择对象”这一技术特征。 |
| **技术特征E**：辨识所述第一对象的选择<br>**判断结果：隐含公开 (e)** | [0120]段：“During the recognition stage, the system 100 may detect an object in an image and compare the object to the set of training images, or a model of the set of training images, to determine whether the object is the object to be recognized.” <br>图12， 操作1220-1222：通过计算投影点到模型的距离并与阈值比较，来确定对象是否为手指（即辨识）。 | 对比文件的核心内容就是检测图像中的对象，并通过将其投影到特征空间并与预先训练的模型进行比较，来“辨识”该对象是否为要识别的目标（如手指）（参见[0120]段及图12流程）。这个过程实质上就是“辨识所选对象”的过程。虽然目标专利中“辨识选择”可能包含用户触控选择后的确认，而对比文件是自动算法选择并辨识，但两者都包含了“对所选对象进行身份或特征确认”这一核心步骤。因此，本领域技术人员可以从对比文件的识别过程中合理推断出“辨识所选对象”这一技术特征。 |
| **技术特征F**：在所述视频中定义一个包含所述第一对象的所关注区域ROI，其中所述ROI随着所述第一对象在所述视频中移动而与所述第一对象一起移动<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | [0067]段：“A region of interest (ROI) 116 of an image may be defined as the portion of the image that includes the surface 104. The ROI of an image may be examined for the detection and recognition of one or more fingers 114.” | 对比文件确实定义了ROI（[0067]段），但此ROI是静态的，指图像中包含屏幕表面（104）的部分，用于限定处理范围。它并不随图像中的对象移动而移动。目标专利的特征F所定义的ROI是动态的，紧密围绕并随所选的第一对象移动，这是实现对象追踪并在PIP中持续显示该对象的关键。对比文件中的静态ROI在作用和技术手段上均与目标专利的动态ROI不同。本领域技术人员无法从对比文件的静态ROI中推断出动态ROI。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：在所述屏幕上显示在所述视频中与所述ROI分离的第一PIP，<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示。 | 目标专利的核心创新点之一就是在主视频画面上叠加显示一个或多个画中画（PIP）。特征G明确要求显示一个与动态ROI分离的第一PIP。对比文件全文专注于对象检测、识别和追踪算法，以及如何将追踪结果用于交互（如控制指针），完全没有提及任何关于在屏幕上以画中画形式显示视频或对象的内容。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中在具有所述屏幕上的第一位置的方位中显示所述第一PIP，使得在所述第一位置中的所述第一PIP不干扰在所述视频中的所述ROI，<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示，更未涉及PIP的布局和避让规则。 | 该特征涉及PIP窗口的智能布局，确保其不干扰主视频中被追踪对象的ROI。这是目标专利为了提升观看体验而设计的特定功能。对比文件完全不涉及任何视频或图像的叠加显示，因此根本不存在PIP窗口及其位置规划的问题。本领域技术人员无法从对比文件中进行任何相关推断。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中所述第一PIP连续地显示第一PIP视频，所述第一PIP视频包含所述第一对象的图像<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示。 | 该特征描述了在第一PIP中连续显示包含第一对象的视频流。这同样是目标专利画中画功能的核心体现。对比文件虽然能连续追踪对象，但其输出是对象的坐标等数据，用于交互控制，而非在一个独立的PIP窗口内连续显示该对象的视频图像。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：追踪所述第一对象并且在所述第一对象正被追踪时在所述第一PIP中显示所述第一对象<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 涉及追踪：[0066]段：“These systems and methods may also be used to detect and recognize other objects touching or moving near a surface. Furthermore, these systems and methods may also be used to detect and recognize objects in a field of vision absent a surface. More generally, these systems and methods may be used to detect and track objects in an image.” <br>图12， 操作1214-1224：描述了识别和确认对象（如手指）的过程，其中包含了追踪的延续。 | 对比文件确实公开了追踪图像中的对象（如手指）（参见[0066]段）。然而，特征J将“追踪对象”与“在第一PIP中显示该对象”这两个步骤结合在一起。对比文件虽然能够追踪对象，但其追踪结果的用途（如更新指针位置）与在PIP中显示完全不同。由于对比文件根本未公开PIP显示这一概念，因此“在PIP中显示被追踪对象”这一整体技术方案无法从中得出或推断。因此，特征J未被公开。 |
| **技术特征K**：在所述屏幕上显示第二PIP，其中所述第二PIP从所述第二视场显示第二PIP视频，所述第二PIP视频包含第二对象的图像<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示，也未涉及从不同视场获取视频。 | 该特征是实现多个画中画显示的关键，特别是要求第二PIP的视频源来自与第一视场不同的“第二视场”。对比文件既未公开任何PIP显示，也未公开使用多个成像传感器获取不同视场（特征B未被公开）。因此，显示来自第二视场的第二PIP这一完整技术特征完全未被对比文件涉及。 |
| **技术特征L**：响应于确定所述第一PIP或者所述第二PIP干扰了所定义的所述ROI而将所述第一PIP和所述第二PIP作为一个组一起移动。<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示及其干扰避让。 | 该特征涉及多个PIP窗口的协同智能避让逻辑，是目标专利中为了管理多个叠加窗口、避免遮挡被追踪对象而设计的特定高级功能。对比文件完全不涉及任何形式的叠加窗口显示，因此完全不存在窗口间或窗口与对象间的干扰判断与移动逻辑。本领域技术人员无法进行任何合理推断。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括当在所述屏幕上显示所述第一对象时检测所述第一对象。<br>**判断结果：隐含公开 (m)** | [0120]段：“During the recognition stage, the system 100 may detect an object in an image...” <br>图12， 操作1208-1210：提取对象并过滤大小不合适的对象，这包含了检测过程。 | 对比文件的核心操作之一就是检测图像中的对象（参见[0120]段）。在其实施例中，当手指出现在相机视场（可类比为“在屏幕上显示”）时，系统会对其进行检测（如通过背景减除、斑点分析等）。虽然目标专利的检测可能发生在对象已被选择并显示在主视频之后，而对比文件的检测是初始步骤，但两者都包含了“在图像/视频数据中检测对象”这一基本技术手段。因此，本领域技术人员可以从对比文件中合理推断出“检测对象”这一特征。 |
| **技术特征N**：其进一步包括记录所述视频、所述第一PIP中显示的图像以及所述第二PIP中显示的图像。<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未提及记录功能。 | 目标专利的特征N涉及记录主视频和多个PIP的内容。对比文件描述的是一个实时交互系统，其重点在于实时检测、识别和追踪对象以进行控制，并未提及任何视频或图像的记录、存储功能。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其进一步包括：在所述屏幕上显示第三PIP和第四PIP，其中所述第三PIP显示第三对象并且所述第四PIP显示第四对象<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 无相关引用。对比文件未涉及画中画（PIP）显示。 | 该特征是特征K的扩展，显示更多数量的PIP。由于对比文件连一个PIP都未公开，更不可能公开显示第三、第四个PIP。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：在正显示所述第一、第二、第三和第四对象时追踪所述对象。<br>**判断结果：未直接公开，未隐含公开** | 涉及多对象追踪可能性：[0066]段：“More generally, these systems and methods may be used to detect and track objects in an image.” (未特指数量) | 对比文件的方法原则上可以用于追踪图像中的多个对象（参见[0066]段）。然而，特征P是一个整体性动作，其前提是“正显示所述第一、第二、第三和第四对象”，并且是在显示的同时进行追踪。由于对比文件未公开在屏幕上显示这些对象（特别是在PIP中显示），因此，这个在特定显示场景下进行的多对象追踪的整体技术特征无法从对比文件中得出。虽然追踪多个对象本身可能被隐含，但与显示结合的整体特征未被公开。 |
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