对比文件名称：2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO0056209A9 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR
目标专利名称：269稳健心率估计CN107708538B
本次调用模型名称：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数** <br>《直接公开》 | [p0002] “...photodiode detector. The sensor is typically attached to a patient‘s finger...so as to detect the LED transmitted light as it emerges from the finger tissues.” <br>[p0004] “Light absorption between systole and diastole varies due to the blood volume change from the inflow and outflow of arterial blood at a peripheral tissue site.” | 对比文件明确公开了脉搏血氧仪传感器（包含光电探测器）附着在患者组织（如手指）上，检测从组织透射的光，以获得信号。该信号随动脉血容积变化（即心血管参数）而变化，因此该信号测量值部分地基于用户的心血管参数。本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了技术特征A。 |
| **技术特征B：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动** <br>《未公开》 | [p0008] “...patient motion, such as chest movement from breathing, can induce a probe off AC signal.” | 对比文件提及患者运动可能“诱发”探针脱落时的AC信号，但这是将“运动”作为干扰源或一种可能的误差条件进行描述。对比文件全文未公开使用一个独立的、专门用于测量用户运动的“运动传感器”来获得“运动传感器信号测量值”。目标专利中的运动传感器用于提供独立的运动参考信号以辅助心率估计，这与对比文件中作为干扰提及的“运动”在作用上完全不同。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开技术特征B。 |
| **技术特征C：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 技术特征C的核心在于将光学传感器信号的谱峰值与**运动传感器信号**的谱峰值进行比较，以确定光学信号的基频（心率）。对比文件未公开任何运动传感器信号，因此不可能存在将两种信号的谱峰值进行比较以确定基频的步骤。对比文件公开的质量度量（如能量比）完全基于光学（IR）信号自身的频谱分析，未引入独立的运动信号进行对比。因此，对比文件未公开该特征。 |
| **技术特征D：部分地基于所述基频估计第一心率** <br>《直接公开》 | [p0019] “A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed...” | 对比文件[p0019]明确提及了计算脉搏率（pulse rate）的方法，并且其能量比的计算也依赖于该脉搏率。脉搏率即为与光学传感器信号（在此为IR信号）相关联的基频。本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出，其系统确定了一个基频（脉搏率），并基于此来估计用户的心率。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征E：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的** <br>《直接公开》 | [p0019] “The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks...” | 对比文件明确公开了计算“能量比”作为信号质量度量。计算该比率需要两个总和：1) 分子：发生在脉搏率（基频）及其谐波（基频的整数倍）处的峰值幅值之和——这对应于“第一总和”；2) 分母：所有峰值幅值之和。因此，对比文件直接公开了“获得第一质量度量，该度量至少部分地基于第一总和”这一技术特征。 |
| **技术特征F：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值** <br>《直接公开》 | [p0019] “...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | 对比文件明确说明，在计算能量比的分子时，所识别并求和的是“发生在脉搏率及其谐波处的峰值”。这直接、毫无疑义地公开了“谱峰值的第一子集是选自与基频的整数倍（谐波）相关联的谱峰值”这一限定。 |
| **技术特征G：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的** <br>《直接公开》 | [p0019] “...divided by the sum of the magnitudes of all peaks...” | 对比文件明确说明，能量比的分母是“所有峰值的幅度总和”。这直接对应于将光学传感器信号中的谱峰值的一个子集（此处为全部峰值）的幅值相加，即“第二总和”。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征H：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件在计算能量比时，分母是“所有峰值的幅度总和”（[p0019]），并未对这些峰值进行任何筛选，尤其没有筛选出“非运动相关”的峰值。对比文件全文未涉及“运动相关”与“非运动相关”谱峰值的区分概念。目标专利的该特征是一个特定的、进一步限定的技术手段，对比文件未予公开。 |
| **技术特征I：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率** <br>《直接公开》 | [p0019] “The energy ratio is computed by identifying each peak... the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks...” | 对比文件明确且详细地描述了“能量比”的计算过程：将发生在脉搏率及其谐波的峰值幅值之和（第一总和）除以所有峰值幅值之和（第二总和）。这完全符合技术特征I中“计算为比率”的限定。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征J：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件公开的质量度量包括“能量比”和“PR密度”，但未公开任何基于“与基频相关联的谱峰值的功率”和“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算第二质量度量的方法。该特征涉及对谱峰形状或宽度的评估，是对质量度量计算方法的进一步创新，对比文件未提供任何相关教导或启示。 |
| **技术特征K：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 由于技术特征J未被公开，作为其具体实现方式的技术特征K自然也未被对比文件公开。对比文件中不存在计算此类比率的质量度量。 |
| **技术特征L：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件仅公开了“能量比”和“PR密度”等独立的质量度量，并分别用于判断条件（见图5），但未公开将两种不同类型的质量度量进行“数学组合”以得到第三质量度量的步骤。该特征体现了目标专利中质量度量的多层次构建思想，对比文件未予公开。 |
| **技术特征M：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件未公开任何对估计出的心率（脉搏率）进行“自适应平滑化”以得到更优的“第二心率”的步骤，更未提及基于某个组合得到的“第三质量度量”来调整该平滑化过程。该特征涉及心率的后处理优化，是对比文件未涉及的技术内容。 |
| **技术特征N：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件未公开存在“第一心率”和“第二心率”两个心率估计值，更没有基于这两个值的比较来“动态地”获得另一个质量度量。该特征是完全不同于对比文件所公开方案的另一技术手段。 |
| **技术特征O：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示** <br>《隐含公开》 | [p0019] “The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...” | 对比文件明确公开了将IR信号（光学传感器信号）块变换到频域以获得其频域表示，这是确定基频（脉搏率）过程的一部分。虽然对比文件未提及运动传感器信号的频域表示，但根据隐含公开的宽松判断标准，本领域技术人员有可能从对比文件公开的“将信号变换到频域进行分析”这一常规技术手段进行推理，认为为了进行比较（尽管对比文件本身未做此比较），获得光学传感器信号的频域表示是确定基频的一个可能步骤。因此，该特征被判断为隐含公开。 |
| **技术特征P：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 该特征的核心是比较光学与运动传感器信号的谱峰值以区分运动成分。对比文件未公开任何运动传感器信号，因此不可能进行此种比较。其频谱分析仅针对单一的光学（IR）信号，未引入外部参考信号来识别“非运动相关”谱峰值。 |
| **技术特征Q：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频** <br>《未公开》 | 无相应内容。 | 该特征的实现依赖于前序步骤（特征P）先识别出“非运动相关谱峰值”。由于对比文件未公开特征P，其确定基频（脉搏率）时并未从预先筛选出的“非运动相关谱峰值”中确定，而是直接从包含所有成分的频谱中确定。因此，该特征未被公开。 |
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