对比文件名称：2014-01-16_US2014018635A_发明申请_US20140018635A1 HEART RATE MONITOR
目标专利名称：稳健心率估计CN107708538B
本次调用的模型名称：深度思考模型
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数《直接公开》 | 说明书第[0032]段：“The blood concentration sensing system 310 senses this change in concentration in the blood vessels beneath the skin and transmits the signal level to the CPU 105.” 说明书第[0037]段：“For operation of the blood concentration sensing system 310, the LED set 420 includes a green LED 424. Green light is preferentially absorbed by red blood cells in the skin. Therefore, a systolic increase in blood pressure and vascular blood concentration during the course of a pulse may result in a decreased backscattered green light intensity. ... The sensed signal level provided by the photodetector 410, when synchronized with the clock signal generator 115, may be analyzed ... to determine a periodicity of the minimum/maximum signals, and thus determine a heart rate.” | 对比文件公开了使用绿色LED照射皮肤，并由光电探测器检测背向散射光强度，该强度变化基于血管中血液浓度的变化（即心血管参数），从而获得多个光学传感器信号测量值。该特征在对比文件中用于获取心率信号，与目标专利中光学传感器信号的作用（基于心血管参数获得测量值）相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动《直接公开》 | 说明书第[0033]段：“The sensing system 120 further includes a motion sensor 320. ... The motion sensor 320 senses changes in the position of the user system 100 with respect to the skin and sends a signal corresponding to that motion to the CPU 105.” 说明书第[0039]段：“For operation of the motion sensor 320, the LED set 420 includes a red LED 426. ... The red LED 426 is used to sense small motion of the sensor with respect to the microvascular structure just beneath the skin.” 说明书第[0033]段：“The sensing system further includes an accelerometer 330. ... The accelerometer 330 may provide information about the motion of the user system 100 with respect to the user's heart.” | 对比文件明确公开了运动传感器（包括基于红色LED的光学运动传感器和加速度计），用于感测设备相对于用户皮肤的运动，并提供对应的运动信号测量值。该特征在对比文件中用于获取运动噪声信号，与目标专利中运动传感器信号的作用（基于用户运动获得测量值）相同。因此，属于直接公开。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频《隐含公开》 | 说明书第[0062]-[0063]段：“The coarse heart rate value, in the form of the four FFT spectra is input to a filter set 770 of adaptive tracking filters 775-1 to 775-N that actively adjust their frequency response to minimize the signal from the adaptive noise removal filter 755. Initially, all tracking filters are disabled. The accelerometer, red and green FFT spectra are used to initialize the tracking filters using a rough heart rate estimation. The signals from the FFT spectra are used to pick candidates for a possible heart rate using the adaptive tracking filters 775-1 to 775-N. The adaptive tracking filters 775-1 to 775-N actively adjust the weight of how much of the accelerometer FFT spectrum to subtract from the red and green spectra on the basis of the filtered red FFT, filtered green FFT, filtered accelerometer FFT and the adaptively filtered noise removal signal FFT. The fundamental frequency output of each of the adaptive tracking filter is heart rate value determined on the basis of the optimization algorithm of each of the adaptive tracking filters.” | 对比文件公开了对红色（运动）、绿色（血流）和加速度计信号进行FFT变换得到频谱（即获得谱峰值）。自适应跟踪滤波器利用这些FFT频谱来选择和跟踪可能的心率频率。其工作原理是基于对多个频谱（包括运动传感器频谱和光学传感器频谱）的分析和比较（例如，用加速度计频谱去减红色和绿色频谱的权重），来确定作为心率的基础频率。虽然具体实现方式（使用自适应跟踪滤波器）与目标专利（直接比较谱峰值）不完全相同，但本领域技术人员能够理解，该过程必然涉及对不同来源信号（光学与运动）的频谱成分进行比较和分析，以识别出与心率相关的基频。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率《直接公开》 | 说明书第[0065]段：“The heart rate value output from the selection unit 780 of the filter set 770 and the error signal from the Signal Quality Estimator 710 may be input to a Kalman filtering unit 790 to provide a filtered heart rate.” 说明书第[0063]段：“The fundamental frequency output of each of the adaptive tracking filter is heart rate value...” | 对比文件明确公开了自适应跟踪滤波器的基频输出即为心率值，并且最终会经过选择单元和卡尔曼滤波单元输出滤波后的心率。因此，基于所确定的基频来估计心率这一特征被直接公开。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的《未公开》 | 说明书第[0061]段：“The output from the Signal Quality Estimator 710 is used to disable filters that lost their tracking. A selection unit 780 selects which adaptive tracking filter output has the best quality to provide as the heart rate value on the basis of the output from the Signal Quality Estimator 710.” | 对比文件提到了“信号质量估计器”（Signal Quality Estimator）和基于其输出选择最佳质量的心率值，但并未公开任何具体的质量度量计算方法，更没有公开基于“基频谱峰幅值与基频整数倍谐波谱峰幅值之和”来计算质量度量。目标专利的该质量度量计算方式是其特定的技术手段。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件没有公开任何关于选择基频整数倍谐波谱峰值子集的内容。该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件没有公开任何关于对光学传感器信号中的谱峰值子集（无论是非运动相关集还是其他定义）的幅值进行求和的内容。该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件虽然通过滤波器去除了部分运动噪声，但并未明确定义或选出“非运动相关谱峰值集”这一集合。该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件未公开任何涉及两个总和之比的质量度量计算方式。该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件未公开任何基于基频谱峰功率与其邻近频率点功率来计算第二质量度量的方法。该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件未公开该特定比率的计算方法。该特征未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件未公开第一、第二质量度量，更未公开将它们组合成第三质量度量。该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量《未公开》 | 说明书第[0065]段：“The heart rate value output from the selection unit 780 of the filter set 770 and the error signal from the Signal Quality Estimator 710 may be input to a Kalman filtering unit 790 to provide a filtered heart rate.” | 对比文件公开了使用卡尔曼滤波器对心率进行滤波/平滑化以得到最终心率。这可以视为一种“自适应平滑化”。但是，目标专利的自适应平滑化是“部分地基于所述第三质量度量”，而对比文件的卡尔曼滤波是基于选择单元输出的心率值和信号质量估计器的误差信号，该误差信号的作用与目标专利中基于谱峰特定计算的质量度量不同。对比文件未公开目标专利中那种特定定义的质量度量，因此其平滑化过程并非“基于所述第三质量度量”。该特征未被公开。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量《未公开》 | 未找到相关内容。 | 对比文件未公开任何通过比较第一心率（RHR）和第二心率（FHR）来动态获得第四质量度量的方法。该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示《隐含公开》 | 说明书第[0062]段：“The accelerometer, red and green FFT spectra are used to initialize the tracking filters...” 说明书第[0060]段：“The filtered red, green, and accelerometer signals (prior to entering the adaptive noise removal filter 755), and the adaptively filtered noise removal signal are each input into separate Fast Fourier Transform (FFT) processor channels 760r, 760g and 760nr in a coarse heart rate estimator 765.” | 对比文件明确公开了对红色（运动）、绿色（血流）和加速度计信号进行快速傅里叶变换（FFT）处理，得到各自的频谱，即频域表示。这对应于获得光学传感器信号（绿色）和运动传感器信号（红色和加速度计）的频域表示。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值《隐含公开》 | 说明书第[0062]-[0063]段：“The adaptive tracking filters 775-1 to 775-N actively adjust the weight of how much of the accelerometer FFT spectrum to subtract from the red and green spectra ... If there is no noise, there will be only one frequency to track... If the signal is noisy, there may be multiple frequencies as candidates for the heart rate signal.” | 对比文件公开的自适应跟踪滤波器的工作机制是：根据滤波后的红、绿、加速度计FFT频谱，动态调整从红色和绿色频谱中减去多少加速度计频谱的权重。这个过程本质上就是在比较运动传感器（加速度计）的频谱与光学传感器（红、绿）的频谱，以识别并抑制（即“减去”）与运动相关的频谱成分。通过这种减法处理，剩余的信号成分可以理解为主要是非运动相关的，其对应的频率候选即为可能的心率频率。因此，该过程隐含了通过比较来确定非运动相关谱峰值的技术方案。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频《隐含公开》 | 说明书第[0063]段：“The fundamental frequency output of each of the adaptive tracking filter is heart rate value determined on the basis of the optimization algorithm of each of the adaptive tracking filters.” | 对比文件指出，每个自适应跟踪滤波器输出的基频即为心率值。结合特征P的分析，这些自适应跟踪滤波器是在处理了运动噪声（即确定了非运动相关成分）的频谱上工作的。因此，从其输出的基频，可以理解为是从处理后的（即非运动相关）光学传感器信号频谱中确定的。本领域技术人员能够合理推断出这一逻辑关系。因此，该特征被隐含公开。 |
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