**对比文件名称**：2011-03-02_JP4644373B_发明专利_JP4644373B2 Improved pulse oximeter probe off detector
**目标专利名称**：269稳健心率估计CN107708538B
**本次调用模型名称**：DeepSeek-R1
以下是根据目标专利权利要求划分的技术特征与对比文件JP4644373B2的比对分析表格：
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 【０００１】“…センサは、エミッタが指の爪を通してその下の血管及び毛細血管に光を投じるように、構成される。光ダイオードは、ＬＥＤの透過光が指の組織から現れたときに、それを検出するように、爪と反対側の指先に配置される。”<br>【０００３】“…末梢動脈酸素飽和度を計算するために…動脈血の脈動性質に基づき…収縮期と弛緩期の光の吸収は…変化する。”<br>【００１４】“信号強度計算機３１０は、ＩＲ信号３１２の入力を有する。この信号は、逆多重化、増幅、フィルタリング及びデジタル化の後の検出されたセンサ信号である。” | 对比文件公开了使用红外（IR）发光二极管和光电二极管检测器，照射并检测穿过用户手指组织的透射光，该信号随动脉血的脉动（即心血管参数）而变化【０００１，０００３】。并且明确记载了IR信号作为传感器信号的输入，该信号经过一系列处理（逆复用、放大、滤波、数字化）后获得【００１４】。本领域技术人员能够理解，为了进行后续处理（如计算信号强度、能量比），必然需要先获得该光学传感器信号的多个测量值（例如以一定采样率获得的离散样本）。尽管对比文件中该信号主要用于血氧饱和度和探头脱落检测，而非如目标专利专门用于“心率估计”，但“获得基于心血管参数的光学传感器信号测量值”这一基本数据采集步骤已被公开。由于对比文件未明确描述“获得多个测量值”这一动作，但从其系统连续工作并对信号进行分块处理（如【００１４】提到的“スナップショット”或块）可合理推断出，因此判断为**隐含公开**。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**判断结果**：《未公开》 | 对比文件全文中未提及任何用于检测用户运动的传感器，如加速度计、陀螺仪等。 | 对比文件仅涉及用于血氧测定的光学传感器（IR光检测器）。其系统并不包含运动传感器，也未描述获得任何基于用户运动的传感器信号。目标专利中引入运动传感器信号的核心目的是为了在频域中区分和消除运动对光学心率信号的干扰，这是其实现“稳健”心率估计的关键创新点之一。对比文件完全没有涉及这一技术特征。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**判断结果**：《未公开》 | 对比文件未公开技术特征B（运动传感器信号），因此无法进行与此类信号的谱峰值比较。 | 本技术特征是目标专利的核心方法，通过比较光学信号和独立运动信号的谱峰值，来识别并排除运动引起的谱峰，从而确定真正与心率相关的光学信号基频。对比文件仅处理单一的光学（IR）信号，其频域分析（如计算能量比）仅针对该单一信号的频谱进行，目的是评估信号质量以检测探头脱落，而非通过与独立运动信号的谱比较来确定心率基频。该特征未被公开。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**判断结果**：《未公开》 | 【０００２】“パルス酸素濃度計は…患者の酸素飽和度及び脈拍数を表示するための回路を含む。”<br>【００１３】“この計算で用いる脈拍数の計算方法は…米国特許第6,002,952号に記載されている。” | 对比文件确实公开了其系统能够计算并显示“脉拍数”（即脉搏率，可视为心率）。然而，如技术特征C所述，目标专利中估计第一心率是“基于所述基频”，而该基频是通过特定方法（比较光学与运动信号谱峰值）确定的。对比文件计算脉拍数的方法（引用专利US6,002,952）是基于光学信号本身的处理，并未涉及从通过双信号比较确定的“基频”来估计心率这一特定技术路径。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**判断结果**：《未公开》 | 【００１３】“エネルギー比は、ある脈拍数で起こるＩＲ信号エネルギーと関連する高調波のＩＲエネルギー全体と比べたパーセントである…ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され、加算される。この値を、全てのピークの大きさとエネルギー比としての出力の合計で除算する。” | 对比文件公开了“能量比”（エネルギー比）这一质量度量，其计算涉及：1) 识别某个频率（脉拍数）及其谐波对应的谱峰值；2) 将这些谱峰值的幅值相加（第一总和）；3) 将该总和除以所有谱峰值的幅值总和。这与目标专利中“第一总和”的计算部分（将基频及其谐波对应的谱峰值幅值相加）在数学形式上具有相似性。**然而**，目标专利的“第一总和”是用于计算与“第一心率”（通过特定方法确定）相关联的“第一质量度量”。对比文件的“能量比”是用于评估信号质量以判断“探头是否脱落”，其计算的频率基础是系统估算出的“脉拍数”，而非目标专利中通过“比较光学与运动信号谱峰值”确定的“基频”。两者计算所基于的频率来源和作用目的均不相同。因此，对比文件未公开本技术特征。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 【００１３】“ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され、加算される。” | 对比文件明确记载了识别与“脉拍数”对应的峰值及其“高调波”（即谐波，是基频的整数倍），并将它们相加。这实质上公开了从光学信号谱峰值中选择与某个基频（脉拍数）的整数倍相关联的谱峰值子集。尽管此处的“基频”（脉拍数）并非通过目标专利的特定方法确定，但“选择与基频整数倍相关联的谱峰值子集”这一具体操作已被公开。因此判断为**隐含公开**。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 【００１３】“この値を、全てのピークの大きさ…の合計で除算する。” | 对比文件在计算能量比时，需要计算“所有峰值的幅值…的总和”作为分母。这相当于公开了将光学传感器信号中的谱峰值的（一个）子集（此处是“所有峰值”这个全集，可视为一个特例或一个子集）的幅值相加，获得一个总和。因此判断为**隐含公开**。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 目标专利中“第二子集”选自“非运动相关谱峰值集”，这是在通过比较光学与运动信号谱峰值、排除运动相关峰值后得到的一个特定集合。对比文件仅处理单一光学信号，其计算总和时使用的是信号中的所有谱峰值，没有“运动相关”与“非运动相关”的区分概念。因此，该限定特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**判断结果**：《直接公开》 | 【００１３】“ある脈拍数で起こるピークとその高調波が特定され、加算される。この値を、全てのピークの大きさとエネルギー比としての出力の合計で除算する。” | 对比文件明确公开了将某个频率（脉拍数）及其谐波对应的峰值幅值之和（第一总和），除以所有峰值幅值之和（第二总和），得到“能量比”。这直接公开了将两个总和相除以计算一个质量度量（能量比）的技术方案。尽管该质量度量的名称和作用（探头脱落检测）与目标专利（心率估计质量评估）不同，但“计算为第一总和与第二总和的比率”这一具体的数学计算关系被直接、明确地公开。因此判断为**直接公开**。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 目标专利的第二质量度量涉及分析基频谱峰的形状或锐度（通过比较基频处功率与邻近频率处功率）。对比文件全文中没有任何关于分析谱峰宽度、或在预定谱距离处测量功率以评估信号质量的内容。其信号质量度量仅包括能量比和PR密度等。该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 由于技术特征J未被公开，其具体的计算方式（比率）自然也未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件没有公开目标专利中的第二质量度量，因此也不可能公开将第一、第二质量度量进行数学组合得到第三质量度量的步骤。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件未涉及使用质量度量（尤其是基于谱峰形状分析得到的第二质量度量及组合得到的第三质量度量）来自适应平滑化心率估计值，以获得更稳健的“第二心率”的技术内容。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 对比文件没有公开“第一心率”和“第二心率”的概念，更没有公开通过比较两者来动态获得另一个质量度量的方法。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**判断结果**：《未公开》 | 【００１３】“エネルギー比は…ＩＲ信号の各ブロックを周波数ドメインに変換することによって計算される。” | 对比文件公开了将IR信号（光学传感器信号）的块转换到频域（周波数ドメイン），即获得其频域表示。**但是**，对比文件完全没有公开获得“运动传感器信号的频域表示”，因为其根本不包含运动传感器（技术特征B未公开）。因此，该技术特征中关于“获得运动传感器信号的频域表示”的部分未被公开，导致整个技术特征O未被公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 此技术特征是目标专利消除运动干扰的核心。对比文件仅对单一光学信号进行频域分析，从未提及将光学信号谱峰值与另一个独立的运动信号谱峰值进行比较，也完全没有“非运动相关谱峰值”的概念。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**判断结果**：《未公开》 | 无相应内容。 | 由于技术特征P（确定非运动相关谱峰值）未被公开，因此从这些非运动相关谱峰值中确定基频的后续步骤也未被公开。对比文件中确定脉拍数（可视为基频）是基于其他方法（如引用专利US6,002,952），而非基于排除运动干扰后的非运动相关谱峰值。 |
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