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对比文件列表
发明公开 CN101608926A 多层次多模态寻径导航方法_+++A_B_c_d_e+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 CN102568222B 一种根据交通流量实时变更道路通行规则的系统及方法_+++A+++.docx
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发明公开 CN104658283A 智能道路调流系统_+++A_b_c_d_e_i+++.docx
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发明公开 CN108351219A 交通控制方法及装置_+++A_B_C_F_d_e_g_i+++.docx
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发明公开 DE102012023498A1 Verfahren und System zur selbsttätigen und_oder assistierenden Fahrzeugführung_+++A_B+++.docx
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发明公开 EP2075170B1 A driving assistance system for a vehicle travelling along a roadway that lacks lane demarcation lines_+++A_B_C_D_F_i+++.docx
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发明公开 JP2006047291A Device for marking digital lane_+++a_b+++.docx
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发明公开 JP2006236247A Controlled_+++A_B+++.docx
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发明公开 JP2015018447A 車線境界線推定装置_+++A_B_d+++.docx
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发明公开 US6094616A Method for automatically controlling motor vehicle spacing (1)_+++A_c+++.docx
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发明公开 US6094616A Method for automatically controlling motor vehicle spacing_+++A_c_d_e_f_g_i+++.docx
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发明公开 US7979173B2 Autonomous vehicle travel control systems and methods_+++A_B_c_d_i+++.docx
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发明公开 US9355562B1 Using other vehicle trajectories to aid autonomous vehicles driving through partially known areas_+++a_b+++.docx
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发明公开 US9400187B2 Autonomous driving vehicle, autonomous driving management apparatus, and method of controlling the same_+++A_B+++.docx
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发明公开 US9547986B1 Lane assignments for autonomous vehicles_+++A_B_C_F_G_d_e+++.docx
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发明公开 US2003060969A1 SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFICATION OF TRAFFIC LANE POSITIONS_+++A_C_D+++.docx
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发明公开 US2006020389A1 Apparatus for generating digital lane mark_+++A_B+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2008161986A1 Autonomous Vehicle Travel Control Systems and Methods_+++A_B+++.docx
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发明公开 US2009018761A1 Traffic lane management system_+++A+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2014118182A1 LANE RECOGNITION METHOD AND SYSTEM_+++B_a+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2016036917A1 SMART ROAD SYSTEM FOR VEHICLES (1)_+++A_B_c_d+++.docx
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发明公开 US2016036917A1 SMART ROAD SYSTEM FOR VEHICLES (2)_+++A_B_C_d_f_g+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2016036917A1 SMART ROAD SYSTEM FOR VEHICLES_+++A_B_C_d_e_f+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2016180707A1 RULES OF THE ROAD ADVISOR USING VEHICLE TELEMATICS_+++a_b+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 US2017148316A1 LANE ASSIGNMENTS FOR AUTONOMOUS VEHICLES_+++A_B_c_d_e_f_g_i+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 WO2006094585A1 VERFAHREN ZUM SCHÄTZEN DES VERLAUFS EINER FAHRSPUR_+++A_B+++.docx
2025-12-25 02:02
发明公开 WO2006094585A1 VERFAHREN ZUM SCHÄTZEN DES VERLAUFS EINER FAHRSPUR_+++A_B+++.docx

**对比文件名称**:发明公开 WO2006094585A1 VERFAHREN ZUM SCHÄTZEN DES VERLAUFS EINER FAHRSPUR

**特征比对表格**

技术特征描述对比文件原文引用公开性论述
**A. 《直接公开》**<br>通过处理器存取在道路上行驶的车辆的车辆信息。[p0004] “Die Erkennung des Verlaufes einer Fahrspur spielt eine vergleichsweise bedeutende Rolle für Fahrerassistenzsysteme... Diese werden durch Auswertung kleiner Messfenster erkannt und mittels Kaiman Filtern verfolgt.”<br>[p0018-p0025] 列举了多种传感器,例如:基于局部车道跟踪的光学车道识别系统、基于DGPS的轨迹或地图系统、识别交通参与者的物体识别系统、用于车道识别的全局图像分析等。<br>[p0034] “...durch die Interpretation der Änderungsgeschwindigkeit weiterhin eine Klassifikation der Straße vorzunehmen...”对比文件明确描述了为进行车道轨迹估计,系统使用了多种传感器(如摄像头、GPS、物体识别)来获取信息。这些传感器安装在车辆上,用于感知车辆自身状态(如通过GPS获取位置)、周围环境(如其他交通参与者)以及道路标记。这相当于存取“车辆信息”,包括车辆自身传感器数据及其对环境的感知结果。在对比文件中,这些信息是进行车道轨迹估计(Spurschätzung)的输入,用于确定车辆应遵循的路径。
**B. 《直接公开》**<br>通过处理器存取道路的道路信息。[p0005] “Als brauchbares Konfidenzmaß ist beispielsweise bei Kartensystemen der Abstand der aktuellen Positionsmessung zur Karte (auch hinsichtlich der Höhendaten)...”<br>[p0012] “...indem die Hypothesen geschätzter Spurverläufe mit Daten digitalisierter Karten verglichen werden.”<br>[p0020] “• ein DGPS-basiertes Trajektorien bzw. Kartensystem,”<br>[p0033] “• Geschwindigkeit der Straßengeometrieänderung wie beispielsweise der Unterschied zwischen einer kurvigen Landstraße und einer typischerweise vergleichsweise gerade verlaufenden Autobahn.”对比文件多次提及使用数字地图数据(Kartensysteme, digitalisierte Karten)以及道路几何特性(Straßengeometrieänderung)等信息。这些都属于“道路信息”。系统通过GPS定位与数字地图数据进行比对,或利用传感器感知的道路几何变化来辅助车道轨迹估计。在对比文件中,道路信息用于验证车道轨迹假设的合理性或提高估计精度。
**C. 《未公开》**<br>通过处理器基于道路信息和车辆信息动态地界定道路的至少一个车道,并且将至少一个车道提供到车辆。对比文件全文未记载基于车辆和道路信息“界定”(definieren, festlegen, einrichten)新车道的步骤,也未记载将“界定的车道”提供给车辆用于导航或控制。**作用对比分析:**<br>目标专利中,技术特征C的作用是**主动创建或定义**一个或多个可供车辆行驶的新车道,特别是在缺乏物理标记的道路上,并将此新车道信息提供给车辆,使其(尤其是自动驾驶车辆)能够在该新定义的边界内行驶。这是一个“从无到有”或“重新规划”的车道创建过程。<br>对比文件中,技术方案的核心是“估计”(Schätzen)车辆**当前所在**或**应遵循**的**现有车道**的**轨迹**(Verlauf)。其所有传感器融合、卡尔曼滤波、多假设跟踪等方法,目的都是**识别、跟踪和预测**预设道路上的车道线或车道中心线的走向,以使车辆能够**保持在现有车道内**行驶(如ACC、车道保持系统)。这是一个“从有到跟踪”的车道识别与跟随过程。<br>因此,对比文件并未公开“动态界定车道”这一核心特征,两者解决的技术问题(创建车道 vs. 识别车道)和采用的技术手段有本质区别。
**D. 《未公开》**<br>其中动态地界定至少一个车道包括基于道路信息和车辆信息动态地界定至少一个车道在道路上的位置。对比文件全文未记载基于车辆和道路信息来“界定”车道在道路上的位置。**作用对比分析:**<br>目标专利中,特征D是特征C的具体化,涉及确定新创建的车道在道路表面的具体坐标位置(例如,距离道路边缘的偏移量)。<br>对比文件中,系统输出的是车道轨迹的几何参数(如曲率、偏移),这是对**现有车道位置**的**估计值**,而非**界定一个新位置**。该估计值用于控制车辆沿现有轨迹行驶,而非用于定义一个新的、可分配的空间位置。
**E. 《未公开》**<br>且其中动态地界定至少一个车道包括消除道路的至少一个先前界定的车道或添加道路的至少一个先前未界定的车道。对比文件全文未记载“消除”或“添加”车道的概念。**作用对比分析:**<br>目标专利中,特征E体现了车道管理的动态性,可以根据交通流变化创建新车道或合并/取消旧车道,以优化道路空间利用率。<br>对比文件专注于对单一、连续车道轨迹的持续估计。虽然提到了车道宽度变化[p0032]或车辆换道[p0031]等场景,但系统应对方式是调整轨迹估计模型或假设,而不是在道路管理层面上“添加”或“消除”一个逻辑车道实体。
**F. 《未公开》**<br>其中动态地界定至少一个车道包括:基于车辆信息确定车辆的大小。对比文件全文未提及根据“车辆的大小”(如宽度、长度)信息来进行任何处理。**作用对比分析:**<br>目标专利中,确定车辆大小是为了计算所需车道的宽度(特征G),是动态界定个性化车道的基础。<br>对比文件中,所有处理均不依赖于车辆自身的物理尺寸。系统关注的是车辆的位置、姿态、与车道线的相对关系等,与车辆大小无关。
**G. 《未公开》**<br>基于车辆的大小确定第一车道的宽度。对比文件全文未提及根据车辆大小来确定车道宽度。**作用对比分析:**<br>目标专利中,特征G是创建适应特定车辆的车道的核心步骤,通过车辆宽度加上安全余量来计算车道宽度。<br>对比文件中,车道宽度被视为道路的固有属性(可能变化[p0032]),是需要被传感器感知或从地图获取的信息,而不是根据当前车辆尺寸计算得出的结果。
**H. 《未公开》**<br>确定第一车道的长度。对比文件全文未提及“确定车道长度”这一概念。系统估计的是车道的无限延伸轨迹。**作用对比分析:**<br>目标专利中,确定车道长度是为了限定动态车道的有效范围(例如,仅覆盖车辆前方一段距离)。<br>对比文件中,车道轨迹估计是连续进行的,没有“车道长度”这一属性,系统默认车道是连续延伸的。
**I. 《未公开》**<br>确定第一车道的位置,并且将第一车道添加到道路。对比文件全文未记载“将车道添加到道路”这一操作。**作用对比分析:**<br>目标专利中,特征I是特征C和D的最终执行步骤,即根据计算出的宽度、长度、位置信息,在道路空间中“实例化”一个新车道。<br>对比文件中,系统始终在“反映”或“拟合”现实世界中已存在的车道,不存在“添加”新车道的动作。其输出的轨迹是描述性的,而非创造性的。

**结论**:对比文件WO2006094585A1公开了技术特征A(存取车辆信息)和技术特征B(存取道路信息),但未公开技术特征C至I。技术特征C至I共同限定了“基于车辆和道路信息动态界定并提供一个新车道的完整过程”,这是目标专利的核心发明点,与对比文件所涉及的“对现有车道轨迹进行估计和跟踪”的技术方案有本质区别。

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