对比文件名称：1997-08-26_US5661518A_发明授权_US5661518A Methods and apparatus for the creation and transmission of 3-dimensional images
目标专利名称：用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B
模型名称：DeepSeek-R1
特征比对表格：
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| A《直接公开》 | “左和右彩色视频相机200和210被定位以捕获同一场景的两个不同视图。”（第35段） | 对比文件明确描述了使用左相机和右相机从不同视角捕获同一场景的图像，这直接对应于“获取至少两个以立体方式俘获的图像”。本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案。 |
| B《隐含公开》 | “根据本发明，图像视图的目标对象被假定为最重要的对象并默认放置在零视差平面中”（第56段） | 对比文件提到了“目标对象”是“最重要的对象”，这隐含了从场景中识别出一个兴趣对象的概念。虽然未使用“兴趣区(ROI)”这一术语，但“目标对象”在上下文中的作用同样是用于后续图像处理（如放置于零视差平面）的关注区域，与目标专利中ROI的作用实质相同。本领域技术人员能够从“目标对象”的表述中合理推断出识别兴趣区的技术特征。 |
| C《隐含公开》 | “调整相机分离或图像视差作为到目标对象的距离的函数。这允许目标对象被放置在零视差平面中”（第55段）；“点A位于零视差平面中。由于它位于零视差平面中，点A在左图像和右图像之间没有视差偏移。”（第57段） | 对比文件多次提及“视差”，并明确指出零视差平面中的点没有视差，这意味着需要确定图像之间的视差才能定义零视差平面。虽然未明确描述“确定像素视差”的具体计算步骤，但提及“调整图像视差”以及基于视差定义零视差平面，必然隐含了确定视差这一前提操作。本领域技术人员能够合理推断出为实施对比文件的技术方案，需要确定所获取图像之间的像素视差。 |
| D《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件虽然提到了视差和目标对象，但并未明确记载所确定的像素视差是与“每一所获取图像中表示的所述ROI相关联”的。其视差调整是为了将目标对象置于零视差平面，但未明确建立“像素视差”与“ROI”之间的直接关联性描述，尤其未说明该视差是针对ROI在每一图像中的表示来确定的。本领域技术人员无法从对比文件内容中直接或合理推断出该特定关联特征。 |
| E《未公开》 | “曝光监视器600通过基本上创建正在被曝光监视器接收的红色颜色值的直方图来检测过度或曝光不足。”（第44段） | 对比文件确实提到了创建直方图，但该直方图用于分析颜色强度（红色值）以检测曝光问题，其作用与目标专利中用于“表示ROI的相对像素视差”的直方图完全不同。本领域技术人员无法从对比文件中关于颜色直方图的内容，毫无疑义或合理地推断出需要创建用于表示像素视差分布的直方图。 |
| F《直接公开》 | “根据本发明，图像视图的目标对象被假定为最重要的对象并默认放置在零视差平面（the neutral plane）中”（第56段） | 对比文件明确提出了“零视差平面（neutral plane）”的概念，并描述了将目标对象放置于该平面。这直接对应于目标专利中“识别三维3D呈现的平面作为零视差平面ZDP”的技术特征。两者作用相同，都是作为3D呈现中视差为零的参考平面。 |
| G《隐含公开》 | “点A位于零视差平面中。由于它位于零视差平面中，点A在左图像和右图像之间没有视差偏移。”（第57段） | 对比文件指出，位于零视差平面中的点在左右图像之间没有视差。在立体显示中，左右图像间没有视差（或视差为零）的对象，对于观看者而言将呈现为位于显示表面（屏幕）上，即看起来是二维的。因此，对比文件公开了“图像对象在所述平面处大体上以二维2D出现”这一技术效果所依据的原理。本领域技术人员能够合理推断出该特征。 |
| H《隐含公开》 | “调整相机分离或图像视差作为到目标对象的距离的函数。这允许目标对象被放置在零视差平面中”（第55段） | 对比文件教导了通过调整图像视差，可以将目标对象放置在零视差平面。这意味着ZDP（零视差平面）的位置是基于视差调整来确定的，目的是使目标对象（可视为ROI）显示在ZDP处。虽然“调整ZDP”的表述方式与目标专利略有不同，但其实质是通过调整视差（这直接决定了ZDP的位置）来实现目标对象位于零视差平面。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| I《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件全文未提及通过接收用户输入来识别ROI（目标对象）的任何方法或步骤。其识别目标对象是基于“假定为最重要的对象”的默认规则，而非用户交互。 |
| J《隐含公开》 | “根据本发明，图像视图的目标对象被假定为最重要的对象并默认放置在零视差平面中”（第56段） | 对比文件描述了将“目标对象”默认作为最重要的对象并置于零视差平面。这种“默认”放置的规则，意味着系统自动地将某个对象识别为关注目标，而不需要用户指定。这隐含了“自动识别ROI”的技术特征。虽然未详述自动识别的算法，但本领域技术人员能够理解为实现该默认规则，系统需要具备自动识别目标对象的能力。 |
| K《隐含公开》 | 同特征C的引用（第55、57段）。 | 理由同特征C。确定像素视差是实现对比文件中调整视差、定义零视差平面等技术方案的基础和隐含步骤。 |
| L《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件虽然隐含了自动识别目标对象作为ROI（特征J），以及确定视差（特征C、K），但并未将两者联系起来，即没有记载基于“所确定的像素视差”来自动识别ROI。其目标对象的识别是基于“默认”或“最重要”的规则，该规则可能基于其他准则（如预设的对焦区域、中心区域等），而非基于像素视差的计算结果。 |
| M《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“运动检测”技术来自动识别ROI（目标对象）。 |
| N《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“光流”技术来自动识别ROI（目标对象）。 |
| O《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“面部辨识”技术来自动识别ROI（目标对象）。 |
| P《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“对象辨识”技术来自动识别ROI（目标对象）。 |
| Q《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“颜色直方图”技术来自动识别ROI（目标对象）。其提到的直方图（特征E）用于曝光校正，与ROI识别无关。 |
| R《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用“模糊度”技术来自动识别ROI（目标对象）。 |
| S《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未提及在确定像素视差时，具体包括“确定经识别的ROI的至少一个像素的视差”或“确定经识别的ROI的平均视差”。其视差调整是针对整个图像或目标对象而言，未细化到对ROI内像素视差的统计操作。 |
| T《隐含公开》 | “根据本发明，图像视图的目标对象被假定为最重要的对象并默认放置在零视差平面中”（第56段） | 对比文件教导将目标对象（即ROI）放置在零视差平面。在立体显示中，位于零视差平面的对象将显示在显示表面（屏幕）处或附近。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| U《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件仅描述了单一目标对象及对应的零视差平面设置，未提及识别第二ROI以及随之调整ZDP的动态过程。 |
| V《未公开》 | 无对应内容。 | 理由同特征U。对比文件未涉及从第一ZDP调整到基于第二ROI的第二ZDP的技术内容。 |
| W《隐含公开》 | “图11C说明了这一点...左图像平面所需的旋转量是Δα量...在步骤1240，左图像被旋转Δα以使左右图像成为极线的。”（第57段及图12流程图） | 对比文件为了改善观看舒适度（实现极线条件），描述了通过旋转图像（一种对准操作）来使左右图像中的对应点具有相同的垂直位移。这种“旋转”操作属于对获取的图像进行处理（对准）以实现特定3D呈现效果（包括影响ZDP感知）的一部分。本领域技术人员可以合理推断，为实现基于ROI的ZDP调整，可能需要对图像进行类似的对准或裁剪处理。因此，该特征被隐含公开。 |
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