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对比文件列表
1995-12-22_None_发明专利_JPH07336669A Stereo image corresponding method and stereo image parallax measuring method_+++A_C_K+++.docx
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1997-08-26_US5661518A_发明授权_US5661518A Methods and apparatus for the creation and transmission of 3-dimensional images_+++A_F_b_c_g_h_j_k_t_w+++.docx
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1999-08-10_US5937079A_发明授权_US5937079A Method for stereo image object detection_+++A_B_C_D_E_J_K_L_S_U+++.docx
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2002-07-02_US6414709B_发明授权_US06414709B1 Methods and apparatus for zooming during capture and reproduction of 3-dimensional images_+++A_C_F_G_J_K_T_W_b_d_h_i_l_p_s+++.docx
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2004-04-22_JP2004129186A_发明专利_JP2004129186A Device and program for processing stereoscopic image data, and recording medium_+++A_F_W_c_g_k+++.docx
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2005-06-30_WO2005060271A_发明申请_WO2005060271A1 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING A STEREOSCOPIC IMAGE_+++A_B_F_G_U_W_c_d_h_k_t_v+++.docx
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2006-06-15_US2006125921A_发明申请_US20060125921A1 Method and system for compensating for parallax in multiple camera systems_+++A_C_J_K_M_O_b_d_e_i_l_p_s_u_w+++.docx
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2007-04-12_US2007081716A_发明申请_US20070081716A1 3D image processing apparatus and method_+++A_C_F_G_K_W+++.docx
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2007-04-17_KR1020070040645A_发明公开_KR1020070040645A 3D 입체 영상 처리 장치 및 방법_+++A_C_K_f_g_w+++.docx
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2007-05-02_CN1956555A_发明公开_CN1956555A 三维图像处理设备和方法_+++A_C_F_G_K_W_c_h_s_t+++.docx
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2007-10-25_US2007248260A_发明申请_US20070248260A1 Supporting a 3D presentation_+++A_C_F_G_W_b_d_h_j_k_l_t+++.docx
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2008-10-21_US7440004B_发明授权_US07440004B2 3-D imaging arrangements_+++F_G_H_I_J_T_W_a_b_c_d_k_s_u_v+++.docx
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2009-03-19_US2009073170A_发明申请_US20090073170A1 DISPARITY MAP_+++C_E_F_G_H_J_K_L_T_a_b_d_m_n_s+++.docx
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2009-07-16_JP2009526495A_发明专利_JP2009526495A Region of interest image object division between mode_+++A_B_C_D_J_K_L_M_O_P_Q_s_u+++.docx
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2009-12-03_US2009295790A_发明申请_US20090295790A1 Method and Devices for Generating, Transferring and Processing Three-Dimensional Image Data_+++A_C_F_G_K_W+++.docx
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US2004208357A1_Description_20260321_0219_+++A_C_K+++.docx
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US2005180602A1_Description_20260321_0219_+++A_B_C_D_E_J_K_L_S_f_g_h_u+++.docx
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US2007255480A1_Description_20260321_0219_+++A_B_C_D_E_J_K_S_p+++.docx
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US2008112616A1_Description_20260321_0219_+++A_C_K_W+++.docx
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US2010067741A1_Description_20260321_0219_+++B_I_J_M_P_Q_a_u_w+++.docx
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US2004208357A1_Description_20260321_0219_+++A_C_K+++.docx

**对比文件名称**:US2004208357A1_Description_20260321_0219

**目标专利名称**:392用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B

**本次调用的模型名称**:DeepSeek-R1

根据您的指令,作为资深专利代理师,我将对对比文件US2004208357A1是否公开目标专利CN103270759B权利要求的技术特征进行逐一评估。评估将紧密结合目标专利说明书的解释,并严格遵循直接公开、隐含公开的判断标准。

### **特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**A:获取至少两个以立体方式俘获的图像**<br>**《直接公开》**第[0038]段:“three-dimensional image signals are video signals...in which right and left images are alternately transmitted every fields, and right and left images are included in one field.”(三维图像信号是视频信号...其中左右图像每场交替传输,并且左右图像包含在一个场中。)对比文件明确描述了其处理对象是包含右图像和左图像的三维图像信号,这对应于目标专利中“以立体方式俘获的图像”。本领域技术人员能够毫无疑义地得出,要处理三维图像,必然需要先获取至少两个立体图像(如右视图和左视图)。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**B:识别所述所获取的至少两个图像的兴趣区ROI**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件全文涉及对输入三维图像的整体视差进行测量和统计评估(如计算最小值、最大值、众数等),目的是评估图像对观看者的视觉疲劳影响或调整显示参数(如屈光度)。对比文件从未提及或暗示需要识别图像中的某个特定“兴趣区(ROI)”,也未描述任何类似“兴趣区”的概念(如目标专利说明书所述的面部、身体或特定对象区域)。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**C:确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差**<br>**《直接公开》**第[0042]段:“In parallax measuring means 3, the parallax amount included in the stereoscopic image from the preprocessed image is measured to calculate the parallax statistics.”(在视差测量装置3中,测量来自预处理图像的立体图像中包含的视差量,以计算视差统计量。)<br>第[0050]-[0051]段详细描述了使用块匹配(block matching)技术测量左右图像块之间的坐标差以作为视差量。对比文件的核心内容之一就是通过块匹配等方法测量立体图像(右图像和左图像)之间的视差(parallax amount)。这直接对应于目标专利中“确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差”。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**D:其中所述所获取的至少两个图像之间的所述像素视差与所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI相关联**<br>**未被公开**无相关引用。如对特征B的论述,对比文件未公开“ROI”的概念。因此,将确定的像素视差与ROI相关联这一技术特征在对比文件中完全没有基础,既未被直接公开,也未被隐含公开。
**E:且其中确定所述像素视差包括产生直方图来表示所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI的相对像素视差**<br>**未被公开**第[0059]段:“The histogram of the parallax amount is first made from the parallax data of respective blocks...”(首先根据各个块的视差数据制作视差量的直方图...)对比文件确实公开了为计算视差统计量(如众数、最小值)而制作视差直方图。然而,该直方图是基于整个测量区域(或排除部分外围区域)的所有有效匹配块的视差数据,目的是进行统计评估,而非用于表示与“ROI”相关的相对像素视差。由于“ROI”未被公开,该特征中直方图与ROI的特定关联目的未被公开。因此,该技术特征未被直接公开。虽然对比文件公开了制作视差直方图,但该直方图的作用(用于整体统计评估)与目标专利中用于表示ROI相对视差的作用不同,且缺少ROI这一关键要素,本领域技术人员无法合理推断出该技术方案。故也未被隐含公开。
**F:识别所述所获取的至少两个图像的三维3D呈现的平面作为用于所述所获取的至少两个图像的所述3D呈现的零视差平面ZDP**<br>**未被公开**无相关引用。目标专利中的“零视差平面(ZDP)”是指3D显示中图像对象看起来以二维(2D)形式出现(即视差为零或极小)的平面,通常对应于显示表面。对比文件从未提及“零视差平面(ZDP)”这一概念。其关注点在于视差的大小、正负符号及其时间变化,并基于此评估视觉疲劳或调整屈光度,而非识别或设定一个特定的零视差平面。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**G:所述所获取的至少两个图像的一个或一个以上图像对象在所述平面处大体上以二维2D出现**<br>**未被公开**无相关引用。该技术特征是对ZDP显示效果的描述。由于对比文件未公开“ZDP”(特征F),因此该描述性的效果特征自然也未被公开。
**H:至少部分基于所述所确定的像素视差调整所述ZDP,使得所述ROI的至少一部分显示在所述ZDP处或附近**<br>**未被公开**无相关引用。该技术特征涉及基于视差调整ZDP以使ROI显示在ZDP处或附近。对比文件既未公开“ROI”(特征B),也未公开“ZDP”(特征F),更没有将两者关联并基于视差进行调整的教导。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**I:其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括:接收识别所述ROI的用户输入**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件中没有任何关于接收用户输入以识别图像中特定区域的内容。因此,该技术特征未被公开。
**J:其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括:自动识别所述ROI**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件中没有任何关于自动识别图像中兴趣区(ROI)的内容。其图像识别手段(第[0039]段)仅用于识别输入视频信号的种类(如立体/2D)和显示模式,而非识别图像内容中的特定区域。因此,该技术特征未被公开。
**K:确定所述所获取的至少两个图像的至少一个像素的视差**<br>**《直接公开》**同特征C的引用,第[0042]、[0050]-[0051]段。该技术特征与特征C实质相同,均是确定立体图像之间的视差。对比文件公开的视差测量装置(parallax measuring means)正是执行此功能。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**L:基于所述至少一个像素的所述所确定的视差自动识别所述ROI**<br>**未被公开**无相关引用。如对特征B和J的论述,对比文件未公开自动识别ROI,也未曾教导基于单个或多个像素的视差来识别图像中的特定兴趣区域。其视差数据用于全局统计,而非区域识别。因此,该技术特征未被公开。
**M:其中自动识别所述ROI包括基于选自由以下各项组成的群组的一种或一种以上技术而自动识别:运动检测**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用运动检测技术来识别图像中的特定区域。
**N:光流**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用光流技术来识别图像中的特定区域。
**O:面部辨识**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用面部辨识技术来识别图像中的特定区域。
**P:对象辨识**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用对象辨识技术来识别图像中的特定区域。
**Q:颜色直方图**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用颜色直方图技术来识别图像中的特定区域。
**R:模糊度**<br>**未被公开**无相关引用。对比文件未提及使用模糊度技术来识别图像中的特定区域。
**S:其中确定所述像素视差进一步包括以下中的至少一者:1)确定所述经识别的ROI的至少一个像素的视差,以及2)确定所述经识别的ROI的平均视差**<br>**未被公开**无相关引用。该技术特征是确定像素视差步骤的进一步限定,其前提是存在“经识别的ROI”。由于对比文件未公开“ROI”,因此这一限定内容(计算ROI内像素的视差或平均视差)完全没有基础,未被公开。
**T:其中确定用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的ZDP包括显示所述3D呈现,使得所述经识别的ROI的至少一个对象出现在显示表面处或附近**<br>**未被公开**无相关引用。该技术特征描述了确定ZDP所实现的显示效果。由于对比文件未公开“ZDP”和“ROI”,因此该效果特征未被公开。
**U:其中所述ROI是第一ROI,且其中所述ZDP是第一ZDP,且所述方法进一步包括:识别所述所获取的至少两个图像的第二ROI**<br>**未被公开**无相关引用。该技术特征涉及ROI和ZDP的动态切换。由于对比文件未公开“ROI”和“ZDP”,因此其动态切换方案更无从谈起,未被公开。
**V:调整所述第一ZDP以基于所述经识别的第二ROI形成用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的第二ZDP,使得所述第二ROI的至少一部分显示在所述第二ZDP处或附近**<br>**未被公开**无相关引用。同上,该技术特征依赖于ROI和ZDP的概念,未被公开。
**W:其中识别用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的所述ZDP包括对准和/或裁剪所述所获取的至少两个图像的一者或一者以上**<br>**未被公开**第[0049]段:描述了预处理手段(preprocessing means)对输入图像进行分辨率转换(resolution conversion)和/或平滑处理(smoothing),以统一为特定尺寸(如320*240像素)的图像。对比文件公开了对图像进行预处理(包括分辨率转换),但其目的是使不同格式的输入图像能够被后续视差测量电路统一处理,降低电路复杂性(第[0049]段)。这与目标专利中为了“识别ZDP”而进行的“对准和/或裁剪”在目的和作用上完全不同。目标专利的对准/裁剪是为了调整立体视图的相对位置,使得ROI的视差接近零,从而将其呈现在ZDP上。对比文件的预处理没有涉及立体视图间的相对位置调整,也没有与ZDP或ROI建立任何关联。因此,该技术特征未被直接公开。虽然都涉及图像处理,但目的、作用和技术手段的关联性不足,本领域技术人员无法从对比文件的预处理中合理推断出为识别ZDP而进行对准/裁剪。故也未被隐含公开。

### **结论**

根据上述评估,对比文件US2004208357A1仅直接公开了目标专利权利要求中的技术特征A、C、K。技术特征B、D、E、F、G、H、I、J、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W均未被对比文件直接公开或隐含公开。

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