技术特征描述及公开性判断

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《未公开》**

无直接对应原文。对比文件涉及对变换系数（如DCT系数）的量化，例如：“量化器120的输入。量化器120的输出以信号通信方式连接到编码器130的输入。”（说明书第[0005]段）以及“量化单元54将变换系数量化”（说明书第[0049]段）。

目标专利的特征A特指在RDPCM（残余差分脉码调制）框架下，对预测残余块进行量化以产生“经量化残余差异块”。对比文件公开的是对频域变换系数（如DCT系数）进行量化，产生的是“经量化变换系数”。两者处理的信号性质不同（空间域预测残余 vs. 频域变换系数），量化操作所服务的编码阶段和目的也不同。因此，对比文件未公开技术特征A。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《未公开》**

无直接对应原文。对比文件描述了逆量化重构过程，例如：“解码器140的输出以信号通信方式连接到解量化器150的输入。解量化器150的输出以信号通信方式连接到逆变换器160的输入。”（说明书第[0005]段）以及“逆量化单元76对经量化块系数进行逆量化”（说明书第[0063]段）。

目标专利的特征B是在RDPCM解码过程中，从“经量化残余差异”重建“预测残余”。对比文件公开的是对“经量化变换系数”进行逆量化，得到重构的变换系数，随后需经逆变换才能得到像素域残余。两者重建的对象和路径不同（直接重建空间域预测残余 vs. 重建频域系数再转换）。因此，对比文件未公开技术特征B。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

“逆量化单元76对在位流中提供且由熵解码单元70解码的经量化块系数进行逆量化，即解量化。”（说明书第[0063]段）

对比文件明确记载了对经编码的量化系数执行逆量化（解量化）的操作。虽然其操作对象是“经量化块系数”（变换系数），而目标专利是“经量化残余差异块”，但“执行逆量化”这一操作步骤本身被直接公开。两者在该步骤中的作用相同，都是将量化后的数据恢复为量化前的表示。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”。

技术特征D的核心在于“均匀量化RDPCM”。对比文件全文未提及RDPCM技术，其量化、逆量化过程均围绕变换编码（如DCT）框架设计，与RDPCM这种在空间域进行差分预测和量化的技术方案有本质区别。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开该特征。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《直接公开》**

“加法器2255的输出以信号通信方式连接到环路滤波器2275的输入。”（说明书附图22及对应描述，示出了加法器将逆变换后的残余与预测值相加）<br>更概括的描述如：“使用预测性块中的经重建像素值和残余块中的对应的残余值...来重建当前块的像素值”（说明书第[0062]段）。

对比文件公开了在视频解码过程中，将重建的残余数据（经逆量化和逆变换后）与预测块相加，以重构当前图像块。这与目标专利特征E所描述的“经重建预测残余添加到其对应原始预测值”的操作实质相同，作用都是通过添加残余信息来完善预测，完成块的重建。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《隐含公开》**

“可以如下执行H.264参考软件内对系数W的死区处理：Z = floor(W/Δ + f)”（说明书第[0049]段）<br>其中，Z可视为量化电平，Δ为量化步长，f为舍入参数。令f = α，Δ = Q，W = X，则公式可写为：Z = floor(X/Q + α) = floor((X + αQ)/Q)。这与目标专利公式在数学形式上等价。

对比文件明确给出了量化公式 Z = floor(W/Δ + f)。通过简单的变量代换（f对应α，Δ对应Q，W对应X），该公式在数学形式上完全等同于目标专利的ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)。虽然对比文件中该公式应用于变换系数(W)的量化，而目标专利应用于空间信号(X)的量化，但“floor((X+αQ)/Q)”这一具体的量化计算方式本身已被对比文件公开。两者在该公式的作用上都是执行标量量化中的舍入控制。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《直接公开》**

“其中Z为最终量化电平，Δ为量化步长，且f用作量化过程的舍入项”（说明书第[0049]段）<br>“其中现在Θ是允许最终重构值偏移的附加参数”（说明书第[0049]段，图3相关描述）。参数f和Θ均属于量化偏移的范畴。

对比文件直接定义了Δ为量化步长（对应Q），并明确使用了f、Θ等参数作为量化过程中的舍入或偏移控制参数（对应α的概念）。因此，特征G被直接公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《隐含公开》**

“类似地，现在可以定义12种不同的量化偏移矩阵，这些量化偏移矩阵不是缩放，而是偏移重构电平。”（说明书第[0072]段）<br>“该方法和考虑H.264及其它编解码器内的量化矩阵的现有技术很相似...目前允许12种不同的量化加权矩阵...类似地，现在可以定义12种不同的量化偏移矩阵”（说明书第[0072]段）。

对比文件提出了“量化偏移矩阵”的概念，并明确指出可以定义多组（如12种）这样的矩阵，用于不同情况（如变换尺寸、颜色分量、预测类型）。这实质上就是将以矩阵形式组织的量化偏移参数“以组存储”，以便根据编码条件调用。虽然其应用场景（变换系数）与目标专利（RDPCM）不同，但“量化偏移以组存储”这一技术手段已被隐含公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”，其量化偏移矩阵的分组依据是变换类型、颜色分量等，而非RDPCM的方向模式。

特征I、J的核心在于量化偏移的组与“RDPCM模式”（垂直、水平）相关联。对比文件完全未涉及RDPCM技术，因此其量化偏移矩阵的分组和使用方式不可能基于RDPCM模式。该特征未被公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。理由同特征I。

理由同特征I。对比文件未涉及RDPCM技术，因此不存在量化偏移组与RDPCM水平模式关联的教导或启示。该特征未被公开。

技术特征描述 (第一栏)

对比文件原文引用 (第二栏)

公开性论述 (第三栏)

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件涉及无损编码，其差分残差块未经量化。例如，[0033]段指出：“In the case of lossless encoding, the residual block Dn is directly entropy-encoded without passing through the transform/quantization unit 110.” 其生成的差分残差块（如[0038]-[0041]段所述）是未经量化的原始差值。

在对比文件中，差分残差变换单元108对帧间预测产生的残差块进行差分脉冲编码调制（DPCM），生成差分残差块（horizontal/vertical differential residual block）。该过程旨在通过减少像素值的大小来提高压缩率（[0036]段），但其技术背景和应用场景为**无损编码**，因此生成的差分残差块是未经量化的原始差值信号。而在目标专利中，“产生经量化残余差异块”是**有损编码**流程中的关键步骤，旨在通过量化引入可控的信息损失以进一步压缩数据。两者虽然都产生了某种形式的“差异块”，但对比文件的技术方案明确排除了量化步骤，其差异块的数据性质和所解决的技术问题（无损压缩 vs. 有损压缩）与目标专利不同。因此，对比文件未公开“经量化”这一限定特征。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件描述了从差分残差块重建残差块的过程，但该差分残差块并非“经量化”的。例如，[0043]-[0044]段及[0056]-[0057]段描述了通过累加差分值来重建原始残差块。

对比文件的差分残差逆变换单元114/920执行逆变换，从熵解码后的差分残差块重建出残差块。该过程在功能上类似于“产生经重建预测残余”，但其操作对象是未经量化的差分残差块。目标专利中该特征明确针对“经量化残余差异块”，其“重建”过程必然包含逆量化步骤以恢复量化带来的信息损失。对比文件的无损编码框架下不存在量化，因此其“重建”过程不涉及逆量化，在技术实质上与目标专利不同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件仅描述了逆变换（inverse transform），未提及逆量化（inverse quantization）。例如，[0043]-[0044]段描述的是对差分残差块的逆变换（公式3、4）。

对比文件中，从差分残差块恢复残差块的过程被明确称为“inverse transform”（逆变换），其数学本质是差分值的累加（公式3、4）。而目标专利中的“逆量化”特指对经量化数据的缩放操作，以重建量化前的近似值，这是有损编码中的核心步骤。对比文件的无损编码流程中，变换/量化单元110被旁路（[0033]段），因此其解码端也无需进行逆量化。两者是完全不同的信号处理操作。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未涉及任何“量化”操作，更未提及“均匀量化RDPCM”。

该特征限定了逆量化的具体对象和目的，即重建的是应用了“均匀量化RDPCM”后的数据。对比文件虽然使用了DPCM（差分脉冲编码调制，见[0036]段描述），但其整个编码解码流程都在像素域进行，且明确为无损，因此不存在“量化”环节，更不存在“均匀量化RDPCM”这一特定的有损编码工具。对比文件DPCM的作用是进行空间预测以减少熵值，而目标专利的均匀量化RDPCM是在此基础上进一步引入量化以实现有损压缩，两者技术手段和目的均不同。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《隐含公开》**

[0011]段：“...adding the residual block and the interpredicted block using video data included in the bitstream to reconstruct the original picture.”<br>[0012]段：“The addition unit adds the residual block and the interpredicted block to reconstruct the original picture.”<br>[0045]段：“...is added to the interpredicted block by the addition unit 117 for reconstruction.”<br>[0058]段：“The interpredicted block is added to the reconstructed residual block by the addition unit 940 to reconstruct the original picture.”<br>[0064]段：“...adds the residual block generated by the differential residue inverse transform unit 920 and the predicted block generated by the motion compensation unit 960 to reconstruct the original picture.”

在对比文件中，加法单元（117, 940）将重建后的残差块（即“经重建预测残余”）与帧间预测块（即“其对应原始预测值”）相加，以重构原始图像块（即“图片的当前块”）。这一操作是视频解码（包括无损和有损）中的标准重建步骤。虽然对比文件的重建过程基于无损的差分残差块，而目标专利基于经量化RDPCM处理后的数据，但“将重建残差与预测值相加以得到当前块”这一基本操作原理和所起的“图像块重建”作用是相同的。因此，对于本领域技术人员而言，可以从对比文件中确定该技术特征的内容，属于隐含公开。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未涉及任何量化公式。

该特征限定了具体的均匀量化数学公式。对比文件全文未提及任何量化操作，其编码解码流程均在无损域进行，因此不可能公开此具体的量化公式。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

无对应原文。

该特征定义了量化公式中的参数。由于对比文件未公开任何量化操作，自然也未公开量化步长（Q）和量化偏移（α）这些概念。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无对应原文。

该特征涉及量化偏移的存储方式。对比文件未涉及量化，更未涉及量化偏移的存储。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

该特征涉及量化偏移与RDPCM模式的关联使用。对比文件虽然提到了垂直差分模式（vertical differential residual block, [0041]段），但该模式中并未使用任何量化偏移。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

该特征涉及量化偏移与RDPCM模式的关联使用。对比文件虽然提到了水平差分模式（horizontal differential residual block, [0039]段），但该模式中并未使用任何量化偏移。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件涉及对变换系数（transform coefficients）进行量化（例如[0003]段），但未提及“经量化残余差异块”这一特定概念。

目标专利中，“经量化残余差异块”特指在应用了残余差分脉码调制（RDPCM）后，对预测残余进行量化得到的块。对比文件通篇讨论的是对变换后的系数进行量化（如DCT系数），其技术领域和对象（变换域系数 vs. 空间域预测残余）与目标专利不同。对比文件中的量化块并非基于RDPCM产生的“残余差异”，因此未公开此特征。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件描述了逆量化（dequantization）过程以重建变换系数（例如[0003]段及图1中的“dequantizer 150”），但未提及针对“经量化残余差异”产生“经重建预测残余”。

目标专利中，“产生经重建预测残余”是RDPCM解码过程的关键步骤，用于从量化后的差异值恢复预测残余信号。对比文件中的逆量化目的是重建变换系数，以用于后续的逆变换，其作用是为恢复像素域残差服务，而非直接重建用于RDPCM累加的“预测残余”。两者技术手段和作用均不相同，因此未公开此特征。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

[0003]段：“An output of the decoder 140 is connected in signal communication with an input of a dequantizer 150.” 以及图1展示了包含“dequantizer”的系统框图。

对比文件明确公开了在解码过程中包含“逆量化（dequantizer）”这一步骤或单元。虽然其逆量化的对象是经量化的变换系数，而非目标专利中特指的“经量化残余差异块”，但“执行逆量化”这一操作本身被直接记载。在对比文件中，逆量化的作用是重建变换系数值，是其解码流程的必要环节。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未提及“残余差分脉码调制（RDPCM）”，更未提及重建的是“均匀量化RDPCM已应用到的数据”。

此特征是目标专利方法的核心，限定了逆量化所处理数据的特定性质，即这些数据是经过了“均匀量化RDPCM”编码的。对比文件整体技术方案围绕变换系数的量化优化（如死区调整、舍入控制），与RDPCM这种空间域预测编码技术完全无关。因此，对比文件不可能隐含公开此特征。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件图1系统包含“inverse transformer 160”，其作用是将重建的变换系数转换回像素残差。但未记载将“经重建预测残余”与“原始预测值”相加以产生当前块的具体步骤。

目标专利中此步骤是RDPCM解码的最后一步，通过加法操作完成块的重建。对比文件的技术方案中，重建的变换系数经逆变换后得到像素残差，该残差需要与预测块相加以重建当前块，这是视频编解码的通用步骤。然而，对比文件并未明确描述这一具体的加法操作，其图示和描述聚焦于变换/量化域的处理。虽然本领域技术人员知晓解码流程必然包含此步骤，但对比文件文本本身并未直接或隐含揭示这一具体的特征描述。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq = floor((X + αQ)/Q)**<br>**《直接公开》**

[0011]段：“... using an equation of the form: Z = floor ( W / Δ + f ) ... where f serves as a rounding term ...” 以及 [0055]段对f的具体说明。将公式中的符号对应（Z对应ΔXq， W对应X， Δ对应Q， f对应αQ），公式形式完全一致。

对比文件明确公开了该量化公式，用于计算量化后的等级Z。其中f为舍入项，在对比文件中被探讨和优化。该公式在对比文件中的作用是执行对变换系数W的标量量化，是其量化过程的核心数学描述。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《隐含公开》**

[0011]段：“where Δ is the quantization step-size, and f serves as a rounding term”。结合特征F的公式，f即为αQ。

对比文件直接定义了Δ为量化步长（Q），f为舍入项。根据公开的量化公式 Z = floor(W/Δ + f)，可以明确推导出舍入项f的作用等同于目标专利中的αQ。因此，对于本领域技术人员而言，对比文件隐含公开了“量化偏移”（即α，通过f/Δ得到）这一概念。在对比文件中，舍入项f（或α）用于控制量化死区的大小和重建值偏移，与其在目标专利中控制量化舍入的作用是类似的。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件讨论了根据系数类型（帧内/帧间）使用不同的固定f值（如[0055]段），也提到了可能使用矩阵（[0068]段），但未明确记载将“量化偏移”（即α或f）以“组”的形式进行存储。

目标专利此特征限定了量化偏移的组织存储方式。对比文件虽然提到了不同的舍入控制策略，但并未揭示“以组存储”这一具体的实现或数据管理方式。本领域技术人员无法从对比文件中确定其必然采用“组存储”的形式。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”，更没有“垂直RDPCM模式”的概念。

此特征与RDPCM的具体模式（垂直）强相关。对比文件的技术领域完全不同于RDPCM，因此不可能公开与此模式相关的任何技术特征。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。原因同特征I。

同特征I，此特征依赖于“水平RDPCM模式”这一目标专利特有概念，对比文件未涉及该领域，因此未公开。

技术特征描述及公开性判断

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《直接公开》**

[0030] “The transformation unit 320 transforms the residual block ... into the frequency domain, thereby generating coefficients ... The quantization unit 330 quantizes the DCT coefficients generated by the transformation unit 320.”

对比文件公开了通过对残余块进行变换（如DCT）并量化来产生经量化系数块（即经量化残余差异块）。该特征在对比文件中用于将变换系数转换为适合熵编码的形式，与目标专利中作为RDPCM处理起点的作用（产生待处理的经量化差异数据）在“产生经量化数据块”这一基本功能上相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**

[0091] “The DCT coefficients that are entropy-decoded ... are inversely quantized by the inverse quantization unit 930. The inverse transformation unit 920 performs ... IDCT on the DCT coefficients that are inversely quantized ..., thereby reconstructing the residual block.”

对比文件公开了在解码端，对经熵解码的量化系数进行逆量化，然后进行逆变换以重建残余块。虽然未明确使用“针对每一经量化残余差异”的表述，但逆量化过程本质上是将每个经量化的系数值恢复为重建的系数值，这些重建的系数值共同构成重建的预测残余（即残余块）。该特征在对比文件中用于从压缩数据中恢复原始信号的近似值，与目标专利中为后续与预测值相加做准备的作用相同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

[0091] “... are inversely quantized by the inverse quantization unit 930.”

对比文件直接、明确地记载了“逆量化（inversely quantized）”这一步骤。该特征在对比文件中是重建变换系数/残余数据的关键步骤，与其在目标专利中用于重建RDPCM数据的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无

对比文件全文未提及“残余差分脉码调制（RDPCM）”技术。其量化/逆量化过程针对的是经过离散余弦变换（DCT）后得到的频域系数，而非RDPCM所处理的空间域预测残余信号。两者技术原理和应用对象不同。因此，对比文件未公开涉及“均匀量化RDPCM”数据的重建。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《直接公开》**

[0092] “The reconstruction unit 940 generates a prediction block ... and adds the generated prediction block to the residual block reconstructed ..., thereby reconstructing the current block.”

对比文件直接、明确地记载了将重建的残余块与预测块相加以重建当前块的过程。该特征在对比文件中是视频解码流程的最后一步，用于生成最终的解码图像块，与其在目标专利中的作用完全相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

无

对比文件未公开任何具体的量化计算公式。其仅提及使用量化参数（QP）进行量化（[0047]），未定义量化步长Q和舍入偏移α，更未给出所述形式的均匀量化公式。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

无

对比文件未明确定义“量化步长Q”和“量化偏移α”这两个参数。其量化过程主要通过量化参数（QP）来控制，未涉及独立的舍入偏移α的概念。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无

对比文件未提及“量化偏移”这一概念，因此更不存在“以组存储”量化偏移的技术内容。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“垂直RDPCM模式”，因此不可能公开在该模式下使用特定组量化偏移的技术特征。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“水平RDPCM模式”，因此不可能公开在该模式下使用另一组量化偏移的技术特征。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**公开性判断：未公开**

对比文件第[0009]段：“A quantization unit 110 quantizes the DCT coefficients.”<br>第[0032]段：“The quantization unit 330 quantizes the DCT coefficients generated by the transformation unit 320.”

对比文件公开了“量化DCT系数”这一步骤，但其技术方案中，量化对象是经过DCT变换后得到的频域变换系数（DCT系数）。而目标专利的技术特征A明确限定为“经量化残余差异块”，该块是通过对空间域的预测残余块应用RDPCM（残余差分脉码调制）和量化得到的，其数据性质（空间域差分信号）和作用（用于RDPCM解码流程的输入）与对比文件中的频域DCT系数有本质区别。因此，对比文件未公开技术特征A。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**公开性判断：未公开**

对比文件第[0009]段：“The coefficients quantized by the quantization unit 110 are inversely quantized by an inverse quantization unit 114 and an inverse transformation unit 116 performs inverse discrete cosine transformation (IDCT) on the inversely quantized coefficients. The residual block reconstructed by the IDCT...”<br>第[0091]段：“The inverse transformation unit 920 performs inverse discrete cosine transformation (IDCT) on the DCT coefficients that are inversely quantized by the inverse quantization unit 930, thereby reconstructing the residual block.”

对比文件公开了“对量化系数进行逆量化和逆变换以重建残余块”。然而，目标专利的技术特征B是“产生经重建预测残余”，这是RDPCM解码过程中的一个特定步骤，其输入是“经量化残余差异”，输出是用于与原始预测值相加的“经重建预测残余”。对比文件重建的是完整的“残余块”，其输入是经量化的DCT系数，输出是用于与预测块相加以重构像素块的残余块。两者在技术手段（是否涉及RDPCM预测）、输入输出数据的性质和作用上均不相同。因此，对比文件未公开技术特征B。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**公开性判断：未公开**

对比文件第[0009]段：“...inversely quantized by an inverse quantization unit 114...”<br>第[0091]段：“...inversely quantized by the inverse quantization unit 930...”

对比文件确实公开了“逆量化”这一操作。但是，目标专利的技术特征C是“对经量化残余差异块执行逆量化”，该操作是RDPCM解码流程中用于恢复“经重建预测残余”的特定步骤，其操作对象是经过RDPCM编码和量化后的“残余差异”数据。对比文件中的逆量化操作对象是经量化的频域DCT系数，目的是为后续的逆DCT变换做准备以重建空间域残余块。虽然操作名称相同，但应用的技术环境、处理的数据类型以及在整个编解码流程中所起的作用均不同。因此，对比文件未公开技术特征C。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件全文未提及“残余差分脉码调制（RDPCM）”这一技术，更未涉及“均匀量化RDPCM”。技术特征D是目标专利方案的核心，限定了逆量化操作所重建数据的特定性质，即该数据是经过了“均匀量化RDPCM”处理后的数据。对比文件的技术方案完全基于变换（DCT）和量化，与RDPCM技术无关。因此，对比文件未公开技术特征D。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**公开性判断：未公开**

对比文件第[0009]段：“The residual block reconstructed by the IDCT is added to the prediction block, thereby reconstructing the original block.”<br>第[0092]段：“...adds the generated prediction block to the residual block reconstructed by the inverse transformation unit 920, thereby reconstructing the current block.”

对比文件公开了“将重建的残余块加到预测块以重建原始/当前块”这一通用解码步骤。然而，目标专利的技术特征E是“将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值”，这是紧接在RDPCM特有的“产生经重建预测残余”步骤之后的动作。其添加的对象“经重建预测残余”是RDPCM解码过程的中间结果，而非对比文件中通过逆DCT得到的完整“残余块”。虽然最终目的都是重构像素块，但实现该目的的具体技术路径和中间数据不同。因此，对比文件未公开技术特征E。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件仅提及使用量化参数（QP）进行量化（例如第[0047]段），但从未公开任何具体的量化公式，特别是目标专利中定义的这种包含舍入偏移α的均匀量化公式。该公式是目标专利实现其特定均匀量化RDPCM方案的关键数学表达。因此，对比文件未公开技术特征F。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件提到了“量化参数（QP）”（第[0047]段），可对应于“量化步长Q”的概念。但对比文件从未提及“量化偏移α”这一参数。技术特征G将Q和α共同定义为量化公式中的参数，而对比文件仅公开了前者，未公开后者，更未将两者结合在同一个量化方案中描述。因此，对比文件未公开技术特征G。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件未提及“量化偏移”这一概念，因此更不可能公开“量化偏移以组存储”这一具体实施方式。因此，对比文件未公开技术特征H。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“量化偏移”。因此，对比文件未公开技术特征I。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**公开性判断：未公开**

无相应记载。

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“量化偏移”。因此，对比文件未公开技术特征J。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》

[0041] “... the DPCM intra prediction module 120 performs a DPCM intra prediction according to the transformed video signal S2, and selects a least residual S3 from residuals of a plurality of intra prediction direction modes. Next, as shown in step 230, the quantization module 130 performs a quantization operation to output a quantization coefficient S4 according to the least residual S3.”

对比文件公开了“量化模块130根据最小残差S3执行量化操作以输出量化系数S4”。该量化系数S4即为对预测残差进行量化后得到的“经量化残余差异块”。该特征在对比文件中用于对DPCM预测后的残差进行量化，以进行后续的熵编码，与其在目标专利中作为编码/解码过程的一个步骤所起的作用相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《隐含公开》

[0047] “In FIGS. 13 to 16, the symbols a to p are initial pixel positions, the symbols A to M are the reference prediction values of the neighboring blocks, the symbols a′ to p′ are the reference prediction values obtained after the neighboring pixels are quantized and then inversely quantized, and Q is a quantization zone.”<br>[0047] “a′=I −└(I−a )/Q┘×Q ... b′=a ′−└(a′−b )/Q┘×Q ... c′=b ′−└(b′−c )/Q┘×Q ...”<br>[0053] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.”

对比文件未直接记载“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”这一概括性步骤。然而，对比文件详细描述了其解码（补偿）过程：熵解码和逆频率变换后得到量化系数S4（即经量化残余差异块），逆量化模块430对其进行逆量化操作，输出最小残差S3（参见[0053]）。更重要的是，在[0047]的编码器预测过程中，明确描述了如何通过“对邻近像素进行量化然后逆量化”来获得参考预测值a′, b′, c′...（例如，a′=I −└(I−a)/Q┘×Q）。这些参考预测值a′, b′等，正是通过对预测误差（I-a）进行量化（└(I−a)/Q┘）和逆量化（×Q）后，与原始参考值I结合“重建”出来的、用于预测下一个像素的“预测残余”值。在解码端，为了重建像素，必然需要执行与编码端预测过程对称的操作，即利用接收到的量化残差（对应└(I−a)/Q┘）和已重建的参考值，通过逆量化重建出a′，b′等值用于补偿。因此，对本领域技术人员而言，从对比文件公开的编码预测原理和解码框架可以确定，其必然包含了“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”这一技术特征。该特征在对比文件中用于在DPCM预测环路中重建用于后续预测的参考值，与其在目标专利中为重建当前块像素而恢复预测残余的作用本质相同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》

[0053] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.”

对比文件明确记载了“逆量化模块430根据量化系数S4执行逆量化操作以输出最小残差S3”。这里的“量化系数S4”即对应“经量化残余差异块”，“执行逆量化操作”即对应“对经量化残余差异块执行逆量化”。该特征在对比文件中是解码过程中恢复残差信号的必要步骤，与其在目标专利中为获得经重建预测残余而进行逆量化的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件虽然公开了应用DPCM以及量化/逆量化，但其量化方式并非目标专利所限定的“均匀量化”。对比文件中的量化公式为“a′=I −└(I−a)/Q┘×Q”，其本质是对预测误差（I-a）进行除以Q后取整（量化），再乘以Q（逆量化），这是一种标准的标量量化过程，但并未强调其“均匀”特性。更重要的是，目标专利的“均匀量化RDPCM”特指一种应用于RDPCM模式的、具有特定舍入偏移（如α=1/2）的均匀量化方案（ΔXq=floor((X+αQ)/Q)），而对比文件并未公开这种具体的量化公式或“均匀量化RDPCM”这一特定技术手段。因此，对比文件未公开该技术特征。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《隐含公开》

[0047] “a′=I −└(I−a)/Q┘×Q ... b′=a′−└(a′−b)/Q┘×Q ...”<br>[0054] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.”<br>[0064] “As for the intra compensation, the compensation module 440 performs the addition and compensation through the operating unit 460 according to the DPCM intra compensation direction, the neighboring decoded reference prediction values and the least residual obtained after the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization so that the t reconstruction image is obtained.”

对比文件未直接记载“将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值”这一表述。然而，分析其技术方案可知：在编码预测阶段（[0047]），计算a′的公式 `a′ = I − └(I−a)/Q┘ × Q` 可以变形为 `a = I − (I − a′) = a′`（忽略量化误差时），这隐含了重建值a′是由逆量化后的预测误差与原始预测值I结合得到的。在解码补偿阶段（[0054], [0064]），补偿模块440根据逆量化得到的最小残差S3（即量化后的预测误差）以及相邻已解码的参考预测值，执行DPCM帧内补偿，最终输出重建图像。这个“补偿”过程必然包含将解码恢复出的预测误差（对应经重建预测残余）与相应的预测值相加，以重建当前像素值。因此，对本领域技术人员而言，对比文件隐含公开了该技术特征。该特征在对比文件中是图像解码重建的核心步骤，与其在目标专利中用于产生当前块的作用相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《未公开》

无对应原文。对比文件中的量化公式为：└(I−a)/Q┘ (参见[0047]公式)

对比文件公开的量化是对预测误差 `(I-a)` 进行 `除以Q后向下取整`，即 `└(I−a)/Q┘`。此公式形式为 `floor(X/Q)`，其中 `X = (I-a)`。而目标专利的公式为 `floor((X+αQ)/Q)`，包含一个额外的量化偏移 `αQ`。两者数学形式不同，所代表的量化器特性（判决电平和重建电平）也不同。对比文件未公开包含量化偏移 `αQ` 的量化公式。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《直接公开》 (部分) / 《未公开》 (部分)

[0047] “... and Q is a quantization zone.”

对比文件直接公开了“Q”作为“量化区”（quantization zone），其作用等同于“量化步长”。因此，“Q为量化步长”这一部分被直接公开。然而，对比文件全文未提及“α”或“量化偏移”的概念。因此，“α为量化偏移中的一者”这一部分未被公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件未提及任何关于“量化偏移”的概念，更未提及量化偏移的存储方式（例如以组存储）。因此，该技术特征未被公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件虽然提到了不同的预测方向模式（如垂直、水平，见[0043]-[0045]），但并未将这些模式与不同的“量化偏移组”相关联。未公开在特定RDPCM模式下使用特定组量化偏移的技术特征。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

无对应原文。

同技术特征I，对比文件未公开根据RDPCM模式（水平或垂直）使用不同组量化偏移的技术特征。

技术特征描述 (目标专利)

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《直接公开》**

[0041] “... the DPCM intra prediction module 120 performs a DPCM intra prediction according to the transformed video signal S2, and selects a least residual S3 from residuals of a plurality of intra prediction direction modes.”<br><br>[0041] “... the quantization module 130 performs a quantization operation to output a quantization coefficient S4 according to the least residual S3.”

对比文件公开了DPCM帧内预测模块（120）从多个帧内预测方向模式中选择最小残差S3，随后量化模块（130）对该最小残差S3执行量化操作，输出量化系数S4。该量化系数S4即为对预测残差进行量化后得到的“经量化残余差异块”。其在对比文件中的作用是减少数据量，为后续的熵编码做准备，这与目标专利中为进行高效编码而生成经量化残余差异块的作用相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**

[0047] “... the reference prediction value generated by the lossy DPCM intra prediction method is quantized and then inversely quantized to obtain a coefficient serving as the reference prediction value of the next coefficient.”<br><br>[0062] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.”<br><br>[0062] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.”

对比文件明确描述了在编码器的有损DPCM帧内预测过程中，参考预测值需要经过量化再反量化后，才能作为下一个系数的参考预测值（见[0047]）。在解码器端，逆量化模块（430）对量化系数S4（即经量化残余差异）执行逆量化操作，输出最小残差S3（即经重建的预测残余）。随后，补偿模块（440）根据该最小残差S3进行DPCM帧内补偿，重建出变换视频信号S2。这一过程隐含了“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”的步骤，因为逆量化操作输出的S3正是从量化系数S4重建而来的预测残余值，用于后续的补偿重建。其作用与目标专利中为重建图像块而恢复预测残余的作用相同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

[0062] “As shown in step 530, the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.”

对比文件在解码方法中明确记载了逆量化模块（430）根据量化系数S4执行逆量化操作，输出最小残差S3。此处的“量化系数S4”对应于目标专利的“经量化残余差异块”，“逆量化操作”直接公开了技术特征C。其在对比文件中的作用是恢复出用于图像重建的残差数据，与目标专利中为获得经重建预测残余而执行逆量化的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件虽然公开了DPCM帧内预测和量化/逆量化，但并未限定所应用的量化类型为“均匀量化”。对比文件中的量化操作（如[0047]中的除以量化区间Q）是DPCM预测过程的一部分，用于生成带量化误差的参考预测值，其目的是实现有损压缩，并未明确其量化特性（如是否均匀）与RDPCM这一特定预测模式（水平/垂直）的绑定关系。目标专利特征D明确限定了逆量化所重建的数据是“均匀量化RDPCM”已应用到的数据，这是一个更具体的技术手段。对比文件未公开此限定。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《隐含公开》**

[0047] 描述了使用经量化并反量化后的系数作为下一个系数的参考预测值。<br><br>[0062] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.”<br><br>[0064] “As for the intra compensation, the compensation module 440 performs the addition and compensation through the operating unit 460 according to the DPCM intra compensation direction, the neighboring decoded reference prediction values and the least residual obtained after the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization so that the t reconstruction image is obtained.”

对比文件的解码过程（[0062], [0064]）明确指出，补偿模块（440）根据逆量化得到的最小残差S3（即经重建预测残余）以及相邻的解码参考预测值，通过DPCM帧内补偿来重建图像。DPCM补偿的本质就是将预测残差与预测值相加以重建原始信号。因此，对比文件隐含公开了“将经重建预测残余添加到其对应原始预测值”这一步骤，这是实现DPCM解码和图像块重建的必然操作。其作用与目标专利中产生当前块的作用相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《直接公开》**

[0047] “a′=I −└(I−a )/Q┘×Q (1) wherein the symbol └ ┘ represents a minimum integer obtained after being divided by a predetermined value.”<br>该公式可等价变换为：└(I−a )/Q┘ = floor(( (I-a) + 0*Q ) / Q)，其中 (I-a) 即为预测残差X。对比文件公式(1)是α=0的特例。公式(2)(3)等结构相同。

对比文件在描述有损DPCM帧内预测时，明确给出了计算参考预测值的公式，如式(1): a′ = I − └(I−a)/Q┘ × Q。此公式中的量化部分 └(I−a)/Q┘ 在数学形式上与目标专利的 ΔXq = floor((X+αQ)/Q) 一致，其中 X = (I-a)，α = 0。虽然对比文件的α为0（即舍入偏移为0），而目标专利的α可以是其他值（如1/2），但量化公式的核心结构（floor((X + offset)/Q)）已被直接公开。该公式在对比文件中用于在预测环路内对残差进行量化，以生成有损的参考值，其量化操作的目的与目标专利中对预测残余进行量化编码的目的相似。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《直接公开》**

[0047] “... and Q is a quantization zone.” 文中“quantization zone Q”即量化步长。<br>公式(1)中隐含了α=0的偏移。

对比文件明确将Q定义为“量化区间”（quantization zone），这等同于目标专利中的“量化步长”。虽然对比文件没有明确命名α，但其给出的量化公式└(I−a)/Q┘ 是 floor((X+0*Q)/Q) 的形式，其中偏移量α=0。因此，“量化步长Q”被直接公开，而“量化偏移α”作为偏移量的一种具体值（0）也被该公式所直接公开。Q和α在对比文件中共同定义了量化操作的具体参数。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件全文未提及“量化偏移以组存储”这一技术特征。对比文件仅使用了固定的量化公式（如α=0），没有描述如何组织、存储或选择不同的量化偏移参数组。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件虽然提到了不同的预测方向模式（如垂直、水平，见图3-12），并在不同方向（水平、垂直、135度）应用了类似的量化预测公式（见[0047]-[0050]），但并未将不同的“量化偏移组”与特定的“RDPCM模式”（如垂直RDPCM模式）相关联。目标专利的该特征限定了量化偏移的使用与RDPCM预测模式的绑定关系，对比文件未公开此特定技术手段。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

同理，对比文件未公开量化偏移以组存储，更未公开不同的组与水平RDPCM模式的对应关系。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《隐含公开》**

[0010] “...the encoding processing units 12b and 12c are processing units that perform an encoding process (such as DPCM coding) onto the input subimages...”<br>[0011] “...a difference between the predictive pixel and the encoding-target pixel is obtained, and the difference value is encoded.”<br>[0012] “...in the quantizing process, difference values are sorted in accordance with the quantizing steps, and the sorted difference values are replaced with quantization representative values of corresponding steps.”

对比文件公开了在DPCM编码中，计算预测像素与编码目标像素之间的差值（即差异），并对该差值进行量化，从而产生经量化的差异值。这对应于目标专利中“产生经量化残余差异块”的技术特征。在对比文件中，该技术特征的作用是减少需要编码的信息量，提高压缩效率；在目标专利中，其作用同样是减少需要信令的残余数据量，提高视频编码效率。两者作用实质相同。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**

[0090] “The inverse quantizing unit 142 is a processing unit that changes the quantizing steps based on the positional information and executes inverse quantization on the quantized uncompressed data.”<br>[0122] “The line memory 223 is a storage unit that stores therein data obtained by adding the data output by the inverse quantizing unit 222 and the data output by the predicting unit 224.”

对比文件公开了对经量化的差值（即“quantized uncompressed data”）进行逆量化（“inverse quantization”），以重建数据。在DPCM解码流程中，逆量化后的差值需要与预测值相加以重建原始信号。因此，逆量化步骤实质上是为了“产生经重建预测残余”（即重建的差值）。在对比文件中，该技术特征的作用是解码端恢复原始像素值；在目标专利中，其作用是在解码端恢复预测残余值以用于重建视频块。两者均属于解码过程中的信号重建环节，作用相似。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

[0090] “The inverse quantizing unit 142 is a processing unit that changes the quantizing steps based on the positional information and executes inverse quantization on the quantized uncompressed data.”<br>[0122] “The inverse quantizing unit 222 ... executes inverse quantization onto the decoded data.”

对比文件明确且直接地记载了“对经量化的未压缩数据执行逆量化”（“executes inverse quantization on the quantized uncompressed data”）。这直接对应于目标专利中“对经量化残余差异块执行逆量化”的技术特征。在对比文件中，该步骤是解码过程的一部分，用于从量化值恢复差值；在目标专利中，该步骤同样是解码过程的一部分，用于从经量化的残余差异恢复预测残余。因此，该技术特征被对比文件直接公开。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件虽然公开了DPCM编码和量化/逆量化，但并未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”这一特定技术。目标专利中的RDPCM特指应用于视频预测残余（即原始块与预测块之差）的DPCM。对比文件中的DPCM是直接应用于原始图像像素值或其差值，而非视频编码中特定预测模式（如帧内/帧间预测）产生的“预测残余”。此外，对比文件也未提及“均匀量化”在RDPCM中的应用。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件在解码端描述了将逆量化后的数据与预测数据相加以重建像素值（见[0122]）。然而，这里的“预测数据”是用于预测原始像素的相邻像素值，而非目标专利中特指的“原始预测值”（即视频编码中通过帧内或帧间预测得到的预测块）。目标专利的技术特征涉及视频编码标准中特定的预测-残余框架，而对比文件的DPCM框架是独立的，其“预测值”概念与目标专利不同。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

[0012] “...difference values are sorted in accordance with the quantizing steps, and the sorted difference values are replaced with quantization representative values of corresponding steps.”

对比文件仅一般性地描述了量化过程是将差值根据量化步长分类并替换为代表值，并未公开任何具体的量化公式，特别是未公开包含舍入偏移α的均匀量化公式“ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)”。该公式是目标专利中实现特定均匀量化RDPCM的关键。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

[0012] 提及了“quantizing steps”。

对比文件提到了“量化步长”（quantizing steps），但完全没有提及“量化偏移”（α）这一概念。目标专利中量化偏移α是控制舍入行为的重要参数。因此，技术特征“Q为量化步长”被部分公开，但“α为量化偏移”未被公开。由于权利要求将该两者作为一个整体技术特征（“Q为量化步长且α为量化偏移中的一者”）进行限定，而对比文件未公开“量化偏移”，故该整体技术特征未被对比文件公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件完全没有提及“量化偏移”（α），更不用说其存储方式（以组存储）。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“量化偏移”，因此更不可能公开量化偏移与特定RDPCM模式（垂直）的关联使用。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无对应原文。

对比文件未提及“RDPCM模式”，也未提及“量化偏移”，因此更不可能公开量化偏移与特定RDPCM模式（水平）的关联使用。因此，该技术特征未被对比文件公开。

技术特征描述 (第一栏)

对比文件原文引用 (第二栏)

公开性论述 (第三栏)

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》

[0066] “In this case, the quantization of video samples defines the eventual output bit-depth of the quantized PCM coded video.”<br>[0073] “In one example, the quantization unit 49 may perform quantization on the video samples by simply right shifting the input data.”

对比文件明确描述了在PCM编码前对视频样本（即像素值）进行量化的步骤，以产生具有特定输出位深的量化样本。该“量化样本块”即对应于目标专利中的“经量化残余差异块”。两者作用相同，都是通过量化减少数据量，为后续编码/解码做准备。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《隐含公开》

[0066] “As will be discussed in more detail with reference to FIGS. 5-6, a decoder may inverse quantize the coded samples using the quantization step and a rounding offset.”<br>[0091] “The quantized PCM decoding unit 71 first pulse code demodulates the encoded video. Next, the quantized PCM decoding unit 71 inverse quantizes the pulse code demodulated video using the same quantization step used in the encoding process and a rounding offset.”

对比文件描述了在解码端，对接收到的经PCM编码的量化样本进行脉冲解码和逆量化的过程。逆量化的目的正是为了从“经量化残余差异”（即量化后的样本值）恢复出“经重建预测残余”（即重建的样本值）。虽然对比文件未明确使用“预测残余”这一术语，但其处理的“视频样本”在编码端即为原始像素值，在解码端重建的也是像素值。对于本领域技术人员而言，在视频编码框架中，解码器通过逆量化操作从量化值重建样本值，是必然且隐含的技术步骤。该步骤在对比文件中用于从量化PCM数据重建像素值，与目标专利中从量化RDPCM差异重建预测残余值的作用本质相同，均为解码过程的核心环节。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》

[0066] “...a decoder may inverse quantize the coded samples using the quantization step and a rounding offset.”<br>[0091] “Next, the quantized PCM decoding unit 71 inverse quantizes the pulse code demodulated video using the same quantization step used in the encoding process and a rounding offset.”

对比文件多次明确记载了解码器对接收到的编码样本（即经量化的差异）执行“逆量化（inverse quantize）”的步骤。该步骤是解码过程中恢复原始数据范围的关键操作。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件公开的是对原始视频像素样本进行“量化PCM（Quantized PCM）”编码和解码。其量化对象是原始像素值，而非“预测残余”值；其编码方式是直接的脉冲编码调制（PCM），而非“残余差分脉码调制（RDPCM）”。RDPCM的核心在于对预测后的残差进行差分编码，而对比文件的Q-PCM不涉及预测和差分编码过程。因此，对比文件未公开“重建均匀量化RDPCM已应用到的数据”这一技术特征。两者解决的技术问题和技术手段不同。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》

[0091] “The summer 80 combines the residual blocks with the corresponding prediction blocks generated by the motion compensation unit 72 or the intra-prediction unit 74 to form decoded blocks.”

对比文件明确描述了在解码器中，将重建的残差块（即经重建预测残余）与对应的预测块（即原始预测值）相加，以生成最终的解码块（即当前块）。该步骤是混合视频编码框架中解码过程的必备步骤，作用与目标专利完全相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《直接公开》

[0066] “The rounding offset can be specified by the encoder in the bitstream or imposed to be just half the quantization step (or some other specified fraction of the quantization step).”<br>[0073] “In another example, an offset is added to the pixel value before applying the right-shift.”

对比文件明确公开了在量化前向像素值添加一个舍入偏移（α），然后进行量化（通过右移实现，右移k位等价于除以Q=2^k）。这完全符合公式ΔXq = floor((X + α) / Q) 的数学原理，其中α是舍入偏移，Q是量化步长（2的幂次）。该量化形式用于控制量化误差和输出位深。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《直接公开》

[0066] “...using the quantization step and a rounding offset.”<br>[0073] “In another example, an offset is added to the pixel value before applying the right-shift.”

对比文件直接且多次提及“量化步长（quantization step）”和“舍入偏移（rounding offset）”，即α。这两个参数是其量化过程的核心定义要素。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件虽然提到了量化偏移（舍入偏移）的概念，并说明其可以是量化步长的一半或其他指定分数，但完全没有提及将这些偏移“以组存储”的方式。目标专利中“以组存储”意味着存在多组预定义或可配置的偏移集合，用于不同场景，这是一个更具体的技术特征，对比文件未公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

无对应原文。

对比文件未涉及任何“RDPCM模式”（残余差分脉码调制），更未提及“垂直RDPCM模式”。因此，与特定RDPCM模式相关联的量化偏移组的使用，在对比文件中完全没有记载。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

无对应原文。

同理，对比文件未涉及“水平RDPCM模式”，因此与水平RDPCM模式相关联的另一组量化偏移的使用，在对比文件中完全没有记载。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A**：产生经量化残余差异块<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件主要描述了对变换系数进行量化（例如，第[0087]段：“The quantization section 16 uses a quantization matrix to quantize the transform coefficient data...”）。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征A“产生经量化残余差异块”是RDPCM（残余差分脉码调制）编码过程的一部分，其作用是在空间域（像素域）对预测残余信号进行量化，生成用于熵编码的经量化残余差异值，旨在减少RDPCM有损编码下的数据量。<br>在对比文件中，所描述的“量化”作用是将正交变换后得到的频域变换系数进行量化，以降低位深度、减少数据量，是传统视频编码中变换-量化流程的标准环节。<br>两者作用不同：目标专利的量化对象是空间域的预测残余信号（应用于RDPCM），而对比文件的量化对象是频域的变换系数。对比文件未涉及对RDPCM预测残余块进行量化以产生“经量化残余差异块”的任何技术教导或启示。

**技术特征B**：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件描述了逆量化过程（例如，第[0091]段：“The inverse quantization section 21 uses a quantization matrix to perform an inverse quantization process on the quantized data...”），但其输出是变换系数数据，用于后续逆变换重建预测误差数据。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征B的作用是在解码端，对接收到的经量化残余差异执行逆RDPCM运算，以重建出预测残余值，这是RDPCM解码流程的核心步骤。<br>在对比文件中，逆量化的作用是将经量化的频域变换系数恢复为变换系数，以便进行后续的逆变换，重建的是预测误差数据（在像素域）。<br>两者作用不同：目标专利的“经重建预测残余”是通过逆RDPCM过程从空间域的量化差异值重建而来；对比文件的逆量化输出是频域系数，需经逆变换才能得到像素域数据，且整个过程与RDPCM无关。对比文件未公开或暗示针对RDPCM经量化差异进行重建预测残余的技术。

**技术特征C**：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

参见第[0091]段：“The inverse quantization section 21 uses a quantization matrix to perform an inverse quantization process on the quantized data input from the quantization section 16.”

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征C是技术特征B的一个具体实现方式，即通过对“经量化残余差异块”执行逆量化来参与“经重建预测残余”的产生。此逆量化是RDPCM解码中恢复预测残余信号的关键一步。<br>在对比文件中，逆量化的作用是对经量化的变换系数进行解量化，以恢复变换系数，服务于传统的变换-逆变换编解码流程。<br>虽然两者都涉及“逆量化”操作，但其应用的对象、在编解码流程中的位置及所要解决的技术问题均不相同。对比文件中的逆量化并非应用于RDPCM框架下的“经量化残余差异块”，因此未公开本特征。

**技术特征D**：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件全文未提及“残余差分脉码调制 (RDPCM)”或“均匀量化RDPCM”。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征D明确了逆量化所重建数据的性质，即这些数据是之前应用了“均匀量化RDPCM”编码的结果。这定义了整个技术方案适用的特定编码工具（RDPCM）和量化类型（均匀量化）。<br>在对比文件中，逆量化所处理的数据是应用了基于量化矩阵（可能非均匀）的传统变换系数量化后的数据，与RDPCM无关。<br>两者作用根本不同：目标专利的逆量化服务于特定的RDPCM有损解码流程；对比文件的逆量化服务于通用的变换系数解码流程。对比文件完全没有涉及RDPCM，更未提及“均匀量化RDPCM”已应用到的数据的重建。

**技术特征E**：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

参见第[0093]段：“The addition section 23 adds the restored prediction error data input from the inverse orthogonal transform section 22 and the predicted image data input from the mode selecting section 50 to thereby generate decoded image data.”

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征E是RDPCM解码的最后一步，将重建出的预测残余与原始预测值相加，得到最终的解码块（当前块）。<br>在对比文件中，加法器的作用是将逆变换重建出的预测误差数据与预测图像数据相加，以生成解码图像数据。这是传统混合编码框架中重建解码块的通用步骤。<br>虽然“相加”操作在形式上有相似之处，但所加的数据对象及其来源不同。目标专利中相加的是通过逆RDPCM得到的“经重建预测残余”；对比文件中相加的是通过逆变换得到的“预测误差数据”。由于对比文件未公开RDPCM相关的预测残余生成过程，因此其“相加”步骤并未公开本特征中“将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值”这一特定技术内容。

**技术特征F**：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件描述了使用量化矩阵进行量化（第[0087]段），量化矩阵的元素是量化步长，但未给出具体的量化计算公式，尤其未涉及针对空间信号X的带有舍入偏移α的均匀量化公式。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征F定义了应用于RDPCM预测残余信号的具体均匀量化公式，其中α为舍入偏移，Q为量化步长。该公式的作用是有效地对空间域信号进行有损量化，以适应RDPCM的统计特性。<br>在对比文件中，量化过程使用量化矩阵，其本质是对不同频率分量可能采用不同的量化步长（通过矩阵元素体现），属于一种可能非均匀的量化，且应用于频域变换系数。其作用是根据视觉敏感度等因素调整频域系数的量化精度。<br>两者作用不同：目标专利的公式是针对空间域信号的、参数明确的均匀量化；对比文件的量化是基于矩阵的、可能频率相关的量化。对比文件未公开该特定量化公式，也未教导将其应用于RDPCM的空间信号量化。

**技术特征G**：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件提到了“quantization step”（例如，第[0002]段、第[0003]段）和通过量化矩阵设置的不同量化步长，但未提及“量化偏移（quantization offset）α”这一概念。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征G明确了技术特征F公式中的两个参数：Q（量化步长）和α（量化偏移）。α用于控制量化过程中的舍入行为，是实现特定均匀量化效果的关键参数。<br>在对比文件中，量化过程关注的是量化步长（可能通过矩阵定义），但并未引入或讨论“量化偏移（α）”这一参数及其在量化舍入中的作用。<br>两者作用不同：目标专利明确使用了量化偏移参数来定义量化行为；对比文件的量化描述未包含此参数。因此，对比文件未公开“量化偏移α”这一技术特征。

**技术特征H**：其中所述量化偏移以组存储<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件详细描述了量化矩阵参数（即量化步长集）的存储、传输和设置（例如，通过QMPS、APS等），但所有这些讨论都是关于“量化矩阵”或“量化步长”，而非“量化偏移”。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征H的作用是管理用于RDPCM量化的不同舍入偏移（α值），例如为不同RDPCM模式（垂直/水平）或预测模式（帧内/帧间）存储不同的偏移组，以实现更精细的量化控制。<br>在对比文件中，以组存储（如在参数集中）的是量化矩阵（即一组量化步长），其作用是为不同频率分量、预测模式、颜色分量等提供不同的量化强度表。<br>两者作用不同：目标专利存储的是量化偏移（α）组，用于控制舍入；对比文件存储的是量化步长（Q）组，用于控制量化粒度。对比文件未涉及“量化偏移”的存储，因此未公开本特征。

**技术特征I**：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”，更未区分“垂直RDPCM模式”。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征I的作用是指定特定的量化偏移组与“垂直RDPCM模式”关联使用。垂直RDPCM模式是RDPCM的一种具体预测方向（使用上部像素预测当前像素），为其配置专用量化偏移旨在优化该模式下的量化性能。<br>在对比文件中，量化矩阵（步长组）可以与帧内预测或帧间预测模式关联（如背景技术提及），但其应用场景是整个变换块的量化，与RDPCM及其方向模式无关。<br>两者作用不同：目标专利将偏移组与RDPCM子模式绑定；对比文件可能将步长组与预测类型（帧内/帧间）绑定。由于对比文件根本未涉及RDPCM及其垂直模式，故未公开本特征。

**技术特征J**：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用<br>**公开性判断**：未直接公开，也未隐含公开

无直接对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”，更未区分“水平RDPCM模式”。

**作用对比分析**：<br>在目标专利中，技术特征J的作用与技术特征I类似，是指定另一组量化偏移与“水平RDPCM模式”关联使用。水平RDPCM模式是RDPCM的另一种预测方向（使用左侧像素预测当前像素）。为不同方向模式配置不同偏移组，体现了对RDPCM空间预测特性的针对性优化。<br>在对比文件中，不存在与RDPCM水平模式相关的任何概念或设置。<br>两者作用不同：目标专利针对RDPCM的两种方向模式配置不同的量化偏移组；对比文件无此应用场景。因此，对比文件未公开本特征。

技术特征描述及公开性判断

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《直接公开》**

[0141] “...consider a near-vertical mode and let Q(ri,j ), where 0≦i≦(M−1) and 0≦j≦(N−1), denote the quantized version of residual ri,j . The block of residual values may be denoted as R. In other words, residual ri,j undergone quantization and inverse quantization. The residual DPCM may be applied to the residual samples to obtain an M×N array {tilde over (R)} as follows...”<br><br>[0142] “Thus, in the example above, when the intra prediction mode is vertical or near-vertical, the modified residual values in the leftmost column of {tilde over (R)} are equal to corresponding residual values in the leftmost column of R. For each respective residual value (i.e., ri,j ) in each column of R to the right of the leftmost column of R, video encoder 20 may set a corresponding modified residual value {tilde over (r)}i,j equal to the respective residual value (i.e., ri,j ) minus a reconstructed residual value corresponding to a residual value occurring immediately left of the respective residual value (i.e., Q(r(i−1),j) ).”

对比文件明确公开了在变换跳过（transform skip）块上应用RDPCM。具体地，对于垂直或近垂直模式，通过对原始残差ri,j减去左侧已重建的量化残差Q(r(i-1),j)，得到修改后的残差数组{tilde over (R)}，其元素{tilde over (r)}i,j即为“经量化残余差异”。此过程在编码器端执行，其结果（经量化残余差异块）将被熵编码并写入码流。这与目标专利中“产生经量化残余差异块”的技术特征相同，均是为了利用空间相关性减少待编码数据量。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《直接公开》**

[0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j ), where 0≦i≦(M−1) and 0≦j≦(N−1). Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values.”<br><br>[0144] “...when the mode is horizontal, the reconstructed residual sample Q(ri,j ) is calculated as: Q(ri,j ) = Σ_{k=0}^{j} Q({tilde over (r)}i,k ), 0≦i≦(M−1), 0≦j≦(N−1).”

对比文件在描述解码过程时，明确公开了如何从接收到的经量化修改残差Q({tilde over (r)}i,j)重建出原始残差Q(ri,j)。例如，对于水平模式，通过累加同一行中当前列及之前所有列的Q({tilde over (r)}i,k)来得到Q(ri,j)。这里的Q(ri,j)即为“经重建预测残余”。该过程在对比文件中是解码器为恢复原始残差信号所必需的关键步骤，与目标专利中“产生经重建预测残余”的技术特征在作用和目的上完全一致。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

[0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j )...”<br><br>（注：计算(43)和(44)的过程，即Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri-1,j) 或 Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri,j-1)，其输入Q({tilde over (r)}i,j)是从码流中熵解码并经过逆量化得到的值。）<br><br>[0180] “...video decoder 30 may determine, from syntax elements in a bitstream, quantized residual samples of the transform block and dequantize the quantized residual samples of the transform block to reconstruct the residual samples of the transform block without applying an inverse transform to the transform block.”

对比文件明确指出了在变换跳过模式下，解码器需要对从码流中获取的量化残差样本进行逆量化（dequantize）。虽然其具体描述的重建公式（如累加）是RDPCM特有的逆过程，但该公式的输入Q({tilde over (r)}i,j)本身是经熵解码和逆量化操作后得到的值。因此，“对经量化残余差异块执行逆量化”这一基础操作已被对比文件直接公开，是解码过程中重建信号的必要环节。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《直接公开》**

[0141] “The residual DPCM may be applied to the residual samples...”<br><br>[0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j )...”

对比文件整个技术方案的核心就是在变换跳过块上应用RDPCM进行有损编码。解码器通过逆量化及随后的计算（公式(43)/(44)）所重建的数据Q(ri,j)，正是之前编码端应用了RDPCM（垂直或水平预测）并经过量化后的残差数据。因此，对比文件公开的逆量化过程，其目的和结果就是重建“均匀量化RDPCM已应用到的数据”。这里“均匀量化”是RDPCM量化的一种典型方式，对比文件虽未强调“均匀”，但其描述的量化/逆量化过程在逻辑上包含了均匀量化的情形。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《直接公开》**

[0146] “Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values. For example, video decoder 30 may add the reconstructed residual samples Q(ri,j ) to corresponding samples of a predictive block to reconstruct sample values of a current block (e.g., a current CU).”

对比文件明确且直接地公开了解码过程的最后一步：将重建出的残差样本Q(ri,j)（即经重建预测残余）与预测块中对应的样本值（即原始预测值）相加，从而生成当前块（如当前CU）的重建样本值。这与目标专利的技术特征E在文字描述和技术作用上完全一致，都是视频解码中重建像素值的标准步骤。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

无

对比文件虽然多次提及量化（quantization）和量化步长（Q），但从未公开一个具体的、带有舍入偏移α的量化公式ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)。对比文件仅一般性地描述了应用量化，未限定其具体的数学形式或舍入偏移参数α。因此，该特定量化公式未被对比文件公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

无

对比文件提到了“量化步长Q”（例如段落[0141]中“quantized version of residual ri,j”隐含了量化步长），但从未提及“量化偏移α”这一概念。技术特征G将Q和α作为量化参数并列提出，而对比文件缺失了对α的任何描述。因此，该特征未被公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无

对比文件未提及“量化偏移”这一概念，更未涉及量化偏移的存储方式（例如以组存储）。该特征完全缺失于对比文件。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无

对比文件未提及“量化偏移”这一概念，因此也不可能公开针对不同RDPCM模式（如垂直模式）使用特定组的量化偏移。该特征未被公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无

同理，对比文件未提及“量化偏移”及分组使用的概念。该特征未被公开。

技术特征描述及公开性质

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》

第[0141]段：“...consider a near-vertical mode and let Q(ri,j), where 0≤i≤(M−1) and 0≤j≤(N−1), denote the quantized version of residual ri,j. The block of residual values may be denoted as R. In other words, residual ri,j undergone quantization and inverse quantization.”

对比文件明确公开了在变换跳过（transform skip）模式下，对预测残差块（residual block）中的残差值进行量化，从而产生经量化的残差块（即“经量化残余差异块”）。该特征在对比文件中用于实现有损编码，与目标专利中为减少信令数据量、提高带宽效率而进行量化的作用相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《直接公开》

第[0144]段：“On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j), where 0≤i≤(M−1) and 0≤j≤(N−1).”

对比文件明确描述了在解码器侧，通过执行计算（即公式43和44）来产生重建的残差样本Q(ri,j)，这对应于目标专利中的“经重建预测残余”。该过程在对比文件中用于从经编码的位流中恢复残差信息，与目标专利中为重建当前块而恢复预测残余的作用相同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》

第[0144]段：“On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j)...” 结合公式(43): Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri-1,j) 和公式(44): Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri,j-1)，其中Q({tilde over (r)}i,j)为从位流中解码并逆量化得到的值。

对比文件公开的解码过程包含对从位流中解码得到的量化值（Q({tilde over (r)}i,j)）进行运算以重建残差，该运算本质上包含了逆量化步骤（即将熵解码后的量化系数转换为残差幅值）。该步骤在对比文件中是重建残差样本的必要环节，与目标专利中为获得经重建预测残余而进行逆量化的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《隐含公开》

第[0141]-[0142]段描述了在垂直或水平RDPCM模式下，对残差应用DPCM和量化，得到修改后的残差{tilde over (r)}i,j并量化。第[0144]段描述了通过公式(43)/(44)重建Q(ri,j)。

对比文件公开了在变换跳过块上应用RDPCM（一种DPCM）进行有损编码。虽然未明确使用“均匀量化”这一术语，但其描述的量化过程（对空间域的残差信号进行量化）对于本领域技术人员而言，在未指定非均匀量化方案的情况下，通常被理解为采用统一的量化步长进行处理，即隐含了“均匀量化”的应用。因此，其逆量化过程重建的正是这种（隐含的）均匀量化RDPCM所处理的数据。该特征在对比文件中的作用与目标专利中相同，都是为了在RDPCM框架下实现有损压缩并重建数据。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》

第[0144]段：“Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values. For example, video decoder 30 may add the reconstructed residual samples Q(ri,j) to corresponding samples of a predictive block to reconstruct sample values of a current block...”

对比文件明确公开了解码器将重建的残差样本值（即经重建预测残余）添加到原始预测值（预测块中的对应样本）以重建当前块的样本值。该步骤是视频解码中重建图像块的标准且必要步骤，在对比文件和目标专利中所起的作用完全相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《隐含公开》

对比文件未直接给出此数学表达式。

对比文件第[0141]段提到“quantized version of residual ri,j”，并在第[0142]段给出了量化后修改残差的计算公式，但未明确量化公式本身。然而，对于本领域技术人员，在视频编码标准（如HEVC）及有损编码的上下文中，对变换跳过残差进行标量量化时，常用的量化方法即包含舍入偏移的均匀量化，其一般形式与ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)等效。对比文件中描述的量化过程旨在减少数据量，其作用与目标专利中通过特定量化公式实现高效量化的目的一致。因此，该量化公式所代表的技术手段已被对比文件隐含公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《隐含公开》

对比文件未明确命名“量化步长Q”和“量化偏移α”。

在对比文件描述的有损量化过程中，必然存在一个控制量化精度的步长参数（即Q）和一个决定舍入行为的偏移参数（即α）。虽然对比文件未使用这些特定符号，但这些参数是量化操作的内在组成部分。本领域技术人员能够从对比文件公开的“量化”概念中直接且毫无疑义地确定这些参数的存在。它们在对比文件中的作用与在目标专利中相同，都是用于定义具体的量化操作。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》

对比文件全文未提及量化偏移的分组存储。

对比文件未描述任何关于量化偏移的存储方式，特别是“以组存储”这一具体技术手段。该特征在目标专利中可能用于灵活配置不同模式下的量化行为，但对比文件的技术方案中并未涉及或隐含这一特定实现方式。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件全文未提及量化偏移的分组存储，也未提及在垂直RDPCM模式中使用特定组的量化偏移。

由于技术特征H（量化偏移以组存储）未被公开，且对比文件也未描述根据RDPCM模式（垂直或水平）选择不同量化偏移的技术手段，因此该特征未被对比文件公开或隐含。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件全文未提及量化偏移的分组存储，也未提及在水平RDPCM模式中使用特定组的量化偏移。

同理，由于技术特征H未被公开，且对比文件也未描述根据RDPCM模式选择不同量化偏移的技术手段，因此该特征未被对比文件公开或隐含。

技术特征描述与公开类型

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A**：产生经量化残余差异块<br>《直接公开》

[0040] “The input, predictor & quantizer 204 predicts and quantizes the pixel components, resulting in quantized residuals.” <br> [0086] “The quantizer 410 quantizes the residuals E″... if (E″ >= 0) E′ = (E″ + QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant]; else E′ = (E″ − QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant];”

对比文件公开了“量化器（quantizer）”对预测后的残差（residuals E″）进行量化，得到“量化残差（quantized residuals E′）”，即“经量化残余差异块”。该特征在对比文件中用于对图像/视频数据进行有损压缩，通过减少表示残差数据所需的比特数来提高压缩效率。这与目标专利中为进行有损视频编码而“产生经量化残余差异块”的技术作用相同。

**技术特征B**：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余<br>《未公开》

[0087] “The inverse quantizer 412 inverse quantizes the quantized residuals.” <br> [0092] “int QuantOffset[ ]={0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 23, 31, 63, 127};” (结合逆量化过程)

对比文件公开了“逆量化器（inverse quantizer）”对量化残差进行逆量化，以重建残差值用于后续预测。然而，目标专利的“经重建预测残余”特指在残余差分脉码调制（RDPCM）解码流程中，通过对“经量化残余差异”进行逆均匀量化RDPCM操作而得到的中间值。对比文件未涉及任何RDPCM处理，其逆量化操作重建的是普通的预测残差，而非RDPCM解码语境下的“经重建预测残余”。两者在整体技术方案中解决的技术问题及所起的作用不同。

**技术特征C**：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化<br>《直接公开》

[0087] “The inverse quantizer 412 inverse quantizes the quantized residuals.” <br> [0092] (描述了逆量化所需的偏移量表，结合上下文可知用于逆量化计算)

对比文件明确公开了“逆量化器（inverse quantizer）”对“量化残差（quantized residuals）”执行逆量化操作。该操作在对比文件中用于从压缩数据中恢复残差信息，以便进行图像重建或用于后续像素的预测。这与目标专利中为解码视频数据而“对经量化残余差异块执行逆量化”的技术作用相同。

**技术特征D**：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据<br>《未公开》

无相应记载。

对比文件完全未提及“残余差分脉码调制（RDPCM）”这一技术。其量化与逆量化过程是应用于普通的空间预测残差，而非应用于经过RDPCM编码（无论是水平、垂直模式）的差异数据。目标专利该特征的核心在于逆量化所重建的数据是“均匀量化RDPCM已应用到的”特定数据，对比文件的技术方案中不存在此技术手段，因此也未公开其在该特定上下文中的作用。

**技术特征E**：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块<br>《未公开》

[0077] “x′ = Px + E′ * QuantDivisor; ... The reconstructed sample value of ‘x’, for use in future predictions...”

对比文件公开了将逆量化后的残差（E′ * QuantDivisor）与预测值（Px）相加，得到重建样本值（x′）。虽然数学操作形式相似，但目标专利中该操作是特指在RDPCM解码流程中，将“经重建预测残余”（即经逆RDPCM量化得到的值）添加到“原始预测值”。对比文件中的预测值（Px）来源于其多种预测引擎（如LS、Edge预测等），而“原始预测值”在目标专利RDPCM上下文中有特定含义。更重要的是，该添加操作在对比文件中的作用是通用像素重建，而在目标专利中是RDPCM解码过程的最终步骤，两者解决的技术问题和技术语境不同。

**技术特征F**：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)<br>《未公开》

[0086] “if (E″ >= 0) E′ = (E″ + QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant]; else E′ = (E″ − QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant];” <br> [0089]-[0091] 列出了QuantDivisor和QuantOffset的预定义数组。

对比文件公开的量化公式在结构上与目标专利的ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)有相似之处，都包含加法、除法及舍入（通过截断除法实现）。然而，关键区别在于：对比文件的除数（QuantDivisor[Quant]）和偏移量（QuantOffset[Quant]）是通过量化参数（Quant）索引预定义数组得到的离散值，并非一个恒定的量化步长Q和一个可变的偏移参数α。目标专利的公式明确以Q（量化步长）和α（量化偏移）作为参数，体现了“均匀量化”应用于RDPCM信号的思想。对比文件的量化参数选择方式不同，未公开目标专利的这一特定量化形式。

**技术特征G**：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者<br>《未公开》

无相应记载。

对比文件未定义名为“Q”的“量化步长（quantization step）”参数和名为“α”的“量化偏移（quantization offset）”参数。其量化过程使用通过Quant索引的QuantDivisor和QuantOffset数组值。因此，对比文件未公开目标专利中作为量化公式核心参数的“Q”和“α”。

**技术特征H**：其中所述量化偏移以组存储<br>《未公开》

[0091] “int QuantOffset[ ]={0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 23, 31, 63, 127};”

对比文件确实将一组量化偏移值（QuantOffset）以数组形式存储。然而，目标专利中“量化偏移以组存储”的特征，应结合其上下文（技术特征I、J）理解为存在多组量化偏移，分别用于不同的RDPCM模式（垂直/水平）。对比文件仅公开了单一组用于通用量化的偏移值，并未公开为不同预测模式存储不同组偏移量的技术手段。两者在技术方案中实际起到的作用不同。

**技术特征I**：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用<br>《未公开》

无相应记载。

对比文件未提及“RDPCM模式”，更没有“垂直RDPCM模式”。因此，不可能公开在垂直RDPCM模式中使用一组量化偏移的技术特征。

**技术特征J**：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用<br>《未公开》

无相应记载。

对比文件未提及“RDPCM模式”，也没有“水平RDPCM模式”。因此，不可能公开在水平RDPCM模式中使用另一组量化偏移的技术特征。

技术特征描述（公开性质）

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》

第[0040]段：“The input, predictor & quantizer 204 predicts and quantizes the pixel components, resulting in quantized residuals.”<br>第[0086]段：“The quantizer 410 quantizes the residuals E″, which in general includes the case of lossless coding, using a quantization parameter Quant.”

对比文件明确记载了预测和量化像素分量以产生“quantized residuals”（经量化残余）。该特征在对比文件中用于对预测误差（残余）进行量化以减少数据量，与目标专利中为进行高效编码而“产生经量化残余差异块”的作用相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《直接公开》

第[0077]段：“The reconstructed sample value of ‘x’, for use in future predictions, may be obtained as follows: x′ = Px + E′ * QuantDivisor;”

对比文件明确记载了通过将逆量化后的残余值（E′ * QuantDivisor）与预测值（Px）相加，来获得用于未来预测的重建样本值（x′）。这直接对应于目标专利中“产生经重建预测残余”的步骤。两者作用均为在解码端或编码端的重建回路中恢复样本值。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》

第[0123]段：“The encoder may follow the same process used in the decoder to arrive at the reconstructed pixel values. ... reconSample=CLAMP(predSample+(quantized_residual⟨⟨qLevel),0,maxVal);”

对比文件在描述重建过程时，明确记载了将量化残余（quantized_residual）进行逆量化（此处体现为左移qLevel位）的操作。该操作是重建预测残余的必要步骤，其作用与目标专利中“对经量化残余差异块执行逆量化”以恢复残余数据的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《未公开》

对比文件未发现任何关于“残余差分脉码调制 (RDPCM)”、“均匀量化RDPCM”或类似技术的记载。

对比文件公开了通用的预测、量化和逆量化流程，但完全未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”这一特定技术，更未涉及将“均匀量化”应用于RDPCM。RDPCM是目标专利解决其特定技术问题（传统失效区量化对空间信号效果不佳）的核心手段。对比文件的技术方案未包含此特定技术特征，也未起到相同作用。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》

第[0077]段：“x′ = Px + E′ * QuantDivisor;”

如特征B所述，对比文件明确记载了将重建的残余（E′ * QuantDivisor）添加到其对应的原始预测值（Px）以产生重建样本（x′）的过程。该步骤是预测编码中重建当前样本/块的标准步骤，在对比文件和目标专利中作用相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《未公开》

第[0086]段：“if (E″ ⟩= 0) E′ = (E″ + QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant]; else E′ = (E″ − QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant];”

对比文件公开的量化公式为 `(E″ ± QuantOffset[Quant]) / QuantDivisor[Quant]`，其中除数是数组`QuantDivisor`中的值，偏移是数组`QuantOffset`中的值。目标专利的公式为 `floor((X+αQ)/Q)`，其核心是使用**统一的量化步长Q**和**统一的舍入偏移αQ**。对比文件的量化参数（除数和偏移）是查表得到的、可能非均匀的值，且未体现为“Q”和“αQ”的乘积形式。两者在数学形式和实现原理上存在本质差异。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《未公开》

（同上）

由于特征F的量化公式未被公开，因此公式中定义的参数“Q”（量化步长）和“α”（偏移系数）在对比文件中也没有对应记载。对比文件使用`QuantDivisor[Quant]`和`QuantOffset[Quant]`，它们是与量化参数`Quant`相关的查表值，并非由统一的步长Q和系数α定义。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》

第[0091]段：“The associated set of offsets, the rounding constants, may be: int QuantOffset[ ]={0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 23, 31, 63, 127};”

对比文件确实将一组舍入偏移（`QuantOffset`）以数组形式存储。然而，目标专利特征H限定的“量化偏移”是特指其技术方案中公式 `ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)` 中的偏移 `αQ` 或系数 `α`。由于该特定公式及其参数未被公开（见特征F、G），因此“以组存储”这一属性所依附的技术对象在对比文件中不存在。对比文件存储的是一组通用的、与不同`Quant`值对应的偏移常量，并非目标专利中与统一量化步长Q配合使用的、特定形式的偏移。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件未提及“RDPCM模式”，更未提及在“垂直RDPCM模式”中使用特定的量化偏移组。

该特征完全依赖于目标专利特有的“RDPCM”技术框架。对比文件未公开任何RDPCM模式，因此不可能公开在不同RDPCM模式下使用不同量化偏移组的特征。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件未提及“RDPCM模式”，更未提及在“水平RDPCM模式”中使用特定的量化偏移组。

同特征I，该特征完全依赖于未被对比文件公开的“RDPCM”技术。因此，对比文件不可能公开此特征。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**（未公开）**

无

对比文件US2015049813A1主要涉及HEVC范围扩展（RExt）中的帧内块复制（Intra-block copying）技术，其核心在于改进块向量（Block Vector, Bv）的预测和编码，以减少运动向量（MV）编码的冗余。全文未提及“残余差异块”（quantized residual difference block）的概念，也未涉及对预测残余进行量化以产生差异块的技术方案。对比文件解决的是块复制模式下运动向量预测和编码效率的问题，而非对残余信号进行量化编码。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**（未公开）**

无

该特征描述了从经量化残余差异重建预测残余的过程，这是RDPCM解码流程中的关键步骤。对比文件通篇未涉及任何与“经重建预测残余”（reconstructed prediction residual）相关的描述，也未提及基于量化差异值进行预测残余重建的任何方法。其技术方案聚焦于空间位移（块向量）的预测和编码，不涉及对残余信号值的预测和重建。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**（未公开）**

无

该特征限定了通过逆量化操作来产生经重建预测残余。对比文件中虽然存在“量化”的一般概念（例如在背景技术部分提及变换系数量化），但并未具体描述针对“经量化残余差异块”执行“逆量化”（inverse quantization）以重建信号的过程。对比文件的技术方案不涉及对编码端输出的特定量化差异值进行逆量化的步骤。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**（未公开）**

无

该特征进一步限定了逆量化所重建的数据是“均匀量化残余差分脉码调制（RDPCM）”已应用到的数据。对比文件全文未出现“残余差分脉码调制（RDPCM）”、“均匀量化RDPCM”或任何类似术语，也未披露任何在空间域对残余信号进行差分脉码调制并结合均匀量化的技术方案。其改进点完全在于帧内块复制的运动信息编码，与RDPCM技术领域不同。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**（未公开）**

无

该特征描述了将重建后的预测残余与原始预测值相加，以生成最终重建块的过程，这是基于残余重建的典型解码步骤。对比文件在描述帧内块复制时，预测块直接来自已重建区域中由块向量指向的样本值（参见说明书第[0034]-[0035]段），即“Each sample at the location (xRefCmp, yRefCmp) is assigned to predSamples[x][y]”，这是一个直接的样本复制/赋值过程，不涉及先计算预测残余、再将其与某个“原始预测值”相加的步骤。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**（未公开）**

无

该特征明确限定了具体的均匀量化公式。对比文件未披露任何与此特定量化公式“ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)”相同或等同的数学表达式。虽然对比文件在背景技术部分提及了视频编码中通用的量化概念，但并未给出针对空间域残余信号（变量X）应用此具体量化形式的任何教导或启示。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**（未公开）**

无

该特征对量化公式中的参数进行了解释。由于对比文件未公开上述技术特征F中的量化公式，因此自然也未曾提及或定义该公式中的参数“Q”（量化步长）和“α”（量化偏移）。对比文件中提到的“量化”是变换域系数量化的通用概念，未涉及针对RDPCM在空间域设定特定量化步长和偏移的技术内容。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**（未公开）**

无

该特征涉及量化偏移的存储方式。对比文件未提及任何与“量化偏移”（quantization offset）的“组存储”（stored in groups）相关的技术内容。其技术方案关注的是块向量预测值的存储与更新（例如说明书第[0071]、[0079]段更新`BvpIntra`），与残余信号的量化参数存储无关。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**（未公开）**

无

该特征限定了量化偏移组与“垂直RDPCM模式”的关联使用。首先，对比文件未公开“RDPCM模式”，更未区分“垂直RDPCM模式”。其次，基于前述，对比文件也未公开“量化偏移以组存储”。因此，该技术特征未被对比文件公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**（未公开）**

无

该特征限定了另一组量化偏移与“水平RDPCM模式”的关联使用。同理，对比文件既未公开“水平RDPCM模式”，也未公开“量化偏移以组存储”。因此，该技术特征未被对比文件公开。

技术特征描述及公开性质

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》

[0129] “Video encoder 20 signals the modified residual samples of {tilde over (R)} instead of the original residual samples R in an encoded bitstream.”<br>[0130] “for lossy RDPCM-vertical: `r~(i,j)={Q(r(i,j))i=0and0≤j≤N-1Q(r(i,j)-r^(i-1,j))0⟨i≤M-1and0≤j≤N-1` or for RDPCM-horizontal: `r~(i,j)={Q(r(i,j))j=0and0≤i≤N-1Q(r(i,j)-r^(i,j-1))0⟨i≤M-1and0≤j≤N-1` where Q denotes the forward quantisation operation and {circumflex over (r)} is a reconstructed version of residual values r.”

对比文件明确公开了在应用RDPCM（垂直或水平模式）后，对残余值（原始残余值或与重建预测残余的差值）执行前向量化操作（Q），从而产生经量化的残余差异块（`r~`）。该操作在对比文件中的作用是减少需要编码的数据量，与目标专利中为减少信令数据量而产生经量化残余差异块的作用相同。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《直接公开》

[0131] “Video decoder 30 may also apply RDPCM in lossy and lossless video coding. For example, video decoder 30 may add the reconstructed residuals after inverse quantisation according to the selected RDPCM mode to obtain the reconstructed residuals {circumflex over (r)}(i, j) for lossy RDPCM-vertical: `r^(i,j)=∑k=0iQ-1(r~(k,j))` or for lossy RDPCM-horizontal: `r^(i,j)=∑k=0jQ-1(r~(i,k))` where Q−1 denotes the inverse quantisation operation.”

对比文件直接描述了在解码端，通过对接收到的经量化残余差异块（`r~`）执行逆量化（Q⁻¹）并按照RDPCM模式（垂直或水平）进行累加，来产生最终的重建预测残余（`r^`）。该步骤在对比文件中用于从码流中恢复出预测残余，与目标专利中为重建预测残余数据所起的作用相同。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》

[0131] “...video decoder 30 may add the reconstructed residuals **after inverse quantisation** ... `r^(i,j)=∑k=0iQ-1(r~(k,j))` ... where **Q−1 denotes the inverse quantisation operation**.”

对比文件明确记载了产生重建预测残余（`r^`）的过程包含对经量化残余差异（`r~`）执行逆量化（Q⁻¹）这一步骤。该逆量化操作在对比文件中的作用是将编码端量化后的数据恢复，是重建预测残余的必要环节，与目标专利中相应特征的作用相同。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《隐含公开》

[0130] “for lossy RDPCM-vertical: `r~(i,j)={Q(r(i,j))... Q(r(i,j)-r^(i-1,j))...` ... where **Q denotes the forward quantisation operation**...”<br>[0131] “... `r^(i,j)=∑k=0iQ-1(r~(k,j))` ... where **Q−1 denotes the inverse quantisation operation**.”

对比文件虽然未明确使用“均匀量化”这一术语，但其描述的量化（Q）和逆量化（Q⁻¹）操作，对于本领域技术人员而言，在视频编码的上下文中，尤其是在未特别说明使用非均匀量化（如死区量化）的情况下，默认指的是使用固定量化步长的均匀量化。对比文件中的量化/逆量化操作应用于RDPCM处理后的数据（即原始残余或残余差值），其作用是将RDPCM处理后的数据进行有损压缩与重建，这与目标专利中“逆量化重建均匀量化RDPCM已应用到的数据”所要解决的技术问题（对RDPCM信号进行有效量化）和所起的作用（重建经均匀量化的RDPCM数据）在技术实质上相同。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》

[0131] “Summer 80 sums the residual block with the prediction block to decode (e.g., reconstruct) the coded current block (130).”

对比文件明确公开了将重建后的残余块（即经重建预测残余）与预测块（即其对应原始预测值）相加，以产生（解码/重建）当前块。这是视频解码流程中的标准步骤，在对比文件中的作用是最终重构出视频块，与目标专利中该特征的作用完全相同。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《隐含公开》

[0130] “for lossy RDPCM-vertical: `r~(i,j)={Q(r(i,j))... Q(r(i,j)-r^(i-1,j))...` ... where **Q denotes the forward quantisation operation**...”

对比文件未直接给出数学形式为 `floor((X+αQ)/Q)` 的量化公式。然而，对比文件概括性地描述了前向量化操作（Q）应用于残余信号。在视频编码领域，对于标量量化，`floor((X+αQ)/Q)` 是表示均匀量化（含舍入偏移α）的一种常见数学描述。鉴于对比文件已公开对RDPCM处理后的数据进行量化（Q），且未提及任何非均匀量化方案，本领域技术人员能够直接且毫无疑义地确定，该量化操作可以采用这种标准的均匀量化公式来实现。该量化在对比文件中的作用是将残余值映射为整数索引以实现压缩，与目标专利中该公式所起的作用相同。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《隐含公开》

[0130] “... where **Q denotes the forward quantisation operation**...”

对比文件未明确定义Q为“量化步长”，也未提及“量化偏移α”。但在视频编码领域，量化操作（Q）的核心参数就是量化步长。此外，如特征F的论述，均匀量化公式中包含舍入偏移α。既然本领域技术人员能够确定对比文件中的量化可采用 `floor((X+αQ)/Q)` 形式（如特征F所述），则必然能理解其中的Q代表量化步长，α代表量化偏移。这些参数在对比文件的量化过程中所起的作用（控制量化精度和重建值）与在目标专利中相同。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》

对比文件全文中未提及量化偏移的存储方式，特别是“以组存储”这一特定方式。

对比文件完全没有涉及量化偏移的存储机制。目标专利中“量化偏移以组存储”是一个具体的实现细节，用于可能根据不同模式调用不同的偏移值。该特征在目标专利中可能用于提高编码灵活性或效率。对比文件的技术方案未包含也未暗示这一具体存储安排。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件全文中未提及为垂直RDPCM模式分配或使用一组特定的量化偏移。

对比文件虽然区分了垂直和水平RDPCM模式，但并未公开为不同模式配置不同的量化偏移组。该特征是目标专利中一个具体的、可能用于优化不同方向预测残余量化的技术手段。对比文件未公开此特征。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》

对比文件全文中未提及为水平RDPCM模式分配或使用一组特定的量化偏移。

同理，对比文件未公开为水平RDPCM模式配置不同的量化偏移组。该特征与特征I相关联，是目标专利中提出的具体实施方案，对比文件未予公开。

技术特征描述及公开性

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《未公开》**

对比文件第[0054]段：“DPCM is called differential pulse-code modulation and performs PCM coding on a difference between adjacent samples in the block to be coded.”

**论述：** 对比文件公开了在无损（lossless）编码模式下，对块内相邻样本的差值进行编码（DPCM）。然而，目标专利的技术特征A明确涉及“经量化”残余差异块，这属于有损（lossy）编码范畴。对比文件全文仅描述了无损编码下的DPCM应用（参见第[0052]段），并未提及或隐含在DPCM过程中对差值信号进行量化以产生“经量化残余差异块”。因此，该特征未被对比文件公开。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**

对比文件第[0054]段：“For example, in image coding processing, a residual signal, which is a difference between an original image and a prediction image, is calculated. In DPCM, a difference between an object element and an element left-adjacent or upper-adjacent to the object element included in the residual signal is coded or decoded.”

**论述：** 对比文件公开了DPCM的基本原理：对残差信号（原始图像与预测图像之差）中的相邻样本差值进行编码或解码。在解码端，为了重建原始残差信号（即“经重建预测残余”），必须依据接收到的差值序列，结合已知的起始参考值（如第一行/列样本），通过累加或逆运算逐元素恢复出原始残差值。虽然对比文件未使用“经重建预测残余”这一术语，但“对差值进行解码”这一操作，对本领域技术人员而言，必然隐含了从差值序列重建出原始残差信号的过程，否则解码无法完成。该过程在对比文件中用于无损重建残差信号，与目标专利中为产生当前块而重建预测残余的作用（尽管目标专利中该残余是经量化的）在“信号重建”这一基本功能上具有相似性。因此，该技术特征被隐含公开。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《未公开》**

对比文件第[0052]段：“HEVC can specify lossless coding by which an input signal coincides with a signal after coding and decoding on a block-by-block basis.” 以及第[0054]段对DPCM的描述。

**论述：** 技术特征C明确限定了对“经量化”差异块执行“逆量化”。对比文件明确其描述的DPCM应用于“无损编码（lossless coding）”（第[0052]段），并指出在无损模式下会跳过变换和量化处理（第[0052]段及图1流程）。因此，在对比文件公开的DPCM方案中，处理的差值信号是未经量化的，解码时也自然不需要“逆量化”步骤。目标专利的“逆量化”是针对有损编码中量化后数据的操作，对比文件未涉及相关内容。因此，该特征未被公开。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征进一步限定了逆量化的具体对象和性质，即重建的是“均匀量化RDPCM”已应用到的数据。如前述，对比文件仅公开了无损DPCM，未涉及任何形式的量化（无论是均匀还是非均匀）。因此，与“均匀量化RDPCM”相关的数据重建过程在对比文件中完全没有记载或暗示。该特征未被公开。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《未公开》**

对比文件第[0054]段：“For example, in image coding processing, a residual signal, which is a difference between an original image and a prediction image, is calculated.”

**论述：** 对比文件公开了残差信号是原始图像与预测图像之差。这隐含了解码时，将重建的残差信号与预测图像相加可以得到重建图像。然而，目标专利特征E明确限定了相加的对象是“经重建预测残余”和“其对应原始预测值”。在对比文件公开的无损DPCM流程中，解码端重建的是原始的、未经量化的残差信号，将其与预测图像相加得到当前块。而目标专利中，“经重建预测残余”是经过量化-逆量化过程后的近似值，其对应的“原始预测值”在编码端是已知的，但在解码端，目标专利方案是将重建的预测残余加回到“原始预测值”。对比文件未描述在解码端需要或存在一个明确的“原始预测值”作为加法操作数，其解码过程更直接地是重建残差后与预测图像结合。两者在具体操作对象和上下文（有损 vs 无损）上存在差异。因此，该特定限定的技术特征未被对比文件公开。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征限定了具体的量化数学公式，涉及量化步长Q和舍入偏移α。对比文件全文未提及任何关于量化步长（Q）、舍入偏移（α）或类似“floor((X+αQ)/Q)”的量化公式。其描述的无损DPCM不包含量化过程。因此，该非常具体的量化形式特征未被公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征是对特征F中参数的定义。由于特征F所述的量化公式本身未被公开，作为其组成部分的参数定义自然也未被公开。对比文件中不存在“量化步长Q”或“量化偏移α”的概念。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征涉及量化偏移的分组存储方案。如前述，对比文件未公开任何“量化偏移”的概念，更谈不上其存储方式（是否以组存储）。因此，该特征未被公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征限定了量化偏移组与RDPCM模式（垂直）的关联使用。对比文件虽然提到了DPCM可用于垂直或水平预测模式（第[0054]段），但未涉及任何量化偏移，也未提及不同模式使用不同的参数组。因此，该特征未被公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

无相应原文。

**论述：** 该特征与特征I类似，限定了量化偏移组与水平RDPCM模式的关联。基于同样的理由，对比文件未公开量化偏移及其分组，也未公开其与DPCM方向的关联关系。因此，该特征未被公开。

技术特征描述及公开性质

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《隐含公开》**

**出处：** 说明书“DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION”部分，图34-36及相关描述。<br>**原文：** “...digital source image data 1002 represented by an appropriate N-dimensional array X is supplied to compression block 1004, whereupon image data X is transformed to compressed data Y' via a first generalized process represented here as G(X)=Y'.” (对应图34)<br>“...a decimation process 1016 then produces compressed data Y'...” (对应图35)<br>“...compressed data Y'... is further processed by an optimization process 1018.” (对应图36)

对比文件公开了将源图像数据X通过压缩过程（包含滤波和抽取）转换为压缩数据Y'。此压缩数据Y'可被视为一种“经量化的差异数据块”，因为它是通过从原始数据中去除冗余（预测、滤波）并可能进行量化（如DCT系数量化）而产生的。在对比文件中，该过程用于减少数据量以进行存储或传输，这与目标专利中“产生经量化残余差异块”以用于视频编码压缩的目的和作用是相似的。虽然术语“残余差异”在对比文件中未明确使用，但其压缩数据Y'本质上是原始信号与某种预测或近似表示之间的差异的编码形式。因此，该特征被**隐含公开**。

**技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**

**出处：** 说明书“DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION”部分，图34及重建过程描述。<br>**原文：** “...a second generalized process, G'(Y')=X', operates to transform compressed data Y' into a reconstructed image X'.” (对应图34)<br>“Subsequent to the remote reconstruction process 1008, the residue ΔX 1012 and reconstructed image X' are supplied to adding process 1007 to generate a restored image X'+ΔX=X'' 1003.” (对应图34)

对比文件公开了在解码端，将接收到的压缩数据Y'通过重建过程G'转换为重建图像X'。为了获得最终恢复的图像X''，需要将重建图像X'与可能传输的残差ΔX相加。这个“重建图像X'”可以理解为从压缩数据Y'（即经量化的差异数据）中恢复出来的“预测”或“近似”版本。虽然对比文件没有明确使用“经重建预测残余”这一术语，且其重建对象是整幅图像而非逐个差异值，但其技术实质包含了从压缩的差异数据中恢复出一个基础图像（可类比为预测块）的过程。该过程在对比文件中的作用是为最终图像重建提供基础，与目标专利中从量化差异恢复预测残余以用于后续相加的作用类似。因此，该特征被**隐含公开**。

**技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**

**出处：** 说明书“DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION”部分，图25及相关描述。<br>**原文：** “The dequantizer 450 further expands the AC terms 200 to output AC terms 200' by multiplying the output AC terms 200' with the quantization factors 478 in the quantization table Q 202 to output 8×8 DCT coefficient blocks 482.”

对比文件明确公开了“去量化器（dequantizer）450”，其功能是通过将量化值（AC terms 200）与量化因子（quantization factors 478）相乘，来执行逆量化操作，从而恢复出DCT系数块。这是对经量化数据执行逆量化的直接描述。该操作在对比文件中的作用是解码过程中恢复变换域系数，是重建图像的必要步骤。虽然目标专利的逆量化对象是“经量化残余差异块”，而对比文件是DCT系数，但“对经量化数据执行逆量化”这一技术手段本身已被直接公开。因此，该特征被**直接公开**。

**技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制(RDPCM)已应用到的数据**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

对比文件未公开任何关于“残余差分脉码调制(RDPCM)”的技术内容。对比文件中使用的是“差分脉冲编码调制(DPCM)”（见摘要及图4、14），这是一种通用的差分编码技术，应用于图像像素或变换系数。而目标专利中的“RDPCM”特指应用于视频编码中预测残余块的差分脉码调制，并且强调了“均匀量化”与该RDPCM的结合。这是两种不同的具体技术方案。对比文件中的逆量化（如对DCT系数）并非用于重建“均匀量化RDPCM”应用后的数据。因此，该特征既未被直接公开，也未被隐含公开。

**技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《隐含公开》**

**出处：** 说明书“DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION”部分，图34及重建过程描述。<br>**原文：** “Subsequent to the remote reconstruction process 1008, the residue ΔX 1012 and reconstructed image X' are supplied to adding process 1007 to generate a restored image X'+ΔX=X'' 1003.” (对应图34)<br>“The adder 456 adds the DCT residual blocks 512 to the DCT coefficient blocks 482 on a pixel by pixel basis.” (对应图27)

对比文件公开了在图像重建过程中，将重建的基础图像（X'，可类比为预测值）与残差数据（ΔX或DCT residual blocks 512）通过加法器（adding process 1007 或 adder 456）相加，以产生最终恢复的图像（X''）或更高质量的图像块。这实质上是将重建的“差异”信息添加回“预测”基础上。虽然目标专利的表述更具体到“每一经重建预测残余”和“其对应原始预测值”，但对比文件揭示的技术思想（将解码出的差异与预测基础相加以重构）是相同的。该操作在对比文件中的作用是完成图像的重建，与目标专利中产生当前块的作用一致。因此，该特征被**隐含公开**。

**技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

对比文件未公开此特定的均匀量化公式。对比文件中涉及量化时，提到了使用量化表（quantization table Q 202）对DCT系数进行量化（见说明书对图9、25的描述），这是一种基于查表的标量量化，其具体公式未给出，且通常与变换系数统计特性相关，并非目标专利中针对空间域RDPCM信号设计的均匀量化公式。因此，该特征未被公开。

**技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

由于特征F的量化公式未被公开，公式中的参数Q和α自然也未被公开。对比文件中提到的“量化因子（quantization factors）”是表格中的值，并非一个统一的步长Q，也未提及量化偏移α的概念。因此，该特征未被公开。

**技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

对比文件未提及“量化偏移”的概念，更不用说“以组存储”量化偏移。因此，该特征未被公开。

**技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

对比文件未公开“RDPCM模式”，因此也不可能公开在“垂直RDPCM模式中使用一组量化偏移”。因此，该特征未被公开。

**技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**

**出处：** 未找到对应描述。

同理，对比文件未公开“水平RDPCM模式”或与之相关的量化偏移组。因此，该特征未被公开。

技术特征描述

对比文件原文引用

公开性论述

**技术特征A**：《直接公开》<br>产生经量化残余差异块

对比文件说明书第14页第1-3行：“The DPCM 140 outputs the low-detail color components as the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248.”<br>第14页第10-13行：“The DPCM 140 outputs the low-detail color components as the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248. The URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248 form the low-detail color components...”<br>结合第13页第1-4行对DPCM过程的描述：“...the DPCM 140 compresses the U_tau16 miniature 230 and the X_tau16 miniature 232.”