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对比文件列表
| 编号 | 名称 |
|---|---|
| 0 | 发明申请_US20200322623A1 Interaction Between Core Transform And Secondary Transform_+++B_C_D_E_G_J_K_L_a_f_h_i_m_n_o_p_q_s_t+++.docx |
| 0 | 发明专利_JP2022531334A アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理_+++A_B_C_D_E_H_J_L_f_i+++.docx |
| 0 | 发明专利_JP2022531147A フィルタリングを用いた行列ベースイントラ予測_+++A_C_D_E_H_I_J_K_L_P_Q_T_b_f_g_m_n_o_r_s+++.docx |
| 0 | 发明专利_JP7703452B2 アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理_+++A_B_C_D_E_H_J_L_R_S_T_f_g_i_k_m_n_o_p_q+++.docx |
| 0 | 发明授权_US10492048B2 Service layer resource propagation across domains.docx |
| 0 | 发明申请_WO2019209832A1 ANIMAL LEASH.docx |
| 0 | 发明申请_WO2018062702A1 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치_+++A_T_h_j_s+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20210160515A1 METHOD AND DEVICE FOR VIDEO PREDICTING COLOUR COMPONENT, AND COMPUTER STORAGE MEDIUM_+++A_C_D_E_J_S_T_b_k_l+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20210120240A1 Extended Reference Intra-Picture Prediction_+++a_h_j_s_t+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20210084308A1 VIDEO DECODING APPARATUS AND VIDEO CODING APPARATUS_+++A_B_C_D_E_H_J_K_L_P_Q_S_T_f_g_i_m_n_o_r+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20210051333A1 METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO CODING_+++A_B_C_D_E_F_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_g+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20200396459A1 Method and Apparatus of Matrix-Based Intra Prediction for Video Coding_+++A_B_C_D_H_J_K_L_T_e_f_g_i_m_n_o_p_q+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20200344468A1 Method and Apparatus of Matrix based Intra Prediction in Image and Video Processing_+++A_B_C_D_E_H_J_K_L_S_T_f_g_i_m_n_o_p_q_r+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20130251036A1 INTRA PREDICTION METHOD AND APPARATUS_+++A_B_E_H_J_L_R_S_T_b_e_l_r+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20200322620A1 SIMPLIFIED SIGNALING METHOD FOR AFFINE LINEAR WEIGHTED INTRA PREDICTION MODE_+++A_B_C_D_E_J_K_L_f_g_h_i_m_n_o_p_q_s_t+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20200322601A1 VIDEO SIGNAL PROCESSING METHOD AND DEVICE_+++A_J_S_T+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20200068223A1 DEBLOCKING FILTER FOR VIDEO CODING AND PROCESSING_+++A_S_T+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20190306513A1 POSITION DEPENDENT INTRA PREDICTION COMBINATION EXTENDED WITH ANGULAR MODES_+++A_H_J_T_s+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20190273926A1 INTRA PREDICTION METHOD AND APPARATUS IN IMAGE CODING SYSTEM_+++A_H_J_S_t+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20190116376A1 MOTION VECTOR PREDICTORS USING AFFINE MOTION MODEL IN VIDEO CODING_+++A_T_h_j+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20190082191A1 METHOD AND APPARATUS OF VIDEO CODING WITH AFFINE MOTION COMPENSATION_+++A_H_J_S_T+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20190028731A1 METHOD AND APPARATUS FOR AFFINE INTER PREDICTION FOR VIDEO CODING SYSTEM_+++A_T+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20180324417A1 INTRA REFERENCE FILTER FOR VIDEO CODING_+++A_H_J_S_t+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20150288980A1 METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE ENCODING AND DECODING USING INTRA PREDICTION_+++A_T_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_p_q_r_s+++.docx |
| 0 | 发明申请_US20140185672A1 IMAGE ENCODING METHOD, IMAGE DECODING METHOD, IMAGE ENCODING APPARATUS, IMAGE DECODING APPARATUS, AND IMAGE CODING APPARATUS_+++A_H_J_Q_R_S_T+++.docx |
权利要求1
一种对视频数据进行解码的方法，所述方法包括： 确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的； 基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集，其中，所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本； 向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集； 基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集，其中，所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本； 生成最终预测块，其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。
权利要求2
根据权利要求1所述的方法，其中： 所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。
权利要求3
根据权利要求1所述的方法，其中，向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。
权利要求4
根据权利要求1所述的方法，其中，所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。
权利要求5
根据权利要求1所述的方法，其中，所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。
权利要求6
根据权利要求1所述的方法，其中： 所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。
权利要求7
根据权利要求6所述的方法，其中，内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。
权利要求8
根据权利要求7所述的方法，其中，在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。
权利要求9
根据权利要求7所述的方法，其中，在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。
权利要求10
根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值； 将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。
权利要求11
根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的。
权利要求12
一种用于对视频数据进行解码的设备，所述设备包括： 存储器，所述存储器被配置为存储视频数据；以及 一个或多个处理器，所述一个或多个处理器在电路中实现并且被配置为： 确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的； 基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集，其中，所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本； 向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集； 基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集，其中，所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本； 生成最终预测块，其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。
权利要求13
根据权利要求12所述的设备，其中： 所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。
权利要求14
根据权利要求12所述的设备，其中，为了向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集，所述一个或多个处理器还被配置为：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。
权利要求15
根据权利要求12所述的设备，其中，所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。
权利要求16
根据权利要求12所述的设备，其中，所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。
权利要求17
根据权利要求12所述的设备，其中： 所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值； 所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。
权利要求18
根据权利要求17所述的设备，其中，为了内插所述第二预测样本集，所述一个或多个处理器还被配置为：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。
权利要求19
根据权利要求18所述的设备，其中，为了在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器，所述一个或多个处理器还被配置为：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。
权利要求20
根据权利要求18所述的设备，其中，为了在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器，所述一个或多个处理器还被配置为：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。
权利要求21
根据权利要求12所述的设备，其中，为了基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码，所述一个或多个处理器还被配置为：确定视频数据的所述当前块的残差值； 将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。
权利要求22
根据权利要求12所述的设备，其中，所述设备包括无线通信设备，还包括被配置为接收经编码视频数据的接收机。
权利要求23
根据权利要求22所述的设备，其中，所述无线通信设备包括电话手持设备，并且其中，所述接收机被配置为：根据无线通信标准来解调包括所述经编码视频数据的信号。
权利要求24
根据权利要求12所述的设备，其中，所述设备包括无线通信设备，还包括被配置为发送经编码视频数据的发射机。
权利要求25
根据权利要求24所述的设备，其中，所述无线通信设备包括电话手持设备，并且其中，所述发射机被配置为：根据无线通信标准来调制包括所述经编码视频数据的信号。
权利要求26
一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器进行以下操作：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的； 基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集，其中，所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本； 向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集； 基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集，其中，所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本； 生成最终预测块，其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。
权利要求27
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中： 所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。
权利要求28
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，为了向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集，所述指令使得所述一个或多个处理器将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。
权利要求29
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。
权利要求30
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。
权利要求31
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中： 所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值； 所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。
权利要求32
根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，为了内插所述第二预测样本集，所述指令使得所述一个或多个处理器在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。
权利要求33
根据权利要求32所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，为了在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器，所述指令使得所述一个或多个处理器使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。
权利要求34
根据权利要求32所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，为了在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器，所述指令使得所述一个或多个处理器向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。
权利要求35
根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，为了基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码，所述指令使得所述一个或多个处理器进行以下操作：确定视频数据的所述当前块的残差值； 将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。
权利要求36
一种用于对视频数据进行解码的装置，所述装置包括： 用于确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的单元； 用于基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集的单元，其中，所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本； 用于向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集的单元； 用于基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集的单元，其中，所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本； 用于生成最终预测块的单元，其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；以及用于基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码的单元。
权利要求37
根据权利要求36所述的装置，其中： 所述用于推导所述下采样的左侧边缘样本集的单元包括用于对所述左侧边缘相邻样本集进行下采样的单元，其中，所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述用于推导所述下采样的顶部边缘样本集的单元包括用于对所述顶部边缘相邻样本集进行下采样的单元，其中，所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。
权利要求38
根据权利要求36所述的装置，其中，所述用于向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集的单元包括：用于将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵的单元。
权利要求39
根据权利要求36所述的装置，其中，所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。
权利要求40
根据权利要求36所述的装置，其中，所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。
权利要求41
根据权利要求36所述的装置，其中： 所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。
权利要求42
根据权利要求41所述的装置，其中，所述用于内插所述第二预测样本集的单元包括：用于在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器的单元。
权利要求43
根据权利要求42所述的装置，其中，所述用于在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器的单元包括：用于使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插的单元。
权利要求44
根据权利要求42所述的装置，其中，所述用于在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器的单元包括：用于向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重的单元。
权利要求45
根据权利要求36所述的装置，其中，所述用于基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码的单元包括：用于确定视频数据的所述当前块的残差值的单元； 用于将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块的单元；以及用于向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块的单元。